篇一：智能化数据排查台账
智慧化工园区解决方案
XXXX年X月
概
述
本方案主要针对危化企业安全生产的智慧化工园区项目中需求分析以及应用系统方面的平台架构、云端服务、业务逻辑、必要性及优势和应用部署等内容进行展开阐述。本文主要用于指导智慧化工园区中的安全生产双重预防机制信息化系统、特殊作业全过程信息化管理、化工园区人员自动定位系统、智能视频监控系统、企业安全生产要素管理信息化等项目场景的支撑与实施，包括相应系统概述、需求分析、系统架构与具体应用模块，规范项目相应重点环节的工作内容和要求，从而保证相关项目的规范、高效运作。
目
录
1.需求分析
........................................................11.1政策导向....................................................11.2需求痛点....................................................21.3平台特点....................................................21.4建设目标....................................................32.解决方案
........................................................32.1平台架构....................................................42.2云端服务....................................................42.3业务逻辑....................................................52.4企业安全生产信息化必要性....................................52.5智慧园区安全监管一体化平台优势..............................62.6方案介绍....................................................62.6.1安全生产管理信息化解决方案............................62.6.2安全生产双重预防机制信息化系统........................62.6.3特殊作业全过程信息化管理.............................142.6.4化工园区人员自动定位系统.............................212.6.5智能视频监控系统.....................................252.6.6企业安全生产全要素管理信息化.........................312.6.7智慧园区安全监管一体化平台...........................41.
需求分析
1.1政策导向
2020年10月10日，工业和信息化部、应急管理部联合发布了《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》，要求形成“工业互联网+安全生产”快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等新型能力体系，实现更高质量、更有效率、更可持续、更为安全的发展模式。
2021年3月28日，应急管理部办公厅下发《“工业互联网+危化安全生产”试点建设方案》，方案中要求推进新一代信息技术和危险化学品安全生产深度融合，实现数字化转型、智能化升级，强化安全生产基础和技术创新能力，构建“工业互联网+危化安全生产”技术体系和应用生态系统，提升安全生产风险感知评估、监测预警和响应处置能力，排查化解潜在风险，牢牢守住不发生系统性风险的底线，为促进企业和监管部门安全管理数字化转型赋能。
省应急厅按照“管控风险、急用先行、成熟一批、推广一批”的原则，强化对事故易发多发部位和环节的监测预警、信息化管控，坚决遏制各类事故发生。
建设任务：
（一）建设完善全省危险化学品安全生产风险监测预警系统。
（二）推广应用安全生产双重预防机制信息化系统。
（三）推广应用特殊作业全过程信息化管理和视频监控系统。
（四）推广应用人员自动定位系统。
（五）推广应用智能视频监控系统。
（六）推荐应用企业安全生产全要素管理信息化技术。
（七）推广应用加油站智能视频监控系统。
1.2需求痛点
（1）责任制难落实
岗位责任制执行不彻底，监管缺失，员工安全意识薄弱导致工作过程中风险辨识差、安全职责落实不到位、操作水平不高，造成日常工作效率低，甚至引发安全生产事故。
（2）隐患整改不到位
日常隐患排查不全面、排查任务执行不及时、隐患整改责任人不明确，严重影响了企业生产稳定运行，因隐患未及时解决而造成的紧急停车等事故给企业带来附加成本。
（3）作业安全管控难
作业方案中风险辨识不全面、处置方案不详细、相关人员职责不明确，承包商人员资质审核不严格，给作业安全留下事故隐患。
（4）教育培训效果差
员工安全意识、操作技能、行为规范等综合素质良莠不齐，“三违”现象严重，教育培训不及时或培训效果差。
（5）承包商监管难
目前，市级负责化工企业的安全监管人员平均不足10人，乡镇更是空白，专业人员普遍缺乏，安全监管力量严重不足，导致安全监管不到位。
1.3平台特点
（1）整体部署降低成本
以化工园区为单位集中部署人员定位系统，布局更合理、企业经济成本降低、扩大人员跟踪范围、提升人员管理水平。
（2）告警系统
可燃有毒气体报警、重大危险源监控报警、轨迹异常报警、视频监控报警、人员定位报警等，确保及时处置突发情况，防止事故发生。
（3）定位+APP人员定位与日常管理相结合，智能风险识别保障作业安全，区域应用限制防止员工作弊，应用轨迹统计显示员工在各个区域所做的具体工作。
（4）精确化综合展示
多维度展示企业安全生产运行态势，企业发展全面诊断分析，精准定位，为管理者决策提供可靠数据支撑。
1.4建设目标
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构建园区安全一张图
通过监测预警指数、隐患治理指数、教育培训指数、应急演练指数综合算法计算出的安全运行指数来进行辅助决策支持。
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实现园区全面数字化共享
通过基础设施、日常管理、法律法规、生产运据、基本信息等数据全面共享实现节约人工成本、查询结果更全面、业务应用更便捷、智能判断更准确。
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搭建园区管理综合业务平台
搭建包含办公应用、安全监管、应急管理、消息提醒等服务的园区管理综合业务平台。
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赋能园区管理水平提升
提升风险管控能力、业务办理效率、隐患治理整改率、园区管理综合指标。
2.
解决方案
2.1平台架构
2.2云端服务
系统可提供公有云、私有云、混合云等多种方式的云服务。公有云以数据库、安全、AI、企业PaaS、大数据等领域为众多行业应用提供后端资源。私有云是以云源生技术产品为基础，为单独使用而定制建设，提供对数据、安全性、服务质量进行有效控制的云服务。
2.3业务逻辑
2.4企业安全生产信息化必要性
信息化带给企业价值
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及时的安全信息传达、流程闭环跟踪、一对一的安全责任落实促进企业本质安全水平提升；各个业务流程闭环管理，促使PDCA有效运行，管理更科学。
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随时随地的移动应用、随查随用安全数据统计、关键业务便捷跟踪等提升安全管理效率，让安全更好管。
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通过视频监控、人员定位、智能AI识别等技术，实现异常情况实时告警，警情信息第一时间得到处置，通过全方位、全员参与隐患排查治理，及时消除隐患，可大大降低企业发生事故概率。
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通过系统规范日常作业流程管理，纠正了员工日常操作不安全行为，可让员工养成先辨识后作业的安全习惯，利用智能AI技术督促员工严格按照规程进行作业，避免出现违章作业，提高员工日常作业的安全性与稳定性。
2.5智慧园区安全监管一体化平台优势
园区带给企业价值
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园区信息化平台企业共用，统一部署，缩短建设周期，降低生产成本
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共享安全生产大数据，结合安全生产风险模型为企业提供更精准的风险评估
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设备智能管理，结合各种设备类型技术要求及生产数据，维保周期计算更精确，延长设备生命周期
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应急资源统一协调、调配，一旦发生事故可进行及时救援，减少伤亡，降低损失
2.6方案介绍
2.6.1安全生产管理信息化解决方案
2.6.2安全生产双重预防机制信息化系统
2.6.2.1系统设计
系统概述
双重预防机制信息化系统以安全风险辨识为基础，突出风险管控，加强安全巡查，有效治理事故隐患，实现“关口前移、源头管控、预防为主”的理念，分别建设PC管理端和移动端，具备有具备动态监控风险管控措施落实、隐患排查任务推送、隐患排查治理情况跟踪监督、机制运行效果评估、异常状态自动预警及考核奖惩、隐患排查任务和预警信息接收、现场隐患排查情况实时上报、隐患治理全程跟踪等功能。
本次双重预防机制信息化系统的建设内容、方案设计、工作流程管理等相关信息参照了国家应急管理部的《危险化学品企业双重预防机制建设工作指南（试行）》，进行了定制的研发设计。
需求分析
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风险点排查：企业对生产经营全过程进行风险点排查形成风险点台账；
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危险源辨识：采用JHA、SCL等方法对风险点内存在的危险源进行辨识，覆盖全部的设备设施和作业活动；
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风险评价分级：采用LS、LEC等方法对辨识的危险源潜在的风险进行定性、定量评价；
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风险分级管控清单：对风险点进行危险源辨识与风险评价之后自动生成风险分级管控清单；
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风险四色图：重大风险、较大风险、一般风险和低风险分别用“红橙黄蓝”四种颜色在二维、三维地图中标示；
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隐患排查：明确检查岗位、检查周期、检查对象、检查要素，定期或不定期排查隐患，确保安全检查到位；
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隐患登记：排查过程中对存在隐患的地方现场登记检查结果，提供图像留痕功能；
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隐患治理：按照时限要求完成隐患治理并进行反馈；
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隐患验收：检查隐患是否按要求落实治理并确认销项。
系统架构
2.6.2.2风险分级管控
实现在线对设备设施、作业活动进行危险源辨识、风险评价、制定管控措施，最终生成企业风险管控清单，支持模板导入风险管控清单。
风险在线辨识
制定管控措施
风险管控清单
2.6.2.3隐患排查
隐患排查清单
隐患排查清单既可从风险管控清单中自动生成，也支持企业手动创建隐患排查清单，清单排查内容按公司级、部门级、岗位级、班组级进行分级，同时可供隐患排查计划、巡检排查功能调用，根据排查级别显示不同的排查内容。
隐患排查清单
隐患排查清单详情
隐患排查计划
隐患排查计划从排查部门、排查频次、排查方式、排查级别、排查内容等方面进行设置，排查方式支持个人或组织排查，系统定期将排查任务下发到相关人员APP上，逾期自动记录。
隐患排查计划设置
11隐患排查计划实施
隐患排查治理
主要包括排查实施、隐患上报、隐患核实、隐患整改、隐患验收、隐患转办、延期申请等功能，最终形成隐患闭环管理。
可按不同条件进行查询，并可导出PDF隐患报告。
电脑端隐患排查治理
12手机端隐患排查治理
导出的PDF隐患报告
隐患统计及报告
隐患可按隐患类别、隐患状态、所属部门等维度进行统计，根据所属部门、统计频次、隐患状态等生成隐患报告，并自动发送给相关
13人员。
隐患分类实时统计
2.6.3特殊作业全过程信息化管理
2.6.3.1系统设计
系统概述
采用信息化技术，对动火、受限空间、盲板抽堵、高处、吊装、临时用电、动土、断路等特殊作业的申请、审查、许可、监护、验收等全过程实行信息化管理。
需求分析
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作业活动清单：对企业内涉及的所有作业活动进行统一管理，作为其他作业相关内容分析的基础；
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作业票证模板管理：提供表单设计器，用户可自定义作业票证模板，初始预置八大特殊作业的标准票证内容；
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作业票证审批流程管理：提供流程引擎设计，用户可自定义审批流程，初始预置八大特殊作业标准流程；
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作业活动预约：作业活动开始前需要进行预约报备，未审核
14通过的预约作业不能进入作业许可程序；
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作业票申请：根据作业类型选择对应的作业票证，填写内容后发起申请；
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作业票审批：根据设置的审批流程进行流转，流程中各节点人员可以查看审批许可流程及进度，支持电子签名及监管意见的留痕，确保责任到人；
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作业现场监测：通过在作业现场设置电子围栏，安装气体探测器、摄像头等监控设备，实现对作业环境及异常状态的自动监控、智能分析和及时预警，避免各类不安全行为引发事故隐患；
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作业过程安全控制：作业全流程中各节点的安全控制管理，包括安全风险分析、安全措施确认、作业安全交底、作业中断管理、资格符合情况验证等。
系统架构
152.6.3.2作业全流程管控
作业管理电脑端
作业预约与审核
主要包括作业预约与审核，通过审核的作业进入作业许可流程，可根据实际需要设置审核级别，未通过审核可再次申请，实时查看作业预约状态。电脑端与移动端均可进行作业预约。
电脑端作业预约
作业许可
16支持手机端对动火作业、受限空间、吊装作业、临时用电、高处作业、盲板抽堵、动土作业、断路作业等实现电子化办理，支持原笔迹签名及远程打印功能。手机端支持作业基本信息维护、安全措施确认签字、气体分析结果远程录入、现场拍照等功能。
作业监护
可采用固定式或移动式的视频监控设备，对作业过程全程进行视频监控，并保留影音资料，监护过程中支持上传图片、监护人更换、气体分析录入等记录操作。
电脑端同步查看作业过程
作业验收
作业验收支持整体验收与分步验收，整体验收即检修作业全部完成，分步验收用于一项作业需要多天完成或涉及多种特殊作业，当天作业必须验收的情况。
2.6.3.3作业全流程管控APP系统按照法律法规、标准规范及企业管理制度设置作业票证填写
1内容和作业许可审批流程。
系统具备气体分析结果与安全措施检查结果填报功能，提供人员签字与拍照记录功能，具备电子签发功能。
系统可具备对作业过程中对不规范行为、可能存在的作业风险进行报警、预警的功能，报警、预警信息应通过多种途径及时推送至中控室值班员、企业安全管理人员和企业负责人等。
手机端作业预约与审核
1手机端作业许可办理
手机端电脑监护
1手机端作业验收
2.6.3.4全方位立体监测预警
全方位立体监测报警系统，实现一点发出报警，周边二百米范围内人员可以多点接收到无线报警信息，使报警信息共享传递最大化，提高现场作业人员生命安全系数。为解决特级动火等重大高风险作业环节的安全风险，采用移动式预警互联报警仪和便携式预警互联报警仪，本身既可检测多种气体，也可发出无线报警信息和SOS中文语音呼叫自救的报警信息，同时接收其他同类型报警设备发送过来的无线报警信息。支持现场施工情况的视频录像和存储、视频导出、视频远程无线传输和查看。
移动式预警互联系统具有
“四种气体同时检测、视频监控、报警信息无线发送”三种功能于一体，系统整机防爆等级不低于ExdIICT6Gb，防护等级不低于IP66；现场视频通过无线通信远传至手机APP、电脑、监控系统平台等终端。系统现场发出声光报警的同时，2可将报警位置、人员名字、报警气体及浓度等信息，可以无线传送给现场监护人随身配带的便携式接收端并进行中文语音播报，起到报警信息共享，联动报警的作用。
现场监护人随身配带的便携式预警互联系统可以进行现场多气体检测，可以相互传输和共享报警信息，具有SOS中文语音一键求救报警功能；双屏幕显示，分别显示现场检测浓度和无线接收到的报警信息，系统具有可编程电脑编辑的位码调整功能，实现位号、浓度、无线代码的编辑功能；防爆等级不低于ExdibIICT4Gb，防护等级不低于IP65。
2.6.4化工园区人员自动定位系统
2.6.4.1系统设计
系统概述
企业建设人员自动定位系统，使用人员定位卡、定位信标、定位基站等设备设施，采用实时定位、轨迹回放、电子围栏等技术，有效识别和跟踪进入生产储存区以及特定区域的人员位置，对离岗、串岗、超员、越界等违规行为监控报警，辅助电子巡检、特殊作业全过程管控等。
需求分析
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职工定位：可通过管理后台随时查看员工的实时位置、所处区域、在某区域的停留时长等数据，便于对员工进行高效管理。
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访客管理：可对厂区内来访人员进行实时定位管理，查看访客进出某区域时间、滞留时间等数据。
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电子围栏：通过在危化区域、化工设备及原材料区域设置电子围栏，一旦人员误入或未经授权出入该区域，系统立即预
21报警，提升区域安全性，保障人员、物资、区域安全。
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历史轨迹：可随时查看被定位人员及物资的历史活动轨迹，查看其之前的行走轨迹，出入区域，对应具体的时间及相关数据信息，可实现事件追溯，为管理决策提供依据。
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紧急求助：可在人员随身佩戴的智能终端上集成“一键报警求助”按钮，一旦人员在某区域遇到危险或紧急情况，只需按下一键报警求助按钮即可通知管理人员前来救援，提升厂区应急处理能力，减少恶性事故发生的概率。
系统架构
2.6.4.2人员定位报警
告警管理
系统设置有多种智能检测报警功能，可分别根据不同的需要进行设置，对一键求救、滞留、越界、超员、缺员、静止、车辆超速、作业人员离开、非作业人员闯入等进行实时告警管理。
22报警管理主要是对厂区人员及车辆进行实时的位置管理及危险情况进行预防和处置管理，可有效防止事故的发生，报警功能展示如下：
一键求救报警
当人员处理危险情况时，只需要长按人员标签上的’SOS’键3秒钟以上，系统即主动报警提示呼救信息，并可联动声音提醒设备及声光设备进行提醒，同时要求对告警信息进行处置记录；
滞留预警
对区域内超过系统设定时限还未出区域的人员进行后台告警提示；超过规定停放时间的车辆，后台告警提示；
越界报警
对特定的区域划定虚拟边界，当有人员或车辆闯入，后台实时告警提示相关信息；
超员预警
可设置重点生产区域、重点管控区域，可对重点区域的人数上限进行设置，如设置A车间人数上限为9人，当系统检测到进入A车间人数超过9人时，系统进行报警提示，A车间超员，并提示相应超员人数及超员时长；
缺员预警
可设置重点生产区域、重点管控区域，可对重点区域的人数下限进行设置，如设置A车间人数下限为9人，当系统检测到进入A车间人数低于9人时，系统进行报警提示，A车间缺员，并提示相应缺员人数及缺员时长；
静止预警
可对人员进行静止时长设置，人员在特定区域内如静止时间超过
23设定时长，后台进行告警提示；
车辆超速预警
对进入定位区域的车辆进行实时位置及测速管理，对超过设定速度上限的车辆进行后台告警管理，并提标车辆的相关信息；
作业人员离开报警
可对区域进行时段设置，对非规定时段内离岗的人员后台告警提示；
非作业人员闯入报警
系统可对员工、承包商、外来人员、车辆等进行权限设置，对无权限人员进入权限外区域，系统后台会提示违禁闯入，并提示相关的人员闯入信息及位置，后台可根据实时告警数据进行异常情况处置；
人员定位报警数据管理
当人员定位系统检测到人员或车辆出现异常时，系统自动向平台发出告警。告警的内容包括报警ID、卡号、报警人员名称、报警状态、报警时间、报警信息、报警类型、报警位置、经纬度、楼层号、销警时间和处理信息等。
24平台支持将报警信息实时传输至山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统。
2.6.4.3系统数据上传
2.6.5智能视频监控系统
2.6.5.1系统设计
系统概述
采用智能AI信息化技术，基于园区或企业已部署的固定及移动监控装置（摄像头、硬盘录像机等），采用AI神经网络的视觉分析算法，结合人体姿态特征，对摄像头监控的画面进行智能分析，从而识别出人的各种动作，赋予监控系统智能分析的能力，实现人员不安全行为的全方位的识别和记录，并且对相关人员进行提醒，达到了提前预警的目的。同时该系统还可以实现广播系统和消防报警系统的相互联动，实时高效响应突发情况。
需求分析
实时监控中台：对企业监控进行统一平台管理，平台内涉及的所有监控活动进行统一管理，作为其相关作业内容分析的基础；
存储回放功能：提供相关的历史录像信息，用户需要时可以调取
25历史监控信息，为安全生产提供有力保障；
视频AI智能识别：对人员脱岗睡岗、劳保着装不规范、违规闯入受限区域、人员数量超限、明火、烟雾等异常状态的智能识别；
AI异常预警提醒：对异常状态的智能识别，进行系统提示报警，并进行相关的异常留痕，生成相关的台账，以便需要时进行查阅。
系统架构
2.6.5.2系统智能识别
企业建设智能视频分析监控系统，实现对重点部位的视频监控和视频存储，重点区域的视频支持实时查看和回放。
采用视频智能识别技术，对生产现场违规行为智能识别、异常状态智能识别、视频浏览和存储、报警数据查询和统计分析以及远程运维管理。
需要对生产现场进行视频智能识别的内容包括：
异常状态
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明火：系统对明火异常状态的智能识别、报警和记录。记录包括异常状态类型、发生时间、异常状态照片、销警时间等内容。
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烟雾：系统对烟雾异常状态的智能识别、报警和记录。记录包括异常状态类型、发生时间、异常状态照片、销警时间等内容。
明火烟雾识别
违规行为
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翻越围栏：系统对翻越围栏的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
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区域入侵：系统对区域入侵的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
2?
人员离岗：系统对人员离岗的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
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人员聚集：系统对人员聚集的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
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打电话：系统对打电话的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
2?
抽烟：系统对抽烟的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
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未佩戴安全帽：系统对未佩戴安全帽的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
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未穿着工装：系统对未穿着工装的违规行为识别、报警和记录。记录包括违规行为类型、发生时间、违规行为照片、销警时间等内容。
22.6.5.3系统数据上传
智能分析设备基础信息上报
设备添加到平台后，向平台注册设备信息，信息包含设备ID、设备编码、所属企业、设备名称以及对设备功能的描述。
系统支持每天零点自动向山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统上报设备信息，系统上报事件支持自定义设置。
智能分析设备运行状态上报
设备添加到平台后，平台自动对设备状态进行管理，并记录设备运行状态信息，运行状态信息包括设备编码、上报时间、运行状态。
系统支持每10分钟自动向山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统上报设备运行状态。
违规行为、异常状态视频报警/销警数据上报
上述视频智能分析场景支持上报，上报信息包含报警id、报警类型、报警状态、报警/销警时间、视频智能分析设备编码、报警的视频通道编码以及报警/销警图片。
系统实时上报上传至山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统。
1.4.1.4AI平台
（1）概述：
3需求：检测是否放置灭火器上传原始图片素材;通过标注工具对图片中灭火器进行标注;AI开放平台自动化模型训练，输出模型;将模型部署到设备中，在真实场景中应用。
（2）价值：
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技术迭代，助力安全生产
以高清视频监控为基础，以视频智能分析为核心，结合用户业务管理需求。致力于保障人员生命安全，提升设备设施可靠性。
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多维协同，助力绿色发展
开放平台，多方协同，多维融合物联感知数据，着力于打造数据可视化和隐患可视化的预防方式，助力生态环境健康有序发展。
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AI赋能，助力产业转型
充分发挥AI开放平台能力，快速响应企业个性化的智能需求。以“小步快跑”的方式助力能源企业向高效、经济、绿色的方向转型。
2.6.6企业安全生产全要素管理信息化
2.6.6.1系统设计
系统概述
采用信息化存储技术，对企业参照危险化学品从业单位安全生产标准化评审标准和化工过程安全管理实施导则等规范要求，通过新建或依托已建的信息化系统，逐步实现各项安全生产要素的信息化管理，融合共享、数据联动，并集成运行各项信息化技术，规范安全管理体系的建设和运行。
需求分析
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知识仓库管理：每类主题数据单独存放在1个知识仓库下；
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知识目录管理：用来对外提供数据资源情况的清单，对数据的资源进行分门别类；
31?
知识模板管理：1个模板可关联到多个知识目录下，便于同类知识的快速复用，通过简单的拖拽操作即可快速完成表单字段的设置；
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知识管理：初始预置化学品基础数据库、事故案例库、法律法规标准库、气象信息库等通用知识数据，用户可按需调整。
系统架构
2.6.6.2法律法规
法律法规包含法律法规、标准规范数据库的上传、下载、一键生成培训计划等，员工通过移动端查看各种法律法规、标准规范。
32手机端进行法律辨识
2.6.6.3机构与职责
机构和职责功能支持企业维护岗位生产责任制。
电脑端安全生产责任制维护
实现目标责任书签订、任务执行、目标责任考核等功能。
332.6.6.4教育培训
主要包括安全生产培训计划的编制、发布、实施、跟踪，以及安全培训考核题库的编制。
系统支持在线学习、在线考试、培训档案维护、证书信息维护、教材库维护、试题/试卷库维护、统计分析等。
三级教育培训档案管理，培训记录包括员工基本信息、三级教育培训内容、培训时间、培训教材、学时、培训地点、考试试卷、培训
34效果等内容，可导出员工三级教育培训档案。
移动端支持在线学习、在线考试、培训签到、证书预览、查看个人培训记录。
2.6.6.5承包商管理
包含资质审核、安全技术协议审核、施工人员教育培训、作业方案审批。
35作业方案审批功能提供全面的作业方案编制模板，包括作业危险有害因素、管控措施、应急措施等内容，作业方案可导出打印。
362.6.6.6设备管理
设备设施管理功能支持企业建立设备设施库、安全设施库，支持通过移动端填写维护保养记录、支持数字化巡检，结合设备隐患排查清单，可设置巡检点、巡检路线，定期发送巡检任务，可依据专业、级别、周期维度智能生成巡检路线，巡检过程中发现隐患可一键上报。
特种设备管理，维护特种设备基本信息，检验周期到期提前预警告知相关人员，企业可以根据特种设备检验报告内容自定义信息化平台相关字段内容。
32.6.6.7电子化巡检
设备设施管理功能支持企业建立设备设施库、安全设施库，支持通过移动端填写维护保养记录、支持数字化巡检，结合设备隐患排查清单，可设置巡检点、巡检路线，定期发送巡检任务，可依据专业、级别、周期维度智能生成巡检路线，巡检过程中发现隐患可一键上报。
2.6.6.8应急管理
应急管理功能包含应急预案、应急演练计划、应急物资、应急演练记录，并支持移动端扫码登记应急物资、维护应急演练记录。
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应急资源：应急资源GIS展示，直观清晰
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应急组织：依据预案匹配应急组织，突发事件一键启动响应
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应急预案：预案编制审核，分发学习；关键岗位职责，任务明确
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日常维保：维护保养到期提醒，协同作业
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应急演练：演练计划维护方便，自动下发；演练计划无需维
3护，自动生成
2.6.6.9变更管理
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申请：变更在线申请，模板辅助填写，关键内容不遗漏
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审批：在线联合审批，多人协同，提高效率
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实施：安全检查先行，实施进度把控，确保安全施工
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验收：统一验收标准，对标验收，变更过程全记录
2.6.6.10重大危险源监测
基于地图监测企业构成重大危险源的危险化学品储存设施及生产装置实时数据和预警、重大危险源信息的登记、重大危险源的评估报告、重大危险源应急救援预案实现在线查询。感知重大危险源感知数据相关字段。包括储存硝酸铵、氯酸钾、氯酸钠、硝化棉仓库的监测监控数据（如可燃气体和有毒有害气体泄漏检测、温度、湿度等），涉及重大危险源的危险化学品装卸栈台监测监控数据（如车辆静电接地断开报警、溢油报警、可燃气体检测报警等），重大危险源企业储存单元（储罐区、仓库）感知数据（温度、压力、液位、湿度、可燃气体有毒有害气体泄漏检测）。
2.6.6.11可燃有毒气体监测
基于地图监测企业的可燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警。包括储存硝酸铵、氯酸钾、氯酸钠、硝化棉仓库的监测监控可燃气体和有毒有害气体泄漏检测数据，涉及重大危险源的危险化学品装卸栈台监测监控可燃气体检测报警数据、重大危险源企业储存单元（储罐区、仓库）感知可燃气体有毒有害气体泄漏检测数据。
32.6.7智慧园区安全监管一体化平台
?
基础管理平台
统一数据管理能够整合化工相关业务模块数据、机器日志数据和第三方智能系统核心数据，打通数据壁垒，消除业务系统中数据的异构性问题，为智慧化工的运营管理提供坚实的基础。查看维度如下：
?
功能维度：隐患治理提醒、按行业/类别/公司隐患统计、历史趋势、政府督查/企业自查/专家检查/专项检查
?
时间维度：本周、本月、本季度、自定义
4?
隐患度量：隐患总数、已完成整改、未完成整改、整改率
?
风险度量：重大风险、较大风险、一般风险、无风险
?
智能终端多端显示
多端展示数据便于处理隐患问题、查看服务情况。通过APP展示企业信息详情（概览、营业执照、安全管理机构、安全管理人员）、风险信息详情（风险点信息、作业活动、设备设施）、安全检查、隐患统计等功能实现一个设备全面服务的场景化支撑。
41
篇二：智能化数据排查台账
煤矿智能化安全管理信息系统建设
摘要：智能化矿井建设的探索和实践是现今煤炭行业发展的趋势，有关企业应掌握时代发展规律，积极开展绿色高效矿井建设工作、建设安全智能矿区，建立和完善智能化标准体系等措施来促进智能化矿井发展并最终达到矿井智能化和煤炭产业发展变革。鉴于此，本文主要分析煤矿智能化安全管理信息系统建设。
关键词：煤矿智能化；安全管理；信息系统
中图分类号：TD6文献标识码：A
1、引言
以煤矿智能化为代表的煤炭工业先进生产力引领了产业未来发展走向，既是煤炭工业实现高质量发展的核心技术支撑又是解决煤炭行业现阶段发展困境的重要途径。煤矿资源作为目前使用量相对较大的一种重要资源，煤矿企业要想进行发展和转型，还需要在智能化技术的推动下完成。现阶段，煤矿产业智能化手段的应用效果还有很大的提升空间，要想使煤矿产业得到发展，当前就必须要认真分析煤矿智能化建设过程中出现的问题，针对问题寻找解决措施。
2、信息智能化管理系统在煤矿中的应用优势分析
2.1、有利于实现煤矿管理信息的网络化管理
将信息智能化管理系统运用于煤矿，不仅可以推动数据集成化展示与多样化分析，还可以借助信息系统海量数据功能与技术支撑，实现网络化管理，给现代管理带来全新生机。伴随着现代社会网络技术的发展与成熟，将信息智能化管理系统运用到煤矿管理当中，不仅可以突破传统模式的信息壁垒，实现了煤矿内部数据管理信息智能化、网络化衔接，提高了煤矿管理整体效率与水平，还可以借助信息系统，便于工作人员实时管理与查询煤矿地质数据与环境特点，使信息流通速度持续加快。
2.2、有利于保障煤矿测绘信息的多样化分析
煤矿开采中信息管理所涉及到的内容有很强的多样性，所形成的数据信息呈现出多样化特征。信息智能化管理系统的信息源也比较广，既包括遥感，数字摄影，GPS等技术，又可以通过网络技术构成各种三维地震勘探信息。这些资料与信息采集渠道比较广泛，采集手段逐步丰富，涉及到煤矿地质，水文地质，地面物探以及瓦斯资料等诸多信息，在对信息进行存储时，还涉及到文本，图像，视频，还有动画等多种信息形式。这些数据内容的丰富性以及信息形式的多样化使得信息处理过程也存在着很大的难度，智能化管理系统的使用可以推动煤矿资料管理的发展、在数据利用和信息整合上的持续优化又促进了整体管理效果的提高。
2.3、有利于促进信息数据系统的集成化展示
信息数据系统集成化呈现是信息智能化系统应用于煤矿安全管理进程的重要优势，信息系统自身也是把人管理好、将技术应用与各生产环节和过程集成为综合化管理系统。该管理系统还可产生许多子系统，如信息采集，信息共享，决策应用等等种类繁多的子系统，对这些子系统中的各种数据及其集成可构成一个规模更大，规范更严的管理体系。
3、煤矿智能化建设中存在的问题
3.1、智能化手段在煤矿产业中技术水平有限
智能化手段对于煤矿产业来说，技术水平较为有限。智能化手段可以很大程度地降低用人成本，但对技术水平要求相对较高，要实现智能化手段就必须建立网上操控平台，通过专业准确的装备对煤矿开采工作实施把控，从而达到信息及时传输与共享的目的，因此技术水平是制约智能化发展的一个重要因素。
3.2、煤矿企业管理理念落后
智能化手段对于提高煤矿企业工作效率与工作手段具有重要意义，但该手段应用于该行业属于一种创新手段，对过去煤矿企业工作模式进行了转变，因此现在管理水平落后制约着煤矿智能化建设。若企业管理者管理能力与理念不能与时俱进，智能化手段运用过程很难适应实际发展需求。
智能化手段虽能极大地促进工作效率与工作质量的提高，但该手段在开发过程中需投入大量经费，对正常设备，系统进行维护，同时网上平台及软件开发成本都要付出一定代价。由于一些煤矿企业管理理念较为滞后，很容易产生资金缺口问题，进而制约智能化手段发挥应有作用。
4、煤矿智能化安全管理信息系统建设
4.1、双重预防机制系统子模块设计
煤矿安全管理信息系统模块设置由信息公告管理模块，风险分级管控模块，隐患闭环管理模块，数据分析预测模块和系统管理模块五部分组成。
（1）信息公告管理模块用于煤矿管理法律法规展示、隐患闭环公示、风险库更新公告等。
（2）风险分级管控模块内部主要包括风险数据库，风险点排查台账，危险源辨识以及风险评价和分级，其主要功能是将职责细化至班组，人，为明确责任的事故管理人员和提升风险管控效果打下基础。
（3）隐患闭环管理模块包括隐患排查知识库，隐患信息录入和隐患通知下达，可实现煤矿企业隐患管理流程化、程序化与规范化，结合煤矿安全生产实际需要与隐患排查模式，对确定的风险源进行智能分类，自动推送与闭环管理。
（4）数据分析与预测模块的主要作用是以煤矿生产监测数据和煤矿安全风险识别信息为基础，对数据进行分析并对风险因素，风险位置、风险等级等以可视化的方式监控，及时直观地展示相关的风险信息，为风险的快速定位与风险解决打下基础。
（5）在系统管理模块中，主要针对不同的人设定了不同的控制权限，为煤矿安全生产管理构建了顶层控制逻辑以达到平稳控制全部安全管理信息。
4.2、智能故障监测技术
运维服务平台在完成以上数据写入和推送过程后，会从智能化运行系统中收到海量实时数据并对其进行前处理，主要包括数据清洗，处理，分类和存储。再
从数据库中调出预先存储的故障算法库，并结合传输数据对预值和方差与其他有关计算结果比较分析有无系统故障，如果发生系统故障则比较结果为参数异常，此时智能化系统迅速联动预警体系进行声光报警。最后比对结果再将发送给煤矿企业和运维调度中心以供线上生产体系迅速调整。
4.3、SaaS云服务技术
该服务技术以SaaS模式为主，可直接向各主体提供优质云服务，使用者只需访问互联网就能通过该平台及时获得相关的功能。该方法极其简单方便，无需在用户端另外进行相关软件开发，无需调取底层资源信息就可实现整体系统和运行设备状态实时查看和智能监管。
4.4、安全维护技术体系
该技术体系以目前比较常用的防火墙技术和密钥技术为主，可与整体系统运行相结合，创建一个安全防护网络，能有效地避免被外部异常手段所侵害，同时还能减少硬件设备抗干扰能力，规避周围环境（电磁，温度和水分）对整个系统产生扰动影响，无数据丢失和数据乱码现象。
5、结束语
在目前煤矿企业的发展中，为进一步加强煤矿生产和运维工作质量，需要创建智能化监管体系，从而可以有效地解决煤矿量大面广，地点零散等问题、业务繁杂相关困难，也可为中小煤矿企业提高生产效率打下基础。在智能云平台的支持下，进一步建立完善智能化监管体系和技术系统创造优质的服务模块和监管方式既可以进一步加强煤矿企业的监管、运维服务机构，调度中心与监理机构的衔接也能为整个煤矿生产体系高效运行和维护提供稳定发展的保障，并进一步带动煤矿智能化整体发展，同时还能促进数字能源体系构建。
参考文献：
[1]张强.信息智能化管理系统在煤矿中的应用[J].矿业装备,2022(04):278-279.
[2]王国法,任怀伟,赵国瑞,巩师鑫,杜毅博,薛忠新,庞义辉,张潇.智能化煤矿数据模型及复杂巨系统耦合技术体系[J].煤炭学报,2022,47(01):61-74.
[3]王国法,杜毅博.煤矿智能化标准体系框架与建设思路[J].煤炭科学技术,2020,48(01):1-9.
[4].煤矿智能化信息系统建设分析[C]//.煤矿自动化与信息化——第28届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第9届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集.2019:191-194.
[5]杨晓磊.智能化煤矿信息系统建设关键技术分析[J].山西能源学院学报,2017,30(04):30-32.
篇三：智能化数据排查台账
智能化设备台账
类别
物资名称
UPS不间断电源
型号规格
C6K铅酸蓄电池
3M宽×2.5M高
MC211200×1150P4／1G／500G／19宽
钢质
多品牌
2米16UBP-2002BBLC-40BLC-21SCC-C4205PSF-3057品牌产地
山特／深圳
赛特／广东
定制／扬州
TCL／惠州
定制／扬州
组装
晓伟／常州
国产
国产
蓝卡／北京
蓝卡／北京
蓝卡／北京
单位
台
块
台
台
台
台
㎡
个
台
台
个
台
台
数量
11611211305126021378631142558115111714设备信息
说明书1份
一、UPS电池
电视墙
监视器
机
操作台
房
电脑
钢制静电地板
多用插座
机柜
二、射频卡巡更棒
电
巡更点
子
通讯器
巡
感应式系统管理软件
更
三、彩转黑一体化摄像机
闭
路
电
视
半球式红外一体化摄像机
云台
矩阵
光端机
视屏分配器
稳压电源
监控用立杆
硬盘
液晶显示器
四、管理机
楼
智能小区管理系统软件
宇
区域交换机
对
联系切换器
讲
编码彩色可视主机（带刷卡）
安装和使用手册2份)
安全者／深圳
台
安全者／深圳
台
安全者／深圳
台
台
台
台
个
跟
块
台
说明书1份
说明书1份
说明书1份
说明书1份
说明书1份
使用手册1份
说明书1份
说明书1份
枪式红外一体化摄像机
SF-3057嵌入式数字硬盘录像机
DH-DVR1604LE-S大华／杭州
PC0701TC-8732-BM-V31104VPTS16-3212V1.2A高约3M不锈钢
1000G19寸宽频
MC-02AVC5-SOFTV1.0SW-ECSU-UCGC-01A2天地伟业／天津
哈雷／成都
国产
定做
西捷
三星
普天视／无锡
台
普天视／无锡
台
厦门／家居宝
台
厦门／家居宝
套
厦门／家居宝
台
厦门／家居宝
台
厦门／家居宝
个
双路电源（含12v。36V）
UPS-27寸彩色可视分机
RC-11D厦门／家居宝
个
厦门／家居宝
个
504126楼层分配器（4户）
层间分配器电源
闭门器
单元锁
ID／IC五
背
景
音
乐
六
停
车
场
系
统
纯后级功放
前置放大器
十分区寻呼器
节目定时播放器
草地音响
音源
麦克风
直臂自动挡车器
出入口控制机
车辆检测器
SW-FC-4UPS-12V3#静音
纽扣式
AP-3000PAP-1011PAP-9813PAP-9816TS-650／S-610DVD高低音
FJC-d618FJC-T638／FJC-D621厦门／家居宝
个
厦门／家居宝
个
欧宝／广东
欧宝／广东
芒果／广东
个
把
张
126357153111113133331231用户手册1份
T-KOKO／广州
台
T-KOKO／广州
台
T-KOKO／广州
台
T-KOKO／广州
台
T-KOKO／广州
台
飞利浦／广东
台
T-KOKO／广州
富士／深圳
富士／深圳
富士／深圳
台
台
台
台
台
台
套
台
车辆进行图像抓拍系统
含摄像机及不锈富士／深圳
钢立柱
停车场管理系统
电脑
远距离刷卡机
FJC-T61019寸宽屏
NB55D152****0929富士／深圳
组装
蓝本／广州
HX／北京
七、FLYING三方对讲主机
三方对讲
电梯专用摄像机
八、专用电源
电
8路视屏光端机
梯
监
控
DSC-D112DC12V2APG-／8V(D)
神州数码
深圳新英
江苏普天视
台
只
台
18182使用说明书1份
使用说明书1份
篇四：智能化数据排查台账
数据治理建设方案
什么是数据治理？按国际数据管理协会（DAMA）的定义，数据治理是对数据资产的管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。
数据治理是将数据转化为智慧，挖掘出价值，最终服务于人的重要途径。依托政务云平台，从原始数据中提炼出有用、有价值的资产信息，通过深度整合形成多维多层的知识图谱，将数据高度聚合，深度关联。通过AI人工智能，将数据深度研判分析预测，从数据的可知、可用到数据的可测，形成智慧大脑。为各级政府AI大数据应用奠定坚实的基础。
一、数据治理的建设背景
1.1数据治理的现状
(1）回顾政务的信息化建设发展历程，可以发现“烟囱化”现象严重，建设系统多，数据分散，共享困难。
(2）各单位机构自建系统没有统一数据标准，数据质量参差不齐
(3）数据不可知：用户不知道有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但不知道平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据，该到哪里寻找这些数据。
数据不可控：指用户不知道汇聚了哪些数据、处理了哪些数据、服务提供了哪些数据。
数据不可取：用户即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷自助地拿到数据。
(4）用户拥有着海量数据，但数据知识之间的关联还比较弱，没有把数据和知识体系关联起来，使得难以做到数据与知识之间的快速转换，不能对数据进行自主的的探索和挖掘，数据的深层价值难以体现，没有形成知识图谱。
1.2数据治理势在必行
要解决这些问题，数据治理势在必行。
数据治理不单是一个方法、也不是一个功能、也不是一个工具，而是一整套体系。
数据治理核心领域功能不再是人工处理，而是全流程平台化，比如数据服务、数据质量、模型、数据标准；同时配套相应的组织架构、人员方案，通过考核机制、管控办法等制度章程予以约束和协调各部门在数据治理中的角色和要求；除了平台工具、保障措施之外，还必须有实施流程和技术的支撑，比如政务云的资源设施及各单位数据接入流程等。
所以数据治理是平台工具、方法论和保障机制的有机体，不可分割。整个体系的重点、难点在于数据服务、数据模型和数据标准化实施。
二、数据治理的建设目标
基于数据治理体系，可以提炼为六大建设目标：
(1）数据接入标准化：通过制定接口规范，数据治理接入支持多源头采集、多种形态的数形式，同时数据对账清晰明了，对账不仅是源头有多少、进了多少做一个对比，另外一个层面是应该进多少，而
进了多少的对比，通过设置预警阈值，对源头的数据监控，及时发现源头采集问题。
(2）数据处理自动化：通过自动化对标、自动化作业等产品、工具，以机器算法代替人力劳动，大大提高生产力。
(3）数据监控智能化：整个数据治理体系监控点很多，通过定义多种接口规范，实现运维监控的统一管理，短信、邮箱等多种提醒方式，及时发现并解决问题。
(4）数据组织知识化：通过分析各部门共享数据集，提炼权威数据，形成主数据模型。通过人、车、地址等主题域建模，掌握各主题的内在关系，深度整合，形成以实体为单位的复杂的关系网络，就是知识图谱。
(5）数据运行可视化：Etl工具、服务总线产品与数据治理平台有机结合，将数据治理实施流程各环节通过平台去实现，由平台驱动各产品协作完成整个数据治理过程。
(6）数据应用自助化：依托服务总线，建设统一的服务平台，服务大厅，通过服务权限和数据权限控制，用户可自助申请、自助使用、自助评价反馈。
三、数据治理的建设思路
3.1形成数据治理体系
大数据中心的建设需要通过数据治理体系来实施，主要包括五大部分：
(1）定标准：建立汇聚、服务、共享标准，统一规范。
(2）整数据：对数据汇聚、清洗整合，解决的是质量问题和系统之间数据资源的融合问题。
(3）管资源：创建资源账本，记录数据资源数量，数据来源，标准情况等。
(4）通服务：数据治理的目的是共享和应用，通过建设共享服务，提供给警种和第三方使用。
(5）建应用：数据治理如何体现成效，就是透过能用、好用、爱用的应用来体现。
3.2构建数据治理架构
数据治理平台的总体架构，设施和数据支撑层是基于政务云平台和大数据平台之上，主要是集中在数据资源层和资源服务层，包括数据中心、数据管理和数据服务。
(1）数据中心根据规划分成三部分。数据中心的数据来源政务内外部、以及互联网结构化、多媒体数据，例如目前个别地方政府部门已经建成“政务信息资源共享平台”，数据治理应该直接对接的是政务信息资源共享平台，数据中心分为三层架构缓冲库、基础资源库、业务专题库。
数据中心通过ETL工具、日志复制工具对数据进行汇聚整合，数据整合其实是一种方法论和经验，比如哪些数据需要去重，哪些数据需要多表关联，哪些数据需要冗余这些是需要业务积累和治理经验去完成的。
(2）数据管理包括标准、模型、资产等。数据模型是数据治理的根基，治理的目的是服务和共享，首先一点需要通过模型掌握数据所
在业务域以及数据之间的关系，构建全景数据视图和知识图谱、使使用者更直观、更简单的去使用数据治理后的成果。
(3）数据服务通过服务大厅支撑服务的申请、发布及使用的流程，以及服务的运行监控。
3.3构建数据中心架构
数据中心是按照三层架构，包括缓冲区、基础区和专题区：
(1）源数据区，是数据中心汇聚的基础，包括各政府单位的业务数据，以结构化数据为主体，也包括非结构化数据和流式数据。
(2）数据缓冲区，是数据中心和各业务系统之间的隔离层，在对数据治理治理过程中避免对各业务系统业务办理产生影响。
(3）数据基础区包括两部分，结构化标准库，是对缓冲库数据统一对标、标准化处理之后的数据；业务整合区是从全局角度对所有数据建模、知识化的过程，其中模型主要包括主题域模型、主数据模型，以及将数据纵横关联的知识图谱和标签库。
(4）业务专题区涵盖了通用业务专题，比如公安行业的法人库、证照库，以及各单位特有的专题库，整个业务专题区是数据治理成果
的一种展现方式。
3.4数据梳理
数据治理的前提是数据梳理，需要对数据资源情况进行摸底排查，掌握各系统的建设情况，包括数据调研、数据整理和数据反馈。数据梳理工作开展，流程如下：
(1）数据梳理：首先采用各单位上报的方式，业务系统毕竟各单位是最熟悉和了解，系统的建设由来，现状等等，在此阶段提供一整套数据台账模板。
(2）业务建模：数据治理不是各系统的杂乱对接，这个阶段需要了解的是该系统的业务种类，业务域的划分，实体之间的关系，主子表之间的关联等，这是一个建模的过程，包括了主数据模型、主题域模型和知识图谱。
(3）数据汇聚：通过系统注册组件将系统注册到平台统一管理，并进行后续的缓冲库入库、数据标准化等一系列动作。
(4）资源目录：对基础资源库的资源进行数据编目、归类，为共享和服务做好支撑。
(5）数据服务：数据治理目标是提供数据服务，从不同维度支撑应用。
数据治理成果展示：对数据治理的标准、数据、服务、模型通过驾驶舱可视化展示。
3.5充分利用ETl工具
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据
从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。利用ETL工具，与数据治理平台无缝融合。
ETL产品含五大特点，可视化、集成化、管道化、集群化、模板化，同时支持多种数据类型，通过统一的运行和管理平台进行管理、平台为ETL工具提供元数据支撑；ETL工具为平台提供作业运行监控、数据对账以及作业自动生成的能力。
(1）可视化：模型设计可视化、抽取过程可视化、抽取结果可视化；
(2）集成化：多数据源、统一管理调度、运维；
(3）管道化：一次抽取、多次利用；
(4）集群化：多引擎并发执行，故障转移、达到高稳定性；
(5）模板化：提供预定义模版。
四、总结与展望
数据治理的目标是提高数据的质量（准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性，有效性），确保数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共享，从而提升企事业单位信息化水平，充分发挥数据资产作用。
通过实施数据治理工具，可以让数据质量变得更好，发掘数据资产的商业价值，实现如下目标：对业务的支撑；降低经营风险、安全保障；对决策进行支持；满足风险控制和外部监管要求；可企业持续发展。
大数据时代，数据已经成为一个组织最宝贵的财富之一，组织如果想要利用庞大且宝贵的数据资产来挖掘其中的商业价值，在数据挖掘之前就需要使用数据治理技术，提高数据质量，减少实际挖掘所需要的时间，数据治理的核心目标是在降低风险的同时为企业增加价值，合理的数据治理能够建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，提高数据质量，推动数据广泛共享，充分发挥数据对政府及企业的业务、管理、以及战略决策的重要作用。
大数据治理对于确保大数据的优化、共享和安全是至关重要的，有效的大数据治理计划可通过改进决策、缩减成本、降低风险和提高安全合规等方式，将价值回馈于业务，并最终体现为增加收入和利润。