对智慧农业的看法11篇对智慧农业的看法 关于智慧农业发展的思考与对策 农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以下面是小编为大家整理的对智慧农业的看法11篇,供大家参考。
篇一：对智慧农业的看法
关于智慧农业发展的思考与对策农业的兴衰决定人民的生活水平，而且影响国民经济的发展和在国际竞争中的地位。自家庭联产承包责任制实施以来，我国农业取得显著成效，各类粮食作物、蔬菜、水果、肉等产品的人均占有量居世界首位。但是我国农业发展中还存在着同质化严重、产业不强、产业不适宜等问题，使传统农业生产难以满足现代农业生产需求。随着现代信息技术的飞速发展及其在农业领域的普遍应用，智慧农业将会为现代农业发展带来革命性的技术创新。《中共中央国务院关于xx年实施乡村振兴战略的意见》提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。利用高新技术和互联网技术发展智慧农业，传统农业生产方式的改变是当代农业发展的必然趋势，也是进一步加快农村经济发展、增加农民收入、加快农业产业化进程、增强农业综合竞争力的一种新型农业模式与现代农业的重要组成部分，将对我国现代农业发展提供有力保障。
智慧农业的概念
根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿色化、标准化、网络化以及全智能化发展。相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。
智慧农业技术特征
智慧农业是包括智能化的监控、监测、实时图像和视频。在农业生产过程中不仅可以运用智能监控录像等设备和智能报警系统对农产品生产环境和生长情况进行实时监测，如土壤养分、光照强度、温度、植物营养成分等，而且能精准获取作物生长的实时数据，为作物生长提供精准调控依据，
提高作物产量和品质。利用决策系统中农产品的具体信息（物流和农产品的生长信息），可以提高农产品过程管理和控制的精细化、高效化、专业化、数字化。
智慧农业主要应用领域农产品生产智能管理农产品智慧生产管理主要体现在种植、养殖等环节，依托物联网、云计算、大数据对生产过程进行实时监控，不仅能结合环境生产要素，如水、肥、气、热等作物生长环境，而且结合专家系统作出相应的解决措施，使农业生产过程更加精细化、可视化、智能化、简单化、现代化，是逐步将农业生产升级为工业生产的关键步骤，通过监测农业生产，为农业生产标准化、智能化、数字化、可视化提供理论依据，改变传统农业模式现代化程度低的问题，如智能化温室、水肥一体化系统、工厂化育苗等。在养殖方面有智能孵化器、智能养殖场，均是智慧农业生产过程中的具体体现，逐步由智能化替代人工化，在提高生产效率及降低人工成本方面意义非凡。农业基础资源管理和农产品质量监督管理农业基础资源管理和农产品质量监督管理主要运用物联网、大数据、云计算、5g技术和新型通信技术对农产品资源进行追踪及质量监督管理。精准获取农业基础数据和质量监管信息，通过可视化汇总和分类，实时有效了解数据的变化和农业形势，并根据反馈信息及时调整产品的生产和消费指标，为做出决策和及时了解关键信息提供了可靠、精准的数据信息，并实时反馈，为农产品质量监管安全追溯体系的建立提供数据支撑及技术支撑，实现食用农产品生产、收购、销售、消费全链条可追溯。农产品物流销售管理及经营服务农产品物流销售管理使经营者不仅能实时监控农产品的物流信息、物流环境和物流损耗，而且能借助云计算、5g等先进信息技术建立销售系统，通过大数据、云计算科学决策和分析消费者的需求，根据物流与消费者需求情况，精准匹配，快速地应用于农产品物流销售决策中，提高效率，避免资源浪费。打破了传统的市场关系，解决由于空间、时间信息造成的信息不对称问题，特别是通过线上线下相结合的方式，进行农产品宣传以及提供个性化服务，通过“互联网+”等模式，带动乡
村消费、乡村旅游，提供精准化、个性化、差异化的营销方式，并科学运用，对打通农业产业链、提高农民收入、实现乡村振兴具有重要意义。
智慧农业的发展趋势
目前智慧农业的发展在我国得到了充分重视，国家相继出台了一系列政策措施支持智慧农业发展。未来智慧农业的发展趋势主要集中在低成本、智能化、简便化、协作化、可视化、整体化、经营开放化等方面。智慧农业不仅能提升农业发展质量，促进农业全面升级，推动实施国家乡村振兴战略，而且可实现智能生产差异化以及服务领域综合信息服务应用，促进了农业的全面升级；以国家宏观信息为基础，运用信息技术对农业活动进行决策，通过帮助农民把握市场需求和价格变化，对农产品市场作出相应的战略调整，引导和促进农业产业结构合理化，推动农业不断发展。例如：种植生产过程中根据种子位置等运用自动高精度播种，根据作物生长耗水规律及营养规律等运用自动灌溉系统、施肥系统等，均实现全程自动控制，通过精准的数据分析，实现可视化、自动化、智能化、便捷化控制。无人植保机的运用，实现了绿色防治病虫害及精准喷施，大大减低了生产成本及人工成本。在养殖业中，环境监控、定时定量投食、智能化除粪、疾病预防、安全屠宰和质量溯源均通过智慧农业平台轻松实现。因此，要从关键技术的突破、社会共识的达成以及整体规划等方面入手，推动智慧农业的长远发展。
我国智慧农业发展现状及存在问题
我国智慧农业发展现状
“互联网+农业”的发展越来越受政府的支持。
从国家层面到省市级层面，从省市级到乡（镇）级层面，从东部沿海发达地区到西北内陆欠发达地区，在各级政府的大力支持与推动下，我国智慧农业根据不同地区的农业生产条件及特点，进行了区域化的尝试，取得了一定的成绩，目前以信息技术为载体的精准农机、物联网、大数据、云计算、地理信息系统、5g技术等正在应用于各个农业生产管理及经营领域。但我国智慧农业发展起步较晚，整体水平较低，农业生产经营者普遍素质不高，思想认识不足，生产经营过程中成本过高是制约发展的重要瓶颈，解决这些不利因素制约将是今后努力的方向。
主要存在的问题缺乏高素质的农业生产管理人才我国农业发展过程中主要以传统农业为主导，生产规模偏小，经营范围单一且分散，从事农业生产的经营者水平偏低，高学历人才在农业领域严重匮乏，但智慧农业涉及多个学科领域，对人才素质、专业领域、设备、信息等均有较高要求，而我国主要的农业从业者老龄化严重，高学历、高素质人才不断流出。农村留守人口基本上以老年人和儿童、妇女为主，受教育程度较低，特别是农业信息化接受度低，互联网普及率偏低，思想认识不足，农业生产模式落后，内生动力严重不足，这是导致智慧农业发展缓慢的根本原因。现代农业科研体系不健全，推广能力不足我国现代农业科研体系处于发展中，研发投入不够，科研成果转移转化能力不足，政府、科研院所、高校、农户、企业、合作社等未能建立统一的体系，科研成果不能有效落地转化。一方面，农业需大量长期投入，农业科研进展相对缓慢，无法在短期内运用到实践中；另一方面，科研成果推广应用力度不大，地域差异明显，没有形成高效分类的运行体系，在实际推广中没有统一标准，致使我国智慧农业发展受到限制。农业信息化程度相对落后智慧农业基础设施落后，机械设备现代化程度低目前很多农村农业耕地设备相对落后，仍然采取以往的耕地方式，小型机械、大型现代化农业机械设施较少，且我国传统农业主要是以家庭为单位的分散经营模式，耕地类型多复杂样，如分割的农田、坡地、梯田等导致大型机械无法运用到实际生产中。另外，农业机械市场投放量少，价格昂贵，农户无力购买，在灌溉实施方面仍然主要依靠水渠，采用传统的漫灌，造成水资源的大量浪费。对高效节水的喷灌、滴灌等仅在局部地域建成。因此，我国智慧农业基础设施条件落后，机械化、现代化、智能化水平低，严重制约了我国智慧农业的发展。加快我国智慧农业发展的建议
吸引高素质人才，加快新型职业农民培养高素质的专业农民是智慧农业发展的动力，应培养新型职业农民，加大农业科研投入，建设农业科研高层次人才队伍，确保农业的高质量发展。政府要加大政策指导、资金投入、物资的集成、人才培养等方面的投入，支持智慧农业建设和发展。特别是全方位、多渠道加大智慧农业宣传力度，出台奖励政策，进而鼓励农民主动创新，发展智慧农业。同时，加强农业院校与产业间的无缝衔接，定期为农民提供技术培训，逐步完善农民的专业教育体系，积极推进智慧农业发展。培养一批懂农业、爱农村、爱农民的专业化农业高素质人才队伍，并带动企业及相关人员加入到现代农业发展队伍中，为智慧农业发展和乡村振兴贡献力量。建立现代农业科研体系，提升影响力加大农业科研投入，组建高素质的农业科研队伍，建立现代农业科研体系，加快科技成果转化，提高内生动力。同时，建立以龙头企业为重点，科研院所、农民专业合作社、农户为单元的现代农业科研体系，推进“产学研”的有效结合，吸纳优势科技资源，整合农业科技资源，开展形式多样的“产学研”结合模式，加快产业对接，完善科技服务体系，促进现代智慧农业发展。加强农业信息化建设信息化建设需要多学科合作，更需要统筹规划。必须通过现代信息媒介，创建智能农业信息平台进行数据互连和共享，满足农业生产需要，及时解决信息不对称等问题。通过大数据以及云运算等技术，深度挖掘信息资源，提高农业产业化建设质量。政府应加大投入，提升管理和公共服务能力，促使我国农业信息化建设迈上新台阶。加强农业基础设施建设，促进农业机械设备升级加强农田水利建设，主要包括引水、蓄水、灌溉等方面，进一步实现数字化、绿色灌溉。加快农业机械设备的生产及成果转化，增加市场投入，加强农业机械设备购置补贴政策，鼓励农户积极使用现代化农机设备，实现精准化、智能化和科学化的远程控制农业生产管理。
篇二：对智慧农业的看法
推广智慧农业的重要意义智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比较高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以与物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。1智慧农业推动农业信息化
通过各种传感器和无线传输设备的使用，农田信息能够实时自动传输到农业管理人员的眼前，实现了农民和农田的有机互联，进一步通过标签技术的应用，还可以建立现代农业物流仓储和运输，实现食品安全的有效监控，实现食品安全，同时农田信息的获取和联网还能够实现自然灾害监测预警，方便区域管理，实现高度的信息共享和农业自动化。2智慧农业提高农业管理水平
物联网技术在农业中的应用显着提高了传统农业的管理水平，在农业生产环节，利用农业智能传感器实现农业环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程实时报送，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率。3智慧农业保障农产品和食品安全
在农产品和食品流通领域，集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等农产品和食品追溯系统，可实现农产品和食品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，可实现农产品和食品的数字化物流，同时也可大大提高农产品和食品的质量。
托普智慧农业云平台
智慧农业云平台包括“农产品质量追溯系统”、“农业物联网管理系统”、“专家在线系统”、“农企ERP系统”、“农业电子商务交易平台”、“电子政府系统”、“仪器之家系统”、“智慧农业移动客户端”。
其中的每一个系统都是独立的，可单独运行，又可组成大的系统平台，相关功能如下：
1/37
农业物联网管理系统通过各种传感器，实现对种植、养殖生产环境和动植物本体的信息进行远程实时监测，并将监测信息以无线方式传输到服务器上，以便进行存储、追溯查询、统计分析和决策，同时可以对各个大棚设备、灌溉设备等农业设施进行远程控制，智能化调节温度、湿度、养分等生产环境，对动植物的生长过程进行精细化管理，从而减少病虫害等灾情损失，减少农药使用，保障食品安全，确保绿色有机。
2/37
农产品质量追溯系统农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉与农户、合作
社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平台涉与到的各子系统为智慧农业的某一环节服务，并将采集到的信息即时传送到追溯平台，最终在追溯平台上进行全流程的展现，实现“质量可监控，过程可追溯，政府可监管”。
3/37
专家在线系统针对农作物常见病虫害进行远程诊断和咨询解答，提出相应的管理措施。可为农业龙头
企业、农民专业合作社、种养大户等各生产主体提供全程专业的技术指导与服务，亦可与智慧农业移动客户端对接，与时通过智能手机或智能终端向农户推送农技知识，特别是病虫害防X知识。
4/37
农企ERP系统实现对农业生产投入品的使用管理，生产过程管理，产出品的存库、销售、结算信息化
管理，统计分析和核算生产效益。数据通过接口与溯源系统对接，可通过溯源系统对生产过程的投入品进行追溯。
农业电子商务交易平台实现农产品的网上订单销售、线下物流发货的互联网+营销模式，电商平台与溯源系统
的交互，可极大的提升农产品的公信力和消费者的参与度，促进农产品销售和安全生产的良性循环。
5/37
政府监管系统
作为政府部门新闻、通知、公告等信息文件发布和管理平台，同时对各种生产数据的收集、统计和分析，形成报表，提供给政府监管部门或集团公司管理层分析和决策之用。
仪器之家系统
6/37
对纳入到平台内的各种无线仪器进行远程管理，可以远程设置各种物联网仪器设备的采集信息、采集时间段、采集频率、等运行信息，确保设备稳定运行，节能节电。智慧农业移动客户端方便农户、合作社、企业、消费者、政府监察人员，通过智能手机、手持终端等设备查询云平台上的数据或接收系统推送的信息，以与相关农产品溯源信息，是农产品溯源系统的终端级应用。
托普农业物联网在设施农业中的应用
对于规模化的温室大棚种植而言，单靠人工管理需要大量人手，耗力费时，并且存在难以避免的人工误差。托普物联网系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度等环境参数与预设值作比较，有不相符合的情况则启动相关设备调节温室温度。
托普物联网技术应用，真正实现了农业生产自动化、管理智能化，使温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥，可达到提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效和精准化管理。
系统组成部分介绍:
1设施农业智能监测系统通过物联网系统可连接传感器采集土壤温度、湿度、养分含量等来获得作物生长的最佳
条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等；
7/37
2、设施农业视频监控系统随时随地远程查看大棚内的农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、工人生产情况，有了这个“千里眼”，管理人员可以做到远程轻松监控、管理作业生产。
3、设施农业智能控制系统通过物联网系统，可以设定温室内各种设备运行环境条件，当环境信息达到预先制定的条件时，自动启动温室内的相关设备，达到节水，省电，省人工，更省心。
8/37
4、手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能手机上下载物
联网系统，通过手机上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。
9/37
5、软件展示平台托普农业物联网软件平台不只是一个操作平台，而是一个庞大的管理体系，是用户在实现农业运营中使用的有形和无形相结合的控制系统。在这个平台上，用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法，实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源、提高利用效率。
10/37
系统亮点：
应用X围：农业、林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府监管部门；农技、林技推广等部门；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
11/37
托普农业物联网在水肥一体化中的应用
托普水肥一体化智能灌溉系统可以帮助生产者很方便的实现自动的水肥一体化管理。通过与供水系统有机结合，实现智能化控制。整个系统可协调工作实施轮灌，充分提高灌溉用水效率，实现对灌溉、施肥的定时、定量控制，节水节肥节电，减少劳动强度，降低人力投入成本。省力省时、提高产量。专用于连栋温室、日光温室、温室大棚和大田种植灌溉作业。
水肥一体化构架图
系统功能：
1.运行状态实时监控通过水位和视频监控能够实时监测滴灌系统水源状况，与时发布缺水预警；通过水泵电
12/37
流和电压监测、出水口压力和流量监测、管网分干管流量和压力监测，能够与时发现滴灌系统爆管、漏水、低压运行等不合理灌溉事件，与时通知系统维护人员，保障滴灌系统高效运行。
2.阀门自动控制功能通过对农田土壤墒情信息、小气候信息和作物长势信息的实时监测。根据采集到的信息，结合当地作物的需水和灌溉轮灌情况制定自动开启水泵，实现无人职守自动灌溉，分片控制，预防人为误操作。3.运维管理功能节水灌溉自动化控制系统能够充分发挥现有的节水设备作用，优化调度，提高效益，通过自动控制技术的应用，更加节水节能，降低灌溉成本，提高灌溉质量，将使灌溉更加科学、方便，提高管理水平。4.移动终端APP方便管理人员通过手机等移动终端设备随时随地查看系统信息，远程操作相关设备。
托普水肥一体化智能灌溉系统亮点：
13/37
应用X围：
农业、土肥、植保、经作、园林等农技推广；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
托普农业物联网在农产品质量安全追溯系统中的应用
托普农产品质量追溯系统，实现“从农田到餐桌”的全程可追溯信息化管理。该系统是区域农产品质量安全信息统一发布和查询平台，根据农产品“一物一码”标准，消费者可以通过短信、、POS机、网上查询、智能手机扫描二维码、条形码等查询方式，准确了解农产品从生产、加工、物流、仓储、销售等全过程的信息，选择放心产品。
农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉与农户、合作社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平台涉与到的各子系统为智慧农业的某一环节服务，并将采集到的信息即时传送到追溯平台，最终在追溯平台上进行全流程的展现，实现“质量可监控，过程可追溯，政府可监管”，让群众放心食用，让政府宽心管理。
农产品追溯系统的全部环节：
14/37
托普农产品质量追溯系统的重要组成部分
1、质量追溯平台通过互联网实现全市农产品质量安全相关信息的公布，包含了种植业、畜牧业、加工业农产品信息，介绍全市农产品质量安全监管体系，采集社会对农产品质量安全的投诉和建议，实现利用追溯码对农产品生产信息的追溯，实现手机端扫描二维码对农产品生产信息的追溯。
2、生产台帐管理平台以农产品企业生产基地作为监管对象，实现对其生产过程信息的采集和管理，详细记录基地的地块生产单元、投入品购买等建立电子化生产档案，规X生产档案库管理，并能够覆盖到种植业、畜牧业、农产品加工业的管理X围。
3、质量监管平台满足市、县（区）、镇各级农业主管部门的监管工作，通过业务权限建模实现对本辖区企业的监管，包括种植农产品企业监管、畜牧农产品企业监管、农产品加工企业监管，功能主要包括农产品生产监管；企业认证管理；检验检测监管；企业信用等级管理；各类预警提醒；信息汇总统计；沟通管理等。
4、农检业务管理平台建立面向检测机构的检测业务管理平台，实现蔬菜、水果、谷物、畜禽等农产品质量安全检
15/37
验业务，包含从样品的收取、传递、检验任务的分配、接收、检验结果登记、原始记录的自动分析计算、结果的校核、审核、检验报告的汇总生成、报告的审批、签发全过程的计算机自动化处理，并且提供快捷方便的信息查询、统计分析报表功能。
5、标准库管理平台建立与项目功能配套的标准库系统，实现标准库的动态管理，要求便于维护，统一的类型库，可以规X企业生产信息的管理，保证统计报表的有效准确。实现检测标准的迭代和自动套用检测结果表达式，便于进行分类统计和自动配对判定标准。包括：三品一标认证产品库；违禁农药兽药库；农产品生产配置库；检测标准库；质量安全检测配置库。
6、支撑管理平台平台基础支撑功能实现系统的统一管理，主要包括：平台功能管理；用户组织管理；权限管理；企业管理；信息门户引擎；报表引擎；流程引擎；日志管理；备份管理；
食品安全追溯系统六大优势
16/37
应用X围：政府食品质量安全监管部门
托普物联网在农林“四情”监测的中应用
托普农林“四情”（墒情、苗情、虫情、灾情）监测预警系统以先进的无线传感器、物联网、云平台、大数据以与互联网等信息技术为基础，由相关硬件组成。各级用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能，对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气湿度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管理。系统对作物实时远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策，是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。
农林“四情监测”系统架构图
17/37
农林“四情”监测系统组成部分：1．墒情监测系统无线墒情监测系统主要负责采集农林种植生产环境信息，包括：土壤水分/盐分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向等诸多环境信息，上传至服务器并控制相关设备。墒情信息可以实时直观展现在行政区划地图上，方便管理人员通过列表、图表的方式查看详细墒情信息，也可以定时将采集到的各种数据通过无线网络发送到监测平台或者管理人员的手机上，方便指导农业生产并有效形成气象灾害预警,以便相关部门与时采取措施，降低灾害损失。
18/37
2．苗情监测系统田间作物无线苗情监测系统，可定时采集作物、植物生长发育状态和各类生物在自然状态下的动态、病虫害活动的图片（包括日光图片和夜间的红外图片），进行田间物侯的远程连续定位摄像，并将采集的图片自动上传到远程物联网监控服务平台，实现植保监测人员的远程物候观测。图像采集效果图如下：
19/37
3．虫情监测系统系统通过搭建在田间的智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用无线网路，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网平台，工作人员可随时远程了解田间虫情情况与变化，制定防治措施。
4．灾情监测系统用户通过视频系统可以清晰直观的实时远程查看种植区作物的生长与病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行与时监视和记忆，用以提供与时高效的指挥和调度。
20/37
5、信息管理平台本平台具有分管层级、分权限查看和管理系统的功能。各省市县相关单位（农业局、林业局、植物保护检疫局等）通过该信息管理平台可全面视察职能辖区内的“四情”发生状况，并可远程实时查看现场监控图片，与时做好灾前预防、灾中控制、灾后治理等工作。保障生产安全、防灾减灾，提高农民经济收益、维护环境生态平衡。
系统特点：
功能亮点1：实现“四情”监测数据统一监管功能亮点2：实现信息统一管理发布功能亮点3：实现灾情预警与短信通知功能亮点4：图形预警与灾情渲染
应用X围：农业、林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府监管部门；农技推广，林技推广部门；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
托普物联网在农林有害生物监测预警系统中的应用
托普农林有害生物监测预警系统集数据采集、监控、专家系统等功能为一体，智能监测实时采集、监测区域有害生物状态信息，对有害生物远程诊断，提决策支持信息，是农林技术人员作业管理的“千里眼”和“听诊器”。
系统主要组成：
21/37
1、气象监测系统
智能监测系统主要负责采集农林种植生产环境信息，包括：土壤水分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向等指标信息，并将结果传输到中心服务器。采集的环境信息可以生成图表，为管理人员研究、分析农林病虫在不同气候条件下的发生规律，实现快速准确预报病虫害提供决策数据信息支撑。2、监控系统
在管理区域安装360°全方位红外高清摄像机，用户可清晰直观的实时查看区域病虫灾害
22/37
情况，对突发性灾害事件可实时指挥和调度。3、虫情测报系统系统通过智能虫情监测设备，可以无公害诱捕杀虫，绿色环保，可定时采集现场图像，自动上传到管理平台，工作人员可随时远程了解虫情情况与变化，制定防治措施。4、孢子捕捉系统系统通过智能孢子捕捉设备，监测病原菌孢子与花粉尘粒信息，定时采集现场图像，自动上传到远端的物联网监控服务平台，工作人员可随时远程查查看孢子病害情况与变化趋势，制定防治措施。5、信息管理平台本平台具有分管层级、分权限查看和管理系统的功能，各省市县相关单位（农业局植保站、森防站、林业局、植物保护检疫局等）通过该信息管理平台可全面视察职能辖区内的有害生物发展状况，并可远程实时查看现场监控图片，与时做好灾前预防、灾中控制、灾后治理等工作。
应用X围：
林业、植保、森防、经作、园林等政府监管部门；农技推广，林技推广部门。
托普物联网在水产养殖管理系统的应用
托普农业物联网集成智能水质传感器、无线传感网、无线通信、智能管理系统和视频监控系统等专业技术，对养殖环境、水质、鱼类生长状况等进行全方位监测管理，达到省电、增产增收的目标。
23/37
托普水产养殖监控系统的重要组成部分：
1、水产养殖智能监测系统
采用具有自识别功能的监测传感器，对水质、水环境信息（温度、光照、余氯、PH值、溶解氧、浊度、盐度、氨氮含量等）进行实时采集，实时监测养殖环境信息，预警异常情况，与时采取措施，降低损失。
2、水产养殖视频监控系统
在养殖区域内设置可移动监控设备，可实现：1）现场环境实时查看；2）远程实时监控；3）视频信息可回看、传输和存储，与时发现养殖过程碰到的问题，查找分析原因，确保安全生产。
3、手机远程管理系统
手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能手机上下载物联网系统，通过手机上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。
4、智能化控制系统
可实现根据养殖预设条件，自动控制换水、增氧、增温、喂料等设备的运行，满足严苛的水产养殖环境条件要求，减少比不要的损失，同时可以节省用电，降低生产成本。
5、信息管理平台各省、市相关单位通过该信息管理平台可科学化、全方位的进行职能部署，有效减轻管
理人员工作量，提升监管工作的与时性、准确性和有效性。24/37
应用X围：水产局、畜牧水产局等政府监管部门；水产技术服务(推广)中心；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
25/37
托普物联网在畜禽养殖管理中的应用
托普畜禽养殖管理系统通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖实时环境参数，并根据采集数据分析结果，远程控制相应设备，使畜禽舍养殖环境达到最佳状态，实现安全生产、科学管理、减少病害、降支增收的目标。
托普畜禽养殖管理系统的重要组成部分1、畜禽养殖智能监测系统通过传感器、音频、视频和远程传输技术在线采集养殖场环境信息（二氧化碳、氨气、硫化氢、空气温湿度、噪声、粉尘等）和畜禽的生长行为（进食、引水、排泄等），实时监测设施内的养殖环境信息，与时预警异常情况，减少损失。2、畜禽养殖视频监控系统在养殖区域内设置可移动监控设备，可实现：1）现场环境实时查看；2）远程实时监控；3）
26/37
视频信息可回看、传输和存储，与时发现养殖过程中碰到的问题，查找分析原因，确保安全生产。3、畜禽养殖智能控制系统实现畜禽舍内光照、温湿度、饲料添加等功能的智能化控制，根据畜禽的生长需要，分阶段智能调整环境条件，智能投放不同类别的饲料，实现精细化管理，减少病害发生，减少损失。4、数据库系统基于物资管理，便于盘点饲料、精液、兽药等的输入与输出量，避免库存空缺或积压。基于销售管理，可以实时录入客户资源信息与销售信息。5、信息管理平台各监督部门可通过该平台查看各畜禽生产、检疫、免疫、销售等情况，计划良种引进、培育与推广，维持良好的市场秩序。
应用X围：畜牧局、动物卫生监督局、动物疫病防控中心等政府监管部门；畜牧技术服务(推广)中心；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
27/37
托普物联网在森林防火监测预警中的应用
托普森林防火监测预警系统集数据采集、监控、专家系统等功能为一体，智能监测实时采集、监测区域森林环境状态信息，对森林火情远程查看，提供防火、灭火决策支持信息，是林业管理人员的法宝。系统主要组成：
1、林区防火治安监控系统采用先进的图像增强技术，在微光、弱光、薄雾条件下可清晰地看清监测的目标，实时监控，确保林场安全。2、智能气象监测系统智能监测系统主要负责采集林场气象地理环境信息，包括：土壤水份、土壤温/湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向、光照强度、大气压、经纬度等信息，实时传至控制中心，生成森林火险等级，同时结合GIS地理信息系统在发生森林火灾时进行火势分析。3、应急移动视频指挥系统通过配置便携式移动图像采集终端和森林防火应急指挥车对火点现场实时采集并传输高清视频图像，为指挥中心的调度指挥提供宝贵的现场数据。4、森林防火指挥应用平台建立森林防火指挥应用软件平台，以满足对森林火灾预防与扑救的辅助决策要求，促进森林防火工作从传统的经验型的定性管理转化为标准化、规X化、科学化的定量管理，提高森林防火管理的效率和信息化水平。
应用X围：林业、森防等政府监管部门，林技推广部门。
托普物联网在公共场所卫生在线监督中的应用
公共卫生是关系到一个国家或一个地区人民大众健康生活的公共事业。随着时代的发展，空气质量与水污染等问题的日益严重，大众对公共场所卫生问题也越来越重视。托普公
28/37
共场所卫生在线监督管理系统包括：登陆窗口、数据监控、信息发布、系统管理、用户管理五个部分，为政府执行国家卫生法律法规、企业提供优质服务、公众享受健康生活方式提供公共场所卫生情况监测、发布、监督的透明信息平台。
托普公共场所卫生在线监督管理系统的重要组成部分：1、智能监测系统
分为电子地图、实时数据、统计报表、对比分析四个模块，可实现对公共场所的环境数据包括：空气、微小气候、水质、采光、照明、噪声等信息的精准采集、分析、显示，便于用户查询数据并提供直观准确的数据分析报表，方便主管部门实时监管，维护群众安全。
2、信息发布系统公共卫生主管部门可以通过、短信方式与时发布公共环境安全预警信息，保障群众生命安全，避免群体性灾害事件发生。
3、系统管理可通过系统管理界面，远程管理单位信息、仪器设备、报警设备，通过系统设置，对监测区域仪器进行数据校准，使监测信息更加准确、可靠，确保设备安全正常运行。
应用X围：商检，市场监督等监管部门；大型购物中心、商场超市、游泳池、大型室内游乐场等
29/37
托普农产品电子商务系统
托普农产品电子商务系统利用互联网和手机移动终端的优势，实现网上交易，帮助农户、农业生产企业解决农产品销售难的问题。本平台实现了农产品的线上交易流程，建立特色农产品的拍卖制度，使用平台交易，能够让生产者和消费者直接对接，减少了中间的流通环节，降低了中间费用，这样让生产者和消费者都能够得到实惠。平台功能主要有农产品的发布，农产品资讯展示，农产品交易，在线支付，商户评价和投诉。
总体框架图
30/37
系统功能：1、商品发布管理系统包括品牌商品管理、特色商品管理、团购优惠、拍卖特卖活动管理，实现对农产品分门别类管理，以集中化模块展示适合不同层次的消费者，用户可以快速找到适合自己需要的商品。
31/37
2、农产品信息发布信息发布包括农产品市场行情信息、农产品供求信息、政策信息，系统可以实时对接市场供求信息，促成便捷交易，减少产品滞销。3、手机APP用户通过手机微信公众号发布商品信息，获取销售订单。4、生态农业观光旅游生态农业具有优美的自然环境是进行观光、农业体验、民俗活动和自然探险的好地方，系统可以宣传展示，发布旅游观光信息，拓展收入附加值。
5、交易支付管理系统通过第三方支付平台完成交易，买方选购商品后，使用第三方平台提供的账户进行货款支付。由第三方通知卖家货款到达、进行发货；买方检验物品后，就可以通知付款给卖家，第三方再将款项转至卖家账户。
32/37
应用X围：政府主管部门；农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
托普开心农场系统
托普开心农场系统是交互体验式的新型农业生产模式，让消费者远程参与农产品生产过程管理，实时监督农产品的生长、生产过程信息，确保食品绿色无公害，同时可以进行游戏娱乐，一方面消费者获得食品安全保障，另一方面农场企业也获得了可观的经济效益。系统结合农场的远程监控，移动互联网、物联网技术、音视频技术、传感器技术、虚拟现实技术以与无线通信技术等，用户可以网上租赁农场划分的地块，实现远程管理、远程灌溉等作业管理。
系统功能：1、会员管理系统实现对农场地块的划分、会员注册管理，方便会员网上租赁管理地块。会员利用网络视频随
33/37
时查看自己租赁地块作物的生长情况，支持远程灌溉，实时下达指令让农场人员进行施肥、除草、采摘管理，会员之间可进行偷菜娱乐游戏。2、智能监测系统通过物联网监测设备，实时监测农场园区气象、土壤环境信息、作物生长态势，实现智能化管理。3、远程监控系统通过高清摄像设备，远程实时查看农场内部各种设备运行状况，施肥灌溉过程，作物生长情况，实现远程管理。4、3D漫游
以模拟真实场景与基地实况展示为主要目标，模拟参观基地、浏览基地，让用户通过本系统有一种身临其境，亲身体验的感觉。
5、手机APP系统方便会员远程访问，实时查看农场作物生长情况，省心管理，开心收获。
34/37
应用X围：农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
托普农企ERP系统
托普农企ERP系统实现农企对生产过程全过程的信息采集和跟踪管理，包括农业化学投入品使用记录和农事操作记录，详细记录基地的地块生产单元、投入品购买和使用档案、年度生产档案、详细农事活动、产品抽检记录、销售出库档案等。建立电子化生产档案，规X生产档案库管理，并能够覆盖到种植业、畜牧业、农产品加工业的管理X围。
系统功能：1、企业信息管理
企业信息管理包括名称、地址、所属地区、、、组织机构代码、营业执照号、生产类型、主要产品、负责人与联系方式等。
2、商品管理实现产品信息的管理，方便统计、分析。
35/37
3、基地管理基地是农产品企业种植、养殖生产的基本要素，系统灵活支持地块的分级分类管理，支持按基地功能划分地块，不同基地的地块管理分类互不交叉，最大限度的满足不同规模企业的种植管理。
4、投入品管理农业投入品管理包括农药、肥料等采购、使用情况的台账管理，建立投入品入库领用专人专责管理，并且系统可以实现投入品库存动态统计管理。
5、生产作业管理系统跟踪记录管理播种建档信息包括种植时间、商品品种、负责人等，可以根据所选基地展现基地对应的地块备选，选择地块后自动计算种植面积，自动产生生产批次编号，根据批次编号自动生产二维码标识用于打印分发。全程记录农药、肥料使用情况，可以多选相邻地块进行农药、肥料的投放，投放后记录到各批次各自的生产记录档案中。
6、采收管理对于不同种类的种植作物，实现多批次采收管理，采收后的农产品转入待销售列表管理，统计产量情况。7、销售管理可以在待销售农产品列表中，启动销售操作，可以销售多次采摘的农产品，记录销售信息，包括销售地址、时间、销售量等，随时统计查询销售情况，计算产出效益。8、标签管理可以直接获取对应包装批次产品的相关信息，生成二维码追溯标签，通过条码打印机打印，贴到产品上面即可。9、移动办公APP实现移动终端随时随地查看基地生产、销售情况，满足生产管理需要。
36/37
应用X围：农业科技示X区、农场等大型农业生产加工企业。
37/37
篇三：对智慧农业的看法
当今时代下智慧农业发展现状及未来发展趋势
摘要：我国在建设智慧经济的过程中，智慧农业作为重要的组成部分起到了非常重要的作用。智慧农业是在信息技术的背景下将互联网及各种先进的网络技术与农业生产相结合，从而实现对我国农业生产的信息化管理。作为一名大三的在校生，即将要面临实习，为了能够对我国智慧农业的发展进行完善，对当今时代下智慧农业发展现状进行了深入分析，同时也提出了智慧农业未来的发展方向，希望能为相关的工作人员提供相应的参考意见。
关键词：智慧农业；发展现状；发展趋势
引言
各大高校都在将培养大学生智慧化的思维方式当做主要教学目标，就是希望能够为社会现代化的发展需求输送更多的综合性人才。我国的智慧农业在建设和发展的过程中，主要依托信息技术和通信技术，同时也已经和物联网结合在一起。智慧农业的发展是推动我国乡村振兴战略实施的重要途径，虽然我国的智慧农业在发展的过程中仍然还有很多不完善的地方，但是只要对其中的不足之处加以调整，很快就能实现全面提升。
1.当今时代下我国智慧农业的发展现状
1.缺乏专业的综合性人才
我国大部分农村的地理位置都比较偏远，为了能有更好的发展，很多农村人口都选择到城市中谋生，导致农村的人口流失情况非常严重，依然留在农村的基本上都是年龄较大或者文化水平较低的女性，他们对信息技术的了解不够全面，
对信息化农业生产的认识也不充分。另外，我国对农民的现代化教育系统也不够完善，缺乏对农民的专业教育，很难培养出职业农民，再加上农村缺乏专业的综合性管理人才，这对智慧农业的构建和发展造成了很大的影响。智慧农业在发展过程中缺乏核心力量，所以在我农村的发展速度非常缓慢。缺乏专业的综合性管理人员已经成为限制我国智慧农业发展的重要影响因素，所以国家必须加强对这一现状的重视。[1]
1.缺乏完善的科研体系
国家政府管理部门对智慧农业缺乏重视，所以智慧农业的科研体系一直不能得到完善，即便已经研究出了科研成果，也很难在短时间内转化成为农业生产力，严重影响了我国智慧农业的建设和发展。首先，国家政府管理部门并未根据智慧农业的发展现状构建系统性的科研体系，虽然已经设立多个科研机构，但是由于缺乏系统性的管理办法，科研工作在实施过程中缺乏明确的分工，各个科研机构之间也没有进行有效的沟通，小型的科研课题在研究的过程中出现重复，浪费了很多资源，但是大型的科研课题单靠一个科研机构很难完成，需要多个科研机构共同合作，正是因为科研机构不能进行有效合作，所以大型的科研课题也一直没有提升日程。其次，科研机构在研究课题的过程中由于缺乏完善的管理体系，所以研究出的成果也不能得到良好的推广，这就意味着科研成果在转化成农业生产力的过程中缺乏大规模的生产数据当做参考意见，科研成果在转化的过程中没有进行有效的检验，严重影响了科研成果的准确性。
1.缺乏先进的基础设施
现如今虽然智慧农业已经开始进行发展阶段，但是我国很多农村地区在农业生产过程中使用的设备仍然是非常落后的基础设施，更加谈不上机械化的农业设备。其中最为常见的是：我国有些农村的地理位置比较偏僻，道路建设也不够完善，如果遇到恶劣的天气，甚至会影响到道路的通行。有些农村用于农业生产的牲畜一般都是在家庭中圈养，牲畜禽舍也没有现代化的养殖设施，基本上只能维
持正常的照明和取暖。我国还有很多地区仍然没有建设现代化的农田水利工程，仍然采用传统的光方式，这样不仅浪费了大量的水资源，还会使土地资源中的养分严重流失。除此之外，我国用于农业生产的机械设备价格较高，市场上的投放量也不能满足农业生产的基本需求，在加上政府也给予相应的补贴政策，一些个体的农户根本买不起专业的机械设备，严重影响了智慧农业发展的顺利进行。
1.当今时代下我国智慧农业的发展趋势
1.培养专业的管理人才，提高农民的综合素养
政府管理部门要在各个方面给予智慧农业一定的资金和政策的支持，并且还要从多个维度对我国的智慧农业进行推广和宣传，同时还要提高农村居民的综合素养，引导他们能在建设新农村的背景下自主创业。其次，加强对示范农业基地的构建，这样就能够为农业智慧的推广起到良好的带头作用，并且还要组织先进的生产力到示范基地进行实地参看和学习，促使他们能够掌握更多的专业知识。最后，国家的各个高校也要着重为智慧农业的发展培养专业人才，同时还要将培养职业农民的重任纳入高校或者科研机构的规划中，将培养职业农民的教育体系进行完善，吸引高校的毕业生能够回到农村，在建设新农村的过程中贡献自己的力量。[2]
1.对系统性的科研体系进行完善，推动科研成果向农业生产力的转化
政府管理部门要增加对建设智慧农业的资金支持，同时还要为科研体系的完善提供强大的支撑，这样才能构建系统性的科研体系。各个科研机构之间也要进行相互沟通，确保科研项目在研究的过程中避免出现重复，各个科研机构之间还要在合作研究的基础之上进行创新，这样才能推动我国智慧农业的建设和发展，另外，我国农村的农业技术退工工作也要进行创新，并且还要积极与互联网技术相结合，建立线上的交流平台。农业推广人员与基层的农业生产人员接触较多，所以就可以通过多元化的推广形式强化农民对智慧农业的认识，并且还要将先进
的农业技术应用到农业生产过程中。最后，推广人员在基层还要负责对农业成产过程中遇到的问题以及农业生产的数据进行全面搜集，这样才能为我国农业可以工作提供相应的参考依据，促使科研人员根据基层群众的需求对科研成果进行完善，从而提高科研成果的转化能力。
总结
总而言之，在当今时代下智慧农业在建设和发展的过程中为我国乡村振兴战略的实施提供强有力的支撑，虽然智慧农业在发展的过程中遇到了很多困境，但是只要我们能够对各种影响因素进行深入分析，就可以制定出更加全面的完善措施。最为一名高等院校的大三学生，即将步入社会，所以要更加努力的学习专业知识，加强对创新模式的学习，离开学校之后要投入到我国新农村的建设当中，为我国智慧农业的建设贡献一份自己的力量。
参考文献
［1］周颢.金融支持农民专业合作社发展现状调查——以新疆额敏县为例［J］.农业经济，2012（6）：92-93.
［2］赵文，李孟娇，王芳，王静.探析国外主要农业推广模式及其对中国的启示［J］.世界农业，2014，（09）：134-137+196.
篇四：对智慧农业的看法
智慧型农业技术的发展对农业种植的影响摘要：智慧型农业技术是我国农业发展的重要方向，也是解决“三农问题”的关键，也是提升农业生产的竞争力以及确保农业生产转型的重要手段。我国农业生产的智能化技术将会对农业生产的发展产生深远的影响，而智慧型农业技术旨在加大对于农业生产中各个环节的可控性，进而提升农业生产种植安全以及确保种植效率等等，且随着智慧式农业技术的推广，以及各类新型智慧技术的进一步应用，我国的农业生产也必将更加自动化、智能化。基于此，本文对智慧型农业技术的发展对农业种植的影响进行探讨。
关键词：农业技术；智慧型；农业种植；影响引言农业问题关系到民生，建设现代化新型农业已成为社会各界普遍关注的问题。在传统农业中应用高科技，可以有效促进农业现代化，提高农业生产水平。智慧型农业技术的发展，极大地促进了农业的进步，其中包括云计算、物联网、电子传感、大数据采集等技术，这些都是目前最热门的技术。高科技的发展，为推动现代农业种植技术的进步奠定了坚实的基础，同时也为推广和普及智慧型农业创造了有利条件。
1智慧型农业技术概述智慧农业是指利用物联网、大数据分析与采集、云计算、电子传感等技术来有效提升农业生产效率的现代化农业。在智能农业生产过程中，需要利用各种无线传感器采集、监测种植现场的光照、温度等生物参数，并通过图像、视颊等形式采集作物生长过程的信息。通过远程监控，充分了解农作物的生长环境，实现信息的采集和转化，利用智能管理系统进行数据分析，根据作物生长的各个方面，实现远程精准施肥、远程精准灌溉，实现农业生产的智能化、现代化[1]。此外，通过条形码、RFID等信息识别技术，对农产品进行
全程安全跟踪，大大提高了农产品的品牌价值和附加值。与传统农业分析技术相比，智慧型农业技术具有统计学上的优势，能够对农业机械化数据进行分类、优化。数据分析和农业生产紧密相连，通过大量的历史数据对比分析，挖掘出更多的信息，寻找更客观的规律。大数据分析技术可以有效地对市场、当地气象、土壤、作物等进行统计、对比，有效分析各种现代农业相关因素，为农业生产提供智能服务，有效地促进了农业现代化建设。云计算数据处理技术能够有效的计算分析农作物的种植、物流、仓储、管理等数据，并根据农业发展的需要实时管理数据，利用数据平台对农业生产各方面的数据进行实时监控，并利用数据平台处理灾情预测、气象等方面的问题[2]。
2智慧型农业技术对农业种植的影响2.1推动先进科技应用于农业种植随着现代科技的飞速发展，智慧型农业技术得到有效发展。在智慧型农业技术中，高科技应用十分广泛。其中包括云计算、电子传感、物联网、大数据等新技术。智慧型农业技术有效地整合了这些新技术，使传统的农业种植模式得到了极大的创新，有效地促进了我国农业的发展[3]。智慧型农业技术有效的改变了以往农业生产中繁重的劳动、人力的消耗、经验的判断，利用先进的设备对农作物的生长情况进行实时监测，分析作物的生长状况，有效的判断作物生长过程中存在的问题，为作物提供相应的营养成分，从而为作物的生长创造有利的条件。有效应用电子传感技术可以有效提高农业种植监测力度，通过大数据采集，完善了农田作业系统，将高科技数据管理应用到农业生产过程中，使农业生产管理的现代化、科学化。通过有效地运用物联网技术，农业生产模式更加多样化，产业链深化，农业生产效率大大提高，极大地促进了现代农业的发展。2.2推动农业种植管理的创新
智慧型农业技术不仅为农业生产提供了新的科技手段，而且促进了农业生产管理模式的有效创新。农业生产管理模式在智慧型农业技术的推动下不断更新，利用电子传感器的有效反馈信息，通过高效的数据采集技术处理农业生产数据，这是传统农业生产难以达到的目标，有效地突破了传统农业生产管理模式的桎梏。传统的农业管理方法认为，农业需要人工管理，需要用肉眼观察、勘查，再根据以往的经验来管理农作物的生长，这样就很难提高管理的准确性，造成农业生产过程中人为因素过多，难以实现科学高效的农业管理。智慧型农业技术可以有效地改变以往落后的农业管理模式，利用高科技对作物生长过程中的水分、湿度、温度、土壤酸碱度进行有效的控制，对作物生长过程中出现的问题进行实时监测，对不达标的指标进行及时的调整，节省了大量的人力物力[4]。在农业生产的管理模式上，智慧型农业技术主要是分析信息数据，利用电子传感器分析农作物的生长情况，然后将数据汇总到数据库中，进行审核和评测，专家可以根据数据对农作物的种植情况进行科学指导。通过这种管理模式，能够使农业生产更具有预见性和科学性，突破了以往依靠经验判断的农业生产模式，实现了精确、科学的管理，使我国农业实现了现代化管理水平。
2.3推动农业种植技术更加专业化、科学化现阶段，智慧型农业技术得到长足发展，为农业科技创新和进步创造了新机遇，促进了农业生产现代化水平的提高。因此，智慧型农业对新时代农民的专业素质提出了更高的要求，要将智慧型农业技术应用于种植实践，就必须掌握多种科技知识。农业从业人员要与时俱进，必须不断学习各种高科技农业设备，有效地分析农业生产过程中产生的各种数据信息[5]。同时，农业从业人员需要熟练使用网络设备，改变农业种植方式，适应智慧型的发展。智慧型农业不仅能有效地促进农业生产技术的进步，而且还能促进农业生产技术的
发展。同时也可以很好地改善农业从业人员的综合素质，为现代农业的发展创造有利条件。总之，利用科学技术不断进步推动农业发展，在农业生产和管理过程中，要充分提高农业从业人员的专业素质，使农业生产各方面得到全面改善，实现农业现代化发展。
2.4推动农作物生长的调节、监管通过有效的物联网技术，可以颠覆以往的农业种植模式，智慧型农业的硬件设备都是为了作物的生长而设计的，让作物的产量达到工厂流水线水平。作物生长过程中，空气含氧量、湿度、温度、土壤湿度、光照强度等因素，对作物的生长起着至关重要的作用，通过全自动化的监控设备和感应器，可以有效地调节和监控植物生长的每一个关键因素。实时监测农作物的生长情况，模拟不同作物的生长环境，适时调整相应的参数，以保证作物的健康生长[6]。在作物监测过程中，采用多种动作传感器，可有效地实现自动除虫、施肥和灌溉。3结束语综上所述，现阶段我国人口数量不断增加，农业负担越来越重，必须运用先进科学技术提高农业生产效率，促进农业生产现代化。只有这样，我国农业才能持续健康发展，避免出现粮食危机问题。智慧型农业技术在生产过程中的应用，是现阶段农业发展的新动力。因此，要加大科技投入，加快智慧型农业建设步伐，使智慧型农业技术在我国得到广泛普及，有效推动农业发展。
篇五：对智慧农业的看法
数字农业与智慧农业区别，有哪些主要内容回答智慧农业：是建立在数字农业基础之上的，它是一个理念性的发展方向和模式，它没有数字农业那样具体和明确；智慧农业的功能更加全面，信息采集的范围也更广泛。数字农业：是把信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。
一、数字农业与智慧农业区别1、智慧农业是建立在数字农业基础之上，智慧农业是一个理念性的发展方向和模式，它没有数字农业那样具体和明确。智慧农业的功能更加全面，具有辅助农业宏观管理的功能，信息采集的范围也更加广泛，不但有区域数据，还有全国、全球的数据。2、数字农业是把信息作为农业生产要素，然后用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。3、智慧农业是农业中的智慧经济，或者智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分，对于发展中国家而言，智慧农业是智慧经济主要的组成部分，还是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。二、数字农业与智慧农业有哪些主要内容1、数字农业（1）农业互联网从本质上来说是是一套数控系统。在一个封闭的系统内，主要以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它可以根据以及确定的参数和模型，进行自动化调控和操作。（2）农业大数据是和农业互联网相对应的概念，它是一个数据
1
系统，在开放系统中收据、鉴别、标识数据，并且建立数据库，然后通过参数、模型等为生产操作和经营决策提供依据。
（3）精准农业是建立在农业硬件基础上的执行系统和操作系统。主要是通过农机的单机硬件为基础，搭配探测设备等，从而实现无人驾驶等。
2、智慧农业（1）借助传感器实时在线对农作物生长环境进行监测。其中包括对空气温度、湿度、二氧化碳浓度、光照强度等感知和采集，并且传输到云平台，然后通过手机就可以知道农作物的生长状态。（2）实现对农业设施智能化自动化远程控制。当感知到作物缺水、缺肥等情况，系统会对浇水、施肥等进行预警提示并且及时完成相应工作。（3）通过安装专用摄像头进行无线监控，还可以实现可视化管理，这样能提高工作的效率。
2
篇六：对智慧农业的看法
【数字农业】大力发展智慧农业，但智慧农业到底解决什么问题我们经常看到，100亩农场，只需要1-2个人管理；1万头猪只需要1个工人、智慧农业比传统农业降低60%以上的成本、智慧农业比传统农场产出高于1-2倍之多...
近几年，智慧农业的威力、成效已经逐渐被农业企业、农民接受并认可。甚至，有人把智慧农业当作“农场的救命稻草”，运用大数据或连上物联网、使用上滴灌技术，趋于倒闭的农场竟然活下来了。
智慧农业到底解决什么问题
早在2015，国家推出“互联网+”战略之后，互联网农业逐渐裂变出多个模式，比如，物联网农业、农产品电商、大数据应用、气象监测等等新应用。那么，智慧农业到底能解决什么问题呢？解决生产效率、农产品品质、投入问题，而这3大问题恰恰是农业生产与管理最为艰难的问题。
解决生产效率问题
智慧农业解放了农民，让农民成为农业主导者；其次，智慧农业借助先进技术替代了刀耕火种、提高了农业产出比。总体来看，智慧农业解放了劳动力、把技术变成生产工具，替代了传统的人，从而实现农业稳定产出能力。
提高农产品品质
由于采用传统的生产方式，导致农产品无标准、口感与外形不统一，从而影响用户体验。从结果来看，农产品品质的高低直接决定农产品销售和价格问题。我们发现，智慧农业借助技术优势对农产品生产、施肥、灌溉、日照、采摘时间等方面有详细、标准的操作方法，从而确保了农产品标准化，提高了农产品品质，实现了品效合一。
减少投入
中国农业已经迈入高成本时代。经验来看，我国农民投入成本高于日本、美国，从而高导致价格高、竞争力弱。为何中国农产品价格高于国外呢？原因是中国农民的土地租金、农资产品价格、人工成本等都在逐年上涨。所以，智慧农业进入之后，其可以实现土地多空间使用、减少农资产品使用、采用智能化减少了人力成本等等整体成本投入，从而提高了农产品的竞争力。
篇七：对智慧农业的看法
【深度剖析】智慧农业的基本概念与核心逻辑智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等。
智慧农业的基本概念智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案（详见图1），通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等；另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延，它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现，同时也是一种新业态、新产业，将重塑生产形态、供应链和产业链，在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。核心逻辑：数字孪生与定制化生产
智慧农业是农业产业数字化的具体形态。数字化发展是以新一代信息技术（NextGenerationICT）1的研发应用为基础支撑，以实现产业全流程数字化、网络化、智能化为目的的技术范式革新2。数字化发展需要具备一个由硬件与软件所共同构筑的，集“感知、传输、计算、存储、应用”等为一体的“闭环”。通过“闭环”的不断迭代与升级，产业发展逐步数字孪生（DigitalTwin），以及定制化生产迈进。
（1）控制论、闭环、反馈与智慧农业1948年诺伯特·维纳（NorbertWiener）的代表性著作《控制论》出版，成为一个时代开启的标志。维纳将这本书的副标题取为“关于在动物和机器中控制与通信的科学”，指出无论是机器还是动物，一切能够适应周围环境变化，具备自主决策能力的“智能”系统都包含有信息提取、信息传输、信息处理、信息存储和信息利用等环节，而闭环和反馈在整个系统中占据基础性地位（所谓的“智能”行为不过是这套机制运作的外在表现）。控制论以高度抽象的方式揭示了包括生物、机器、经济社会等在内的一切简单或复杂系统在面对不断变化的周边环境与不确定性时自主运行的本质规律。在新一代信息技术大范围普及的今天，信息的主要表现形式与承载主体就是存储在各类电子计算机中的二进制数据。实现有效控制的前提——对信息的有效组织，本质上就是对承载信息的数据进行采集、传输、分析与利用。在数据大量增长、数据来源和种类多样化、数据快速生成、数据质量有待提升、数据价值密度不高的时代背景下，解决好“数据从物理世界中
来，到物理世界去”的问题是实现“智能”的关键。无论是一台智能农机，还是一间智能大棚，或是一个智能农场，构建有效的信息流，消除不确定性，快速做出最优决策的重点都是打造一个完整的数据闭环。
完整、准确的数据采集是闭环的起点。对于一个系统而言，其所处的外部环境复杂多变，自身运行状态也会时刻改变，如果不能够及时、准确地掌握外部环境情况和内部运行状态，就难以提取出有效信息，减小不确定性。目前能够采集温度、湿度、气压等多物理量的传感器已开始广泛应用，让系统获取的数据量更大、质更优。
网络为数据在闭环中流动提供管道。智能行为实现的前提是构建闭环，实现反馈控制，需要系统中各个部分相互连接、相互沟通、相互交流。与动物的神经系统相似，网络为数据采集交互、分析处理和反馈执行联通可靠通道，是“大闭环”各部分连接的纽带。5G等新一代网络技术是系统内各部分互联互通和无缝集成的关键技术支撑。
科学、准确的数据分析是闭环核心。一个系统要实现基于数据闭环和反馈控制的智能行为，除了充分感知周围环境和自身状态以外，还需要对提取的信息进行分析和处理。对数据进行加工、分析和处理，为智能行为的实现提供决策依据。人工智能等技术的快速发展为实现更高层次的智能决策开辟了新路径。
精准、高效的执行是闭环的终点。系统的智能行为最终体现为一系列动作及其产生的积极效果。执行是在数据采集、传输、分析的基础上发出指令，做出行为，产生效果。
数字孪生是基于上述理论的高层次实践，其依托知识机理、仿真技术为物理实体在虚拟空间创建数字孪生体或者应用场景，模拟、反映物理世界的状态和行为。基于多维度的实时数据、历史数据，预测物理个体（系统）的未来状态，以实现物理上的组织性加强、精准性提升和不确定性缓解（卢阳光，2020；殷浩栋等，2020）。由于数字孪生在产品开发、监督和验证及应对突发情况等方面的显著成效，数字孪生逐渐在牲畜家禽养殖、作物种植、智能农场管理等农业领域得到了推广与应用。
智慧农业之所以能实现精准、高效、低碳的发展目标，就是将传统农业“靠天靠地靠简单劳动投入”的落后生产模式转变为“可感知、可控制、可预测”智能化生产模式。智慧农业根据各种类型的生产模型、系统规则与数据集合对农业知识进行数字固化，通过在虚拟空间建构物理对象（动植物、运动轨迹）的实时、精准数字化映射，面向增产、提质等应用需求，展开分析量化的预测和决策反馈，实现农业生产全流程的优化。
正因如此，智慧农业需要系统化、全局性的发展方案，任何单一种类和单一环节的技术缺失都无法促成农业数字化转型。任何一个节点存在未连接的问题，整个闭环的数据感知、
采集、传输和处理将难以有效实现，整个系统就难以实现“智能”运行。
（2）服务化延伸：智慧农业的增收逻辑智慧农业可以通过对农业产业的服务化延伸实现增收增效，这源于新一代信息技术的三次产业融合拓展了农业的多功能性。新一代信息技术能够创新服务供给内容、改变服务供给方式（江小涓、罗立彬，2019）。在传统“人对人”“点对点”的生产过程当中，劳动力是主要的供给要素，难以引入新的技术和设备，缺乏规模经济。劳动生产率不仅长期保持不变（江小涓，2017），也很难对于其他产业产生技术的外溢效应。一些新兴、小众的服务由于相对高昂的获客成本和低频次的需求而难以存活。传统农业具有这个特点，内卷化现象较为常见，没有发挥出多元价值。新一代信息技术与产业的融合使得产业发展愈发表现出显著的差异化、服务化和敏捷化。不同于一般意义上的效率提升，智慧农业在服务化方面的影响包括依托新一代信息技术的农业产业链的延伸、农耕文明传承、山水田园生活意境表达等。一方面通过更多样化的连接形式，重塑生产者与消费者之间的关系，不仅包括物质生产、实物销售，还有内容体验与服务享受等。智慧农业通过订单式作业、云上参与、视频直播等方式，让农业生产凭借“原生态”“定制化”“生活化”的标签，变现自然景观、文化价值、劳动凝聚等。
篇八：对智慧农业的看法
.-推广智慧农业的重要意义
智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比拟高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建立高水平现代农业有着重大意义。1智慧农业推动农业信息化
通过各种传感器和无线传输设备的使用，农田信息能够实时自动传输到农业管理人员的眼前，实现了农民和农田的有机互联，进一步通过标签技术的应用，还可以建立现代农业物流仓储和运输，实现食品平安的有效监控，实现食品平安，同时农田信息的获取和联网还能够实现自然灾害监测预警，方便区域管理，实现高度的信息共享和农业自动化。2智慧农业提高农业管理水平
物联网技术在农业中的应用显着提高了传统农业的管理水平，在农业生产环节，利用农业智能传感器实现农业环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进展远程实时报送，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最正确条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率。3智慧农业保障农产品和食品平安
在农产品和食品流通领域，集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等农产品和食品追溯系统，可实现农产品和食品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，可实现农产品和食品的数字化物流，同时也可大大提高农产品和食品的质量。
托普智慧农业云平台
智慧农业云平台包括"农产品质量追溯系统〞、"农业物联网管理系统〞、"专家在线系
统〞、"农企ERP系统〞、"农业电子商务交易平台〞、"电子政府系统〞、"仪器之家系统〞、
"智慧农业移动客户端〞。
其中的每一个系统都是独立的，可单独运行，又可组成大的系统平台，相关功能如下：
农业物联网管理系统
通过各种传感器，实现对种植、养殖生产环境和动植物本体的信息进展远程实时监测，并将
监测信息以无线方式传输到效劳器上，以便进展存储、追溯查询、统计分析和决策，同时可
以对各个大棚设备、灌溉设备等农业设施进展远程控制，智能化调节温度、湿度、养分等生
产环境，对动植物的生长过程进展精细化管理，从而减少病虫害等灾情损失，减少农药使用，
保障食品平安，确保绿色有机。
农产品质量追溯系统
农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉及农户、合作
社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种
植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平
.
优选-
.-
台涉及到的各子系统为智慧农业的某一环节效劳，并将采集到的信息即时传送到追溯平台，最终在追溯平台上进展全流程的展现，实现"质量可监控，过程可追溯，政府可监管〞。专家在线系统
针对农作物常见病虫害进展远程诊断和咨询解答，提出相应的管理措施。可为农业龙头企业、农民专业合作社、种养大户等各生产主体提供全程专业的技术指导与效劳，亦可与智慧农业移动客户端对接，及时通过智能手机或智能终端向农户推送农技知识，特别是病虫害防范知识。农企ERP系统
实现对农业生产投入品的使用管理，生产过程管理，产出品的存库、销售、结算信息化管理，统计分析和核算生产效益。数据通过接口与溯源系统对接，可通过溯源系统对生产过程的投入品进展追溯。农业电子商务交易平台
实现农产品的网上订单销售、线下物流发货的互联网+营销模式，电商平台与溯源系统的交互，可极大的提升农产品的公信力和消费者的参与度，促进农产品销售和平安生产的良性循环。政府监管系统
作为政府部门新闻、通知、公告等信息文件发布和管理平台，同时对各种生产数据的收集、统计和分析，形成报表，提供应政府监管部门或集团公司管理层分析和决策之用。仪器之家系统对纳入到平台内的各种无线仪器进展远程管理，可以远程设置各种物联网仪器设备的采集信息、采集时间段、采集频率、等运行信息，确保设备稳定运行，节能节电。智慧农业移动客户端方便农户、合作社、企业、消费者、政府监察人员，通过智能手机、手持终端等设备查询云平台上的数据或接收系统推送的信息，以及相关农产品溯源信息，是农产品溯源系统的终端级应用。
托普农业物联网在设施农业中的应用
对于规模化的温室大棚种植而言，单靠人工管理需要大量人手，耗力费时，并且存在难以防止的人工误差。托普物联网系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度等环境参数与预设值作比拟，有不相符合的情况那么启动相关设备调节温室温度。
.
优选-
.-
托普物联网技术应用，真正实现了农业生产自动化、管理智能化，使温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥，可到达提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效和精准化管理。
系统组成局部介绍:
1设施农业智能监测系统通过物联网系统可连接传感器采集土壤温度、湿度、养分含量等来获得作物生长的最正
确条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等；2、设施农业视频监控系统随时随地远程查看大棚内的农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、工人生产情况，
有了这个"千里眼〞，管理人员可以做到远程轻松监控、管理作业生产。3、设施农业智能控制系统通过物联网系统，可以设定温室内各种设备运行环境条件，当环境信息到达预先制定的
条件时，自动启动温室内的相关设备，到达节水，省电，省人工，更省心。4、手机远程管理系统手机控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能手机上下载物
联网系统，通过手机上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。
5、软件展示平台托普农业物联网软件平台不只是一个操作平台，而是一个庞大的管理体系，是用户在实现农业运营中使用的有形和无形相结合的控制系统。在这个平台上，用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法，实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源、提高利用效率。系统亮点：应用范围：农业、林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府监管部门；农技、林技推广等部门；农业科技示范区、农场等大型农业生产加工企业。
篇九：对智慧农业的看法
推广智慧农业的重要意义智慧农业不同于现代农业，智慧农业是农业生产中一个比拟高级的阶段，它集互联网、GPS、云计算以及物联网技术而一体，可以实现对农业生产的全方位管理与控制，对建设高水平现代农业有着重大意义。
智慧农业推动农业信息化通过各种传感器和无线传输设备的使用，农田信息能够实时自动传输到农业管理人员的眼前，实现了农民和农田的有机互联，进一步通过标签技术的应用，还可以建立现代农业物流仓储和运输，实现食品平安的有效监控，实现食品平安，同时农田信息的获取和联网还能够实现自然灾害监测预警，方便区域管理，实现高度的信息共享和农业自动化。2智慧农业提高农业管理水平物联网技术在农业中的应用显着提高了传统农业的管理水平，在农业生产环节，利用农业智能传感器实现农业环境信息的实时采集和利用自组织智能物联网对采集数据进行远程实时报送，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最正确条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率。3智慧农业保障农产品和食品平安在农产品和食品流通领域，集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等农产品和食品追溯系统，可实现农产品和食品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，可实现农产品和食品的数字化物流，同时也可大大提高农产品和食品的质量。
托普智慧农业云平台
智慧农业云平台包括“农产品质量追溯系统〞、“农业物联网管理系统〞、“专家在线系统〞、“农企ERP系统〞、“农业电子商务交易平台〞、“电子政府系统〞、“仪器之家系统〞、“智慧农业移动客户端〞。
其中的每一个系统都是独立的，可单独运行，又可组成大的系统平台，相关功能如下：
可修改欢送精品Word
农业物联网管理系统通过各种传感器，实现对种植、养殖生产环境和动植物本体的信息进行远程实时监测，
并将监测信息以无线方式传输到效劳器上，以便进行存储、追溯查询、统计分析和决策，同时可以对各个大棚设备、灌溉设备等农业设施进行远程控制，智能化调节温度、湿度、养分等生产环境，对动植物的生长过程进行精细化管理，从而减少病虫害等灾情损失，减少农药使用，保障食品平安，确保绿色有机。
可修改欢送精品Word
农产品质量追溯系统农产品质量追溯系统包含整个智慧农业的全流程跟踪管理，是主干道，涉及农户、合作
社、生产企业、农资供销商、产品销售商、政府和消费者，贯穿了农产品生产基地管理、种植养殖过程管理、采摘收割、加工、储存、运输、上市销售、政府监管的各个环节。追溯平台涉及到的各子系统为智慧农业的某一环节效劳，并将采集到的信息即时传送到追溯平台，最终在追溯平台上进行全流程的展现，实现“质量可监控，过程可追溯，政府可监管〞。
可修改欢送精品Word
专家在线系统针对农作物常见病虫害进行远程诊断和咨询解答，提出相应的管理措施。可为农业龙头
企业、农民专业合作社、种养大户等各生产主体提供全程专业的技术指导与效劳，亦可与智慧农业移动客户端对接，及时通过智能或智能终端向农户推送农技知识，特别是病虫害防范知识。
可修改欢送精品Word
农企ERP系统实现对农业生产投入品的使用管理，生产过程管理，产出品的存库、销售、结算信息化
管理，统计分析和核算生产效益。数据通过接口与溯源系统对接，可通过溯源系统对生产过程的投入品进行追溯。
农业电子商务交易平台实现农产品的网上订单销售、线下物流发货的互联网+营销模式，电商平台与溯源系统
的交互，可极大的提升农产品的公信力和消费者的参与度，促进农产品销售和平安生产的良性循环。
可修改欢送精品Word
政府监管系统
作为政府部门新闻、通知、公告等信息文件发布和管理平台，同时对各种生产数据的收集、统计和分析，形成报表，提供应政府监管部门或集团公司管理层分析和决策之用。
仪器之家系统
可修改欢送精品Word
对纳入到平台内的各种无线仪器进行远程管理，可以远程设置各种物联网仪器设备的采集信息、采集时间段、采集频率、等运行信息，确保设备稳定运行，节能节电。智慧农业移动客户端
方便农户、合作社、企业、消费者、政府监察人员，通过智能、手持终端等设备查询云平台上的数据或接收系统推送的信息，以及相关农产品溯源信息，是农产品溯源系统的终端级应用。
可修改欢送精品Word
托普农业物联网在设施农业中的应用
对于规模化的温室大棚种植而言，单靠人工管理需要大量人手，耗力费时，并且存在难以防止的人工误差。托普物联网系统采集温室内的空气温湿度、土壤水分、土壤温度等环境参数与预设值作比拟，有不相符合的情况那么启动相关设备调节温室温度。
托普物联网技术应用，真正实现了农业生产自动化、管理智能化，使温室大棚种植管理智能化调温、精细化施肥，可到达提高产量、改善品质、节省人力、降低人工误差、提高经济效益的目的，实现温室种植的高效和精准化管理。
系统组成局部介绍:
设施农业智能监测系统通过物联网系统可连接传感器采集土壤温度、湿度、养分含量等来获得作物生长的最正
确条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等；
2、设施农业视频监控系统随时随地远程查看大棚内的农作物生长情况、各园艺设备的运行状态、工人生产情况，有了这个“千里眼〞，管理人员可以做到远程轻松监控、管理作业生产。
可修改欢送精品Word
3、设施农业智能控制系统通过物联网系统，可以设定温室内各种设备运行环境条件，当环境信息到达预先制定的条件时，自动启动温室内的相关设备，到达节水，省电，省人工，更省心。
可修改欢送精品Word
4、远程管理系统控制是农业物联网控制系统的另一种便捷控制方式，用户预先在智能上物联网系
统，通过上的客户端，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，还可以分析数据，方便灵活管理。
5、软件展示平台托普农业物联网软件平台不只是一个操作平台，而是一个庞大的管理体系，是用户在实现农业运营中使用的有形和无形相结合的控制系统。在这个平台上，用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法，实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源、提高利用效率。
篇十：对智慧农业的看法
智慧农业推广与发展的意义(总3页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可---内页可以根据需求调整合适字体及大小--
智慧农业推广与发展的意义
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
我国幅员辽阔，农业自然条件复杂，农业机械化综合水平较低，在农业生产领域，电子、计算机和信息等技术的应用还较少。面对我国农业发展相对落后的现状和国际市场的挑战，我国应不失时机地大力发展智慧农业，使之成为我国农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。
可以在规模化和机械化程度较高的地区，如新疆、黑龙江等地区的大型农场率先开展智慧农业技术应用。对于经济发达、城市化程度高的地方，要建立合理的土地流转机制，引导农户发展适度规模经营，进行智慧农业试验，逐步推广智慧农业技术。
2
作为长远策略，我国可以县或乡为单位，研究建立区域性土壤养分信息系统，分区指导当地的养分管理和肥料合理施用，逐步建立起适合小规模分散经营体制下的智慧农业信息化管理模式。
信息化物联网应用于精准农业后，智慧农业的发展有如下重要意义：1、增产增收相关资料表明，在可自动控制室内的温度、湿度、灌溉、通风、二氧化碳浓度和光照的温室中，作物产量的相比露地栽培能成倍提升，并且具有更高的质量。2、节约资源准确采集室温、叶温、地温、湿度、土壤含水量、二氧化碳浓度、风向、风速以及作物生长状况等参数，并将室内温、光、水、肥、气等诸多因素综合考虑和智能控制，使其达到最佳状态，可有效节水、节肥和节药，使整体资源消耗显著降低。3、作物多样化
3
对温室生产环境的改善，可以使得一些在此前的耕作条件下较难种植的作物得以生长，并为新品种作物的培育提供更好的条件，这有利于推广高附加值的经济作物，提升单位面积的农业经济产值，促进农民增产增收。
4、保障食品安全提供了“从农田到餐桌”的追溯模式，提取生产、加工、流通、消费等供应链环节消费者关心的公共追溯要素，建立食品安全信息数据库，一旦发现问题，能够根据溯源进行有效的控制和召回，从源头上降低信息不对称，保障消费者和生产者的合法权益，与当前全社会食品安全的高度重视非常契合。长期以来的实践证实，现代农业离不开现代信息技术，后者打造的智慧农业无疑将改造世界农业，并孕育世界农业未来的新希望。此外，智慧农业还能促进农村产业结构调整，实现科技对农业的贡献，并在保持水土平衡、调节气候、改善地理环境，促进生态平衡方面发挥重大作用，具有良好的社会效益和生态效益。
4
篇十一：对智慧农业的看法
智慧农业——赋能农业现代化高质发展作者：暂无来源：《粮农智库》2020年第11期
唐华俊（中国农业科学院院长，中国工程院院士）
智慧农业被视为继植物育种和遗传学革命之后的又一次农业新技术革命，将彻底改变现代农业生产经营方式与管理模式，使农业进入数字化、网络化和智能化发展阶段。智慧农业是数字技术科技创新的新场景，科技创新与农业产业的深度融合，不仅会催生农业产业发展新动能，也会引发数字技术、数据科学、人工智能和区块链等技术创新。
一、智慧农业是农业信息化发展高级阶段，是未来农业发展必然方向
人类社会正在经历信息革命。信息技术代表当今先进生产力的发展方向，具有强大的带动性、渗透性和扩散性。21世纪以来，人类全面迈进以互联网为中心的信息技术时代。随着新一代信息技术迅速发展，农业信息化正从传统的数字化、网络化向智能化、智慧化的高端方向发展。全球农业发展进入智慧农业发展新阶段。智慧农业以信息知识为核心，将遥感网、传感网、大数据、互联网、云计算、人工智能等现代信息技术以及智能装备、智能机器人等，深入应用到农业生产、加工、经营、管理和服务等全产业链环节，实现精准化种植、互联网化销售、智能化决策和社会化服务，形成以数字化、自动化、精准化和智能化为基本特征的现代农业发展形态。
党的十九大报告指出，“要坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，加快推进农业农村现代化。”
智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全新的农业发展理念，与电脑农业、数字农业、精准农业等农业信息化发展模式既相关又不同。电脑农业、数字农业、精准农业将关键信息技术应用到农业生产过程中，提高农业生产效率和效益。智慧农业则是实现全要素、全链条、全产业、全区域的智能化，不仅贯穿农业生产过程，还包括农业经营、农业管理、农业服务等环节，这是与其他农业信息化发展模式的最大不同。智慧农业的内涵和外延更加宽泛，所涉及的理论、技术、系统和装备更加综合和复杂。
当前我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。农业发展面临农产品价格“天花板”封顶和生产成本“地板”抬升等新挑战，农业资源环境制约、农业生产结构失衡和农业发展质量效益不高等新问题日益突出，迫切需要加快转变农业发展方式，从粗放发展向精细管理、科学决策发展模式转变，走产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的农业现代化道路。农业信息化成为引领我国现代农业发展、创新农业管理服务和破解农业发展难题的必然选择。
“十三五”规划纲要、2016年以来每年的“中央一号文件”、近年发布的《新一代人工智能发展规划》《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》等，都对农业数字化和智能化发展作出顶层设计和系统谋划。发展智慧农业是贯彻落实我国“四化同步”国家战略、加快转变农业发展方式和推进农业现代化建设的迫切需要，有助于促进信息化与农业现代化深度融合，推动农业全产业链改造升级，进行资源优化配置和科学管理，有效提升农业生产经营效率和改善农业生态环境，对建设数字中国、实施乡村振兴战略、推进农业高质量发展具有重要意义。
二、智慧农业的关键是数据，需要解决数据获取、处理与应用三大问题
数据是基础性战略资源，数字经济是现代经济发展新动能。党的十九届四中全会首次提出，将数据作为生产要素参与收益分配，数据作为新生产要素从投入阶段贯穿到产出和分配阶段。智慧农业的目标是实现农业全过程智能化，其实质是数据驱动。围绕“数据”这一关键生产要素，智慧农业的组成包括数据获取、数据处理分析、数据应用服务等方面的关键技术、装备和集成系统，实现从数据到知识到决策的转换。每一环节都有其关键理论和技术方法体系，这些理论、技术方法高度集成，形成完整的智慧农业系统。
数据获取是智慧农业的基础。通过精准感知和数据采集技术创新，构建“天空地”一体化的农业农村信息采集技术体系，开展数据采集、输入、汇总、应用、管理技术的研究，提升原始数据获取和处理能力，解决“数据从哪来和如何管”这一基础问题。重点是推进满足农业农村需求的专业遥感卫星研发，突破无人机农业应用的共性关键技术，攻克农业生产环境和动植物生理体征专用传感器制造，实现重要农区、牧区的资源环境、生产、经营、管理、服务等跨区域、全要素、多层次的数据采集；研发农业农村大数据管理平台，突破“集中+分布式”农业农村资源资产一体化云架构、数据安全等关键技术。
数据处理分析是支撑。进行数据挖掘与智能诊断技术创新，构建农业大数据智能处理与分析技术体系，加强人工智能、虚拟现实、区块链+农业、大数据认知分析等前沿技术超前布局，解决“数据如何处理与分析”的问题。重点是开展技术攻关，集成农学知识与模型、计算机视觉、深度学习等方法，研发动植物生产监测、识别、诊断、模拟与调控的专有模型和算法，实现农业生产全要素、全过程的数字化、智能化诊断；围绕农村数字化服务，加强农业农村数据资源关联挖掘、智能检索、智能匹配与深度学习等技术研发，满足农民对便民服务、电子商务等的全方位信息需求。
数据应用服务是关键。通过精准管控与技术创新，构建数据赋能农业农村智能化决策与管理技术体系，加快行业管理与服务流程数字化改造，解决“数据如何服务”的问题。重点是加强农业农村专有软件与信息系统的整合集成研究，研发环境智能控制系统、农产品质量快速检测与冷链物流技术、农产品可信追溯技术；加强智能装备自主研发能力，创制一批农业智能感知、智能控制、自主作业等装备，重点突破农业机器人、数控喷药、智能检测、智能搬运、智能采摘、果蔬产品分级分选等技术；进行数字农业标准规范研制，建立数据标准、数据接入与服务、软硬件接口等标准规范。
三、智慧农业是复杂的系统应用，需多部门、多领域、多学科交叉和集成
从应用领域看，智慧农业技术、平台和装备已经广泛应用到种植、养殖、加工、流通等不同领域，形成智能农田、智能牧场、智能渔场、智能果园、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等新的产业发展业态。针对不同应用主体，形成不同智慧农业发展模式和路径，如小农户的智慧农业应用以信息技能培训、技术托管与装备共享服务、电商平台和小型智能终端应用等为主；针对种养大户、家庭农场、农业企业、合作社等新型经营主体，则以提高生产效率、提升产品附加值、全产业链智慧化转型等应用为主。同时，围绕不同区域的产业类型和特点，形成不同智慧农业应用模式。如我国东北地区以规模化的大田精准种植为主、东南沿海以智慧渔业与智慧物流发展为主、西南山区以智慧特色农业发展为主。