产业关联度分析举例11篇

时间：2022-11-27 03:00:03 来源：思哲公文网

产业关联度分析举例11篇产业关联度分析举例　　制造业和服务业的产业关联分析\r\n内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响　　力系数一系列产业关联指标下面是小编为大家整理的产业关联度分析举例11篇,供大家参考。

产业关联度分析举例11篇

篇一：产业关联度分析举例

　　制造业和服务业的产业关联分析'\r\n内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响

　　力系数一系列产业关联指标，分析出制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生

　　产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联

　　服务业从性质和组成来看，主要包括金融、、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、

　　培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。

　　服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他

　　的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。

　　一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、

　　事务，律师事务和咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。

　　产业关联分析

　　（一）感应度系数和影响力系数公式感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民

　　各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。

　　影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能产生的带动作用太小。

　　本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。

　　（二）感应度系数从横向来看，1997年感应度系数较大的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业。2000年感应度系数较大的部门有机械设备制造业、运输邮电业、商业饮食业、金融保险业。2002年感应度系数较大的部门与2000年相同，没有变化。感应度系数一直较大的有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，而商业饮食业从2000年也加入到感应度较大的行业。综上可以看出，机械制造业对传统服务业的敏感程度较高，这些行业发展对机械制造业的需求较大，而对现代服务业的依赖性却较小。从纵向来看，各部门感应度的变化如下：机械设备制造业感应度系数表现出先升后降，总体趋势是上升。感应度系数上升的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，下降的部门有商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业。说明机械设备制造业对运输邮电业、金融保险业依赖性增强，对商业饮食业、公用事业及居民服务业依赖性越来越小。（三）影响力系数从横向来看，1997年影响力系数较大的部门有机械设备制造业、商业饮食业部门，影响力系数大于1。2000年影响力系数较大的部门只有机械设备制造业。2002年影响力系数较大的也只有机械设备制造业。可以看出，机械制造业影响力系数一直处于领先地位，保持较大影响力。商业饮食业部门一直处于第二位，但从影响力较大变为影响力较小。说明机械设备制造业对运输邮电业、公用事业及居民服务业、金融保险业、其他服务业的拉动作用不大，只对自身产业的发展作用较大，唯一对商业饮食业拉动力在1997年还比较大，但随后在2000年和2002年影响力系数变化都为负值，呈逐渐下降趋势。机械设备制造业对整体的服务业拉动程度不高，对服务业发展的推动作用小。从纵向来看，各部门影响力的变化如下：机械设备制造业影响力系数表现出先升后降，从1995年到2000年是上升，2000年到2002年是下降，但下降幅度不大，所以，总体趋势是上升，都比1995年的影响力系数高。运输邮电业的影响力系数先降后升，上升幅度大于下降幅度，总体趋势呈上升。影响力系数上升的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，下降的部门有商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业。说明机械设备制造业对运输邮电业、金融保险业拉动力呈上升趋势，而且都表现出先降后升，预期未来对这两个行业的带动作用有一定的发展空间。对商业饮食业、公用事业及居民服务业影响效果越来越小。（四）交叉关联总体来看，机械设备制造业与生产性服务行业的关联程度不高，尤其是机械设备制造业对生产性服务行业的拉动力从1997年到2002年一直表现为不足，甚至有些部门影响力还在下降，但比较乐观的是有些部门影响力上升。机械设备制造业对生产性服务行业的感应程度总体上也较小，只表现为对部分服务部门的敏感度较大，而且感应程度越大的部门，感应度越上升，例如运输邮电业、金融保险业。感应度越小的部门，感应度越下降，例如商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业，呈两极分化趋势。'

篇二：产业关联度分析举例

　　旅游产业空间分布及关联性分析方法——以常州市为例

　　杜志强;李钰

　　【摘要】旅游产业的空间分布及关联性分析对于区域旅游产业的发展具有重要意义,而目前大多旅游产业空间格局分析的对象局限于A级景区,忽略了旅游产业综合性的特点.以\"吃、住、行、游、购、娱\"6种旅游要素为研究对象,从旅游产业空间分布特征、空间分布格局、空间关联性3个方面构建了旅游产业空间分布及关联性分析的方法体系.并以常州市旅游产业为例,进行方法验证.结果表明,当前常州市旅游产业呈集聚型分布,形成了\"一主核两次核\"的空间分布格局,各旅游产业之间空间关联程度较高.较好的数据基础以及合适的空间分析尺度提高了方法的应用效果,分析结果与《常州市\"十三五\"旅游业发展规划》中相关内容匹配,验证了本文提出方法的可行性.

　　【期刊名称】《地理信息世界》

　　【年(卷),期】2019(026)003

　　【总页数】6页(P25-30)

　　【关键词】旅游产业;空间分布;空间关联性;常州市

　　【作者】杜志强;李钰

　　【作者单位】武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079;地球空间信息技术协同创新中心,湖北武汉430079;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079

　　【正文语种】中文

　　【中图分类】P208

　　0引言旅游产业是以旅游资源为凭借，以旅游设施为基础，通过提供旅游产品和服务，满足消费者各种旅游需求的综合性行业，涵盖了“吃、住、行、游、购、娱”六要素，具有包容性大、涉及面广、关联性强等特点。随着社会经济的发展，旅游产业也处于快速发展期，对于旅游产业空间格局的研究，一直是国内外学者的研究热点。国外学者对旅游空间格局的研究较早，侧重于从宏观尺度对旅游资源和旅游现象的空间分布进行研究，注重空间格局数学模型的构建以及地理方法的运用，如SmithDM归纳了平均中心点、标准距离、标准偏差椭圆等多种模型与方法来刻画旅游地和旅游设施的空间关系[1]，MurpphyPE、ZurickDN较早将“核心边缘”模型应用于旅游领域当中[2-3]。国内对于旅游产业空间格局的研究起步相比较晚，通过对已有文献分析发现，在研究对象方面，主要集中于旅游A级景点[4-6]，缺乏对乡村景点等一般性景点的研究，对于旅游产业中涉及的餐饮业、住宿业、购物零售业、休闲娱乐业的研究较少；在研究尺度方面，主要集中在全国宏观尺度、区域性中观尺度以及省级微观尺度[7-10]，对于市县级尺度的研究极少；在研究内容方面，大多是简单的对区域旅游景区空间格局演化模式加定性描述和归纳[11-12]，缺乏对定量方法的运用，分析交通对旅游产业空间格局影响的较多[13-14]，缺少各个旅游产业之间关联性的研究。针对上述问题，本文以旅游产业六要素为研究对象，综合多种GIS空间分析方法及数理统计方法对旅游产业的空间分布及关联性进行测度，分析旅游产业的整体分布特征、区域差异、空间分布形态以及旅游产业之间的空间关联度，以完善旅游产业空间格局分析的方法体系。并以常州市旅游产业为实例进行分析，验证了本文所提出的旅游产业空间分布及关联性分析方法的可行性。

　　1研究方法旅游产业涵盖了“景点、餐饮、住宿、购物、娱乐、交通”六种要素，具有包容性大、涉及面广、关联性强等特点，在空间上体现为点状、线状要素的组合，各类旅游产业既有各自的空间分布状况，旅游产业之间又有丰富的关联关系，因此本文从旅游产业的空间分布与关联性两个方面构建分析方法，研究各旅游产业在空间上的分布特征、分布格局以及旅游产业之间的空间关联性。旅游产业点状要素空间分布分析关注的是旅游点要素的分散性和集聚性的问题，点要素分布的距离与数量可以定性定量地分析旅游点要素分布模式以及分布均衡度，从而揭示整体、区划尺度上旅游产业的空间分布特征；旅游点状、线状要素的空间密度是反映旅游产业在不同区域的集聚空间形态、集聚程度的重要指标，基于密度的方法可以揭示旅游产业的空间分布格局；交通作为旅游产业中的线要素，起到了连接各旅游点要素的关键作用，同时，各旅游点要素的空间分布相互依存、相互关联，采用缓冲区分析与相关系数可以衡量旅游六要素之间的空间关联程度。对于旅游产业的空间分布及关联性分析，首先定性定量地描述旅游要素的整体分布状况，分析旅游产业的总体分布模式及其在行政区划层面上的分布均衡度；然后基于旅游产业空间密度展现旅游产业的空间分布格局；最后在此基础上，对于旅游产业中涵盖的“吃、住、行、游、购、娱”旅游要素，分析各要素之间的空间关联程度，进一步深化对旅游产业空间关联性的分析。1.1旅游产业空间分布特征旅游产业主要以点要素对象为主，针对点模式的空间分析首先是要判断其空间分布模式，而点对之间的最邻近距离是衡量点状要素分散、集聚特征的重要指标，采用最邻近指数（R）可以判断在整体尺度下旅游点状要素分布类型：随机分布模式、均匀分布模式、集聚分布模式。离散区域上旅游产业的空间分布差异是描述旅游产业空间分布均衡度的重要指标，通过统计行政区划上旅游点要素的数量、线要素的

　　长度，采用基尼系数可以反映旅游产业在各区域的分布状况，进而对比描述各旅游产业在区划尺度下的空间分布均衡度。最邻近指数和基尼系数的公式及意义见表1。表1旅游产业空间分布类型分析指标Tab.1Indexestodefinethespatialdistributiontypesoftourismindustries指标公式公式释义意义最邻近指数images/BZ_33_1410_1788_1691_1919.pngdmin表示每个点到其最近邻的点的距离，n为点要素的数量，A为研究区域的面积R=1，点状要素分布属于随机型；R＜1，为聚集分布；R＞1，点状要素趋向于均匀分布基尼系数images/BZ_33_1403_2146_1707_2224.pngn为区域的数量，wi为区域1到区域i累计数量占总数量的比值基尼系数值介于0～1，值越大表明集中程度越高，低于0.2属于绝对平均；0.2～0.3之间属于比较平均；0.3～0.4属于相对合理；0.4～0.5属于差距较大；0.5以上属于差距悬殊1.2旅游产业空间分布格局旅游点状、线状要素的空间密度是反映旅游产业在不同区域的集聚格局的重要指标，基于旅游产业空间密度得到的空间形态可以直观地展现旅游产业高-低密度区的空间分布格局，利用核密度估计(KernelDensityEstimation，KDE)重点刻画各旅游产业集聚核心的空间位置，突破了行政单元限制，可以反映旅游产业空间集聚范围和集聚程度的分布格局。

　　式中，k()为核函数，h为带宽且h＞0，(x-xi)表示估值点到事件xi处的距离。研究表明权重函数的选择对分析结果的影响不大，需要注意的是带宽的选择[15]。1.3旅游产业空间关联性分析交通路网是连接其他旅游点状要素的关键纽带，是旅游产业发展的重要一环，缓冲区分析已在旅游资源的空间布局分析得到了较好的运用，以交通路网进行线状缓冲区分析，可以揭示点状要素的交通区位状况，反映出旅游交通线要素与景点、餐饮、

　　住宿、购物、娱乐点要素空间分布的关联程度。各类点状旅游要素作为整个旅游产业的构成部分，彼此之间相互联系、相互影响，结合核密度栅格图层，利用相关系数可以定量描述不同点状旅游要素之间空间分布的线性相关程度。缓冲区分析和相关系数的公式见表2。表2旅游产业空间关联性分析指标Tab.2Indexesforspatialcorrelationanalysisoftourismindustries指标公式公式释义缓冲区分析P={x‖d(x,A)≤r}A为给定的研究对象，d(x,A)为当前位置与A的距离，r为邻域半径，p为满足条件的缓冲区位置集合相关系数images/BZ_34_411_1941_719_2046.pngCov(x,y)为变量X，Y的协方差，D(X)、D(Y)为变量X，Y的方差，将相关系数运用到栅格数据当中，变量X，Y则对应不同的栅格图层，各变量值则对应栅格值。相关系数值介于-1～1，符号为正，表示正相关，符号为负，表示负相关，其绝对值大小反映了旅游产业之间相关性强弱2实验与分析2.1研究区域概况与数据基础常州市地处江苏省南部，长江下游南岸，是长江三角洲的中心地带，与周边的无锡、苏州共同构成了“苏锡常都市圈”。常州市目前包含了金坛区、天宁区、钟楼区、新北区、武进区5个市辖区、1个县级市（溧阳市），区划图如图1所示。本文选择了常州市的旅游景点、餐饮点、住宿点、购物点、娱乐点、交通路网为研究对象，数据统计见表3，其中景点、餐饮业、住宿业、购物零售业与休闲娱乐业的POI点都来自于网页地图，交通路网数据来源于OpenStreetMap开源地图，将所有的数据都转成矢量要素进行数据的存储与入库，统一转化为WGS1984地理坐标系，并进行墨卡托投影。图1常州市区划图Fig.1AdministrativemapofChangzhou表3常州市旅游产业数据统计Tab.3Typesandquantitiesoftourism

　　industriesinChangzhou产业类别子类点数量景点名胜古迹、展馆纪念馆、公园广场、主题乐园、自然风光、观光街区565餐饮餐厅、酒楼、茶馆、甜品糕点店、咖啡厅29503住宿星级酒店、经济型酒店、旅馆招待所、青年旅社3302购物购物中心、商场、超市、便利店5862娱乐文化娱乐中心、体育娱乐场所、休闲娱乐场所2159交通高速公路、主干道、二级道路、三级道路2.2常州市旅游要素整体空间分布特征2.2.1空间分布模式通过最邻近指数的计算，结果见表4。发现常州市景点、餐饮、住宿、购物、娱乐点要素的最邻近指数均小于1，说明各要素在空间上都呈现明显的聚集分布模式。其中餐饮点的最邻近指数值为0.19，聚集状态最为明显，住宿业、娱乐业、购物业的最邻近指数均小于0.4，这3个产业的聚集水平也较高，旅游景点的最邻近指数为0.63，虽然与其他产业相比数值较大，但仍然小于1，也属于聚集模式。表4常州市旅游产业最邻近指数及空间分布模式Tab.4ValuesofthenearestneighborindexandspatialdistributiontypesoftourismindustriesinChangzhou类型平均观测距离预期平均距离最邻近指数空间分布模式景点873.091391.350.63聚集型餐饮36.76192.540.19聚集型住宿163.72575.540.28聚集型购物163.16431.950.38聚集型娱乐220.26711.760.31聚集型2.2.2分布均衡度为了探究常州市地区各旅游产业空间分布的均衡性，采用基尼系数进行计算，结果见表5，各类旅游产业的基尼系数值均小于0.3，表明在行政区划层面上，常州市旅游产业的空间分布比较均衡，其中休闲娱乐业的均衡性最为明显。表5常州市旅游产业基尼系数Tab.5ValuesoftheGinicoeきcientsoftourismindustriesinChangzhou类别景点餐饮住宿购物娱乐交通基尼系数0.24810.24250.21590.23180.12070.2711

　　2.3常州市旅游产业空间分布格局为了进一步从集聚形态上探究常州市旅游产业的空间分布格局，采用核密度分析方法生成各旅游产业的密度分布估计图。本研究中采用的栅格大小为500m，在选择带宽值的过程中，经过从500～5000m区间的多个取值实验，发现小于2500m的带宽会导致密度分布主要集中在要素点附近的小范围，而大于3500m的带宽导致密度分布过于平滑，不能表达局部差异，因此选择3000m为带宽值进行核密度分析，得到的常州市各旅游产业的核密度结果如图2所示。图2常州市各旅游产业空间分布格局Fig.2SpatialdistributionofsixtourismindustriesinChangzhou景点高密度区主要集中于东部市中心，核心集聚区处于天宁区与钟楼区交界处，南北方向上形成了主要以春秋淹城、中华恐龙园为核心的城市旅游休闲核；其他景点密度较高的区域集中于武进区的环太湖旅游区、溧阳市的天目湖旅游区、金坛区的茅山旅游区等地。餐饮业与住宿业在东部市中心的高密度区域形成南北纵向高密度分布带，在常州市西部，餐饮业的高密度区主要位于金坛区、溧阳市的中心，而住宿业除了在中心区域集聚，天目湖、南山竹海等景点周边也形成了山水休闲度假聚集核。购物业与娱乐业形成的空间格局更为明显，东部市中心为主核，西部两区域中心为次核，相比其他旅游产业而言，休闲娱乐业的空间扩散效应较弱。交通形成了东部集聚面、西部集聚核的空间格局，东西部之间通过常溧高速、金武快速路等核心路网相互连接。总体而言，常州市各旅游产业都呈现“东强西弱”的空间分布格局。对景点、餐饮、住宿、购物、娱乐、交通产业生成的核密度栅格图层进行等权重叠加，得到常州市旅游产业的总体空间格局，如图3所示。从图3可以看出，常州市旅游产业形成了“一主核两次核”的空间分布格局，且东部市中心的主核区形成了以环球恐龙城为核心的城北旅游集聚区、以天宁风景区和古运河为核心与纽带的

　　城中旅游集聚区、以春秋淹城旅游区为核心的城南旅游集聚区，三部分集聚区相互联系，呈现南北条带状，形成较大规模；在金坛区、溧阳市的两个次核，都处于区、市中心位置，呈现出孤岛式的集聚格局。图3常州市旅游产业总体空间分布格局Fig.3OverallspatialdistributionoftourismindustriesinChangzhou2.4常州市旅游产业空间关联性分析本文获取的常州市旅游产业数据由点状、线状要素构成，不同旅游产业间的空间关联性分析需要从线状—点状、点状—点状旅游要素两个方面展开。交通路网是旅游产业中唯一的线状要素，以常州市交通路网为核心构建分级缓冲区，可以反映线状旅游要素与点状旅游要素的空间关联性；以常州市景点、餐饮、住宿、购物、娱乐旅游点要素核密度栅格图层计算相关系数，可以反映点状旅游要素之间的空间关联性。2.4.1基于交通路网的旅游产业空间关联性交通作为旅游产业中的线要素，起到了连接各要素的作用，以常州市交通路网为研究对象，以200m步长逐级进行200～1600m的缓冲区分析，并统计各级缓冲区内旅游产业点数量的占比，如图4所示。从图4可以看出，随着距离增加，数量呈现明显的梯度下降，1000m之后各旅游产业要素的数量占比极小，说明各点状旅游要素的总体交通区位状况相对较好，反映了交通与其他旅游产业的空间关联性较强。图4交通路网逐级缓冲区旅游要素数量统计Fig.4QuantitiesoftourismindustriesinthebuあersofroadnetworksinChangzhou2.4.2旅游产业之间空间关联程度结合常州市景点、餐饮、住宿、购物、娱乐旅游点要素的核密度栅格图层，计算各图层之间的相关系数，来定量描述点状旅游要素之间空间分布的相关程度。由表6

　　可以看出，各旅游产业要素之间的相关系数均大于0.7，其中“餐饮、住宿、购物、娱乐”之间的相关性系数在0.9左右，反映了常州市各旅游产业的空间相关性较强，且其中商业化要素相互联系的程度高。表6旅游产业间相关系数Tab.6ValuesofcorrelationcoeきcientsoftourismindustriesinChangzhou相关性系数景点餐饮住宿购物娱乐景点10.82430.78710.72250.7905餐饮-10.94130.92590.9576住宿--10.89050.9172购物---10.8949娱乐----12.5方法评价实验部分以常州市“吃、住、行、游、购、娱”六种旅游要素的POI数据为基础，基于本文提出的方法体系，从空间分布特征、空间分布格局、空间关联性3个方面对常州市旅游产业的空间分布及关联性展开分析。从实验分析结果来看，常州市各旅游产业在空间区域上为集聚分布，且集聚区域多为市、区的核心旅游要素地带，结果与《常州市“十三五”旅游业发展规划》中针对现实基础的阐述：“集聚支撑能力明显增强，核心旅游要素发展集聚地已形成较大规模”相匹配。常州市东部地区的旅游产业空间集聚程度与聚集范围都远高于西部地区，符合常州市东部区域发展优于西部区域的现实状况，也验证了《常州市“十三五”旅游业发展规划》中要求持续推进“旅游西进”发展战略的必要性。通过基于交通路网线状缓冲区分析，反映了常州市各旅游要素较好的交通区位状况，与常州市良好的交通服务现状相契合；各旅游要素之间的空间关联程度都较高，体现了常州市提出的“旅游+”产业融合的旅游发展新特征。综上，说明文中构建的旅游产业空间分布特征及关联性分析方法体系能够较好地反映当前常州市旅游产业的分布状态，验证了方法的可靠性。本文构建的方法适用于对旅游产业全要素地理对象的空间分析，既可以对旅游单要素的分布特征、空间格局进行分析，也可对旅游要素之间的空间关联程度进行定性、定量的分析。本实验的旅游产业数据来自网页地图POI点以及开源地图，涵盖了

　　旅游六要素，使用该方法可以对旅游产业展开全面的分析，针对研究区域及数据特点，通过设置不同的核密度带宽值、栅格大小等参数，来选取最佳的分析尺度，较好地展现了常州市旅游产业的分布格局以及空间关联程度。方法依赖较好质量的旅游要素基础空间地理数据以及合适的空间分析尺度。基础数据因素决定了方法应用的研究对象，当旅游要素数据的完备性、质量得到了保障，通过该方法可以全面地分析各旅游产业的分布状态以及旅游产业之间的分布关联。空间尺度因素会影响方法中旅游产业空间分布格局、空间关联性分析两个部分，核密度分析的带宽、栅格单元大小会影响最终的空间分布形态，过于集中或平滑的密度分布无法合理地展现研究区域内旅游产业的空间分布格局，也会对基于核密度图的旅游产业间关联性计算结果产生影响，基于交通路网的空间关联性分析通过邻域范围的变化来统计旅游要素的数量，需要设置合理的缓冲区分析邻域参数来揭示交通路网与其他旅游产业的空间关联程度。因此，完善的旅游要素基础数据以及合适的空间分析尺度会提高方法的应用效果，使得结果更加全面、可靠。2.6常州市旅游产业发展优化建议本文构建的方法较好地反映了常州市旅游产业的空间分布现状，结合常州市旅游产业空间分布特征、空间分布格局、空间关联性分析结果，对未来常州市旅游产业的发展优化提出以下建议。2.6.1延伸“旅游西进”战略，坚持产业协调发展当前，常州市旅游产业总体上的分布属于集聚模式，形成了“一主核两次核”的空间分布格局，通过基尼系数的计算，发现在行政区划层面，各旅游产业的数量分布相对比较均衡，说明随着“旅游西进”战略的持续推进，金坛区、溧阳市的旅游产业得到了快速发展，已成为常州市旅游产业版图中的重要一环，因此在常州市旅游产业未来发展中需要进一步延伸“旅游西进”战略，坚持协调发展导向，使得旅游产业的空间分布更加趋向均衡化。

　　2.6.2加强交通能力建设，提高主次核连通程度在旅游产业密集区域，交通路网的分布密度也较大，通过多级缓冲区分析，发现随着与交通路网距离的增大，各旅游产业的分布数量呈现梯度下降的态势，反映了交通的重要作用，交通与旅游产业空间分布具有极强的关联性。因此，对于加强东部主核区与西部次核区之间的交通能力建设也是促进常州市旅游产业发展的重要环节，通过加强核心地区之间的连通程度，打破当前“孤岛式”次核的空间格局现状，使得常州市旅游产业集聚区域内部、东西部集聚区之间交通衔接服务能力大幅提高。2.6.3深化旅游业态融合，完善产业合理配置常州市当前旅游产业中商业化要素空间分布的相关性极强，餐饮、住宿、购物、娱乐产业之间的相关系数在0.9左右，相比较而言，旅游观光业与其他旅游产业之间的空间关联度略弱，需要加强景点与其他旅游要素之间的关联性。因此，为了深化各旅游产业之间业态融合，常州市旅游业未来发展中应加强商业休闲旅游综合体的建设，运用规划和产业引导等手段，推动富有特色或较大规模餐饮、住宿、购物、娱乐等项目向旅游集聚区合理配置，促进旅游产业一体化发展。3结束语本文以旅游产业中“吃、住、行、游、购、娱”六要素为研究对象，从旅游产业空间分布特征、空间分布格局、空间关联性3个方面构建了旅游产业空间分布及关联性分析方法体系。方法适用于单个旅游要素的空间分布分析，也适用于多个旅游要素之间的关联性分析，受到研究数据基础的完备性以及空间分析尺度因素的影响，该方法应用效果会有差异。以常州市旅游产业为例，使用本文提出的方法体系进行验证，案例具有较为完备的数据基础且选择了合适的分析尺度，得到的常州市旅游产业集聚型分布模式、旅游产业地区发展趋于均衡化等空间分布指标与《常州市“十三五”旅游业发展规划》中相关内容匹配，说明该分析方法能够较为完整、全面地反映当前常州市旅游产业的空间格局现状，验证了本文所提出的旅游产业空间

　　分布及关联性分析方法体系的可行性，并根据分析结果，提出了常州市旅游产业未

　　来发展优化的建议与方案。

　　参考文献

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篇三：产业关联度分析举例

　　四川省房地产行业产业关联度分析

　　摘要：从产业关联角度,利用投入-产出模型研究四川省地产的带动效应和其在发展过程中暴露的问题。进而通过投入产出分析表,计算相关系数,揭示四川省房地产对其他产业的定量关系;最后从达到明确并得到四川省也与房地产业相关联的主要产业类型;房地产业的带动效应和优化地区产业结构目标出发,提出四川省地产发展的建议。关键词：房地产行业关联度分析投入产出表一．研究目的和意义房地产作为国民经济发展的重要产业之一,具有融资量大、产业链长、波及面广等特点。虽然房地产业与其他相关产业的关联作用日益受到重视,但是各种阐述房地产业在国民经济中的重要地位以及适度优先发展房地产业等方面的研究相对都缺少较为专门的、系统的分析。通过研究四川省房地产业与国民经济其他相关产业的关联度,可以定量分析四川省房地产行业对国民经济推拉效果;确定四川省与房地产业关联度大的主要产业类型;定量反映成都地区房地产业对相关产业的带动效应;从产业关联角度分析成都地区房地产业发展问题,给出相关产业协调发展的建议。二．研究方法及数据来源2．1理论方法与模型房地产业界定:以土地和建筑物为经营对象为对象开发经营，从事房地产开发、建设、经营、管理以及维修、装饰与服务的一系列活动的综合性产业，属于第三产业。产业关联理论:是指在国民经济中一个产业与其他产业之间的经济技术联系,表示国民经济各产业之间投入产出、供给需求的关系,产业关联理论是对产业之机的联系进行量化研究的一种方法理论,揭示产业之间在生产、交换、分配过程中发生的数量比例上的规律性。在国民经济活动中,每个产业的生产都需要其他产业的产品或服务作为本产业的投入要素,其他产业的生产活动同样将产业的产品或服务作为本产业的投入要素。产业后向关系数:直接消耗系数——aij=xij/xj(其中aij是第j产业对第i产业的直接消耗系数;xij是第j产业对第i产业的直接消耗值;xj是第j产业的总产值。)直接消耗系数越大,说明某产业对提供要素产业的直接需求越大,产业之间的直接关联度也越大。产业前向关联系数:直接分配系数——rij=xij/xi(其中rij是第i产业对第j产业的直接分配系数;xij是第i产业分配给第j产业作为中间产品的使用的价值量;Xi是第i产业的总产值。)直接分配系数越大,说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。2.2数据来源与处理本文书局来源于四川省统计年鉴，在定量分析过程中计算了直接消耗系数矩阵、直接消耗系数矩阵、并对关联系数进行排序等。三．房地产市场规模现状近几年成都房地产市场投资开发状况如下表所示。表一四川省几年来房地产开发状况年份全年房地产开发量（万m2）商品房销售面积(亿元)四川生产总值（万m2）房地产行业生产总值（亿元）

　　200920102011

　　17609.1721158.3427315.44

　　5888.676388.636593.16

　　14151.2816898.5921026.68

　　534.75558.56620.62

　　表二四川省房地产最终使用结构

　　最终消费农村居民消费额度（亿）比例国民（元）经济比例13.2%8.9%-----12.66%------------98830019.798%838.7城镇居民消费145937129.2341%973----政府消费0资本形成固定资本形成213550042.7783%10839.83亿------------存货增加0出口0合计4992018

　　由以上二表可以看出，最终消费，资本形成，出口所占比重分别为31.1%，42.8%,0。与房地产行业占国民经济水平22.1%，12.66%房地产偏高,这表明,房地产是一种较为明显的消费拉动型产业;资本形成偏低,说明该产业尚未形成相当规模的资本能力,投资拉动能力弱;房地产出口为0,说明该产业尚未形成出口需求,是一种内向型产业,同时间接表明,四川省目房地产行业整体质量有待于进一步提高,特别是在对外开放程度进一步加深的形势下,西安房地产面临很大挑战与机遇。四．四川省房地产惨也关联度比较分析4.1四川省房地产产业及其关联产业后向关联度比较分析以投入产出表中房地产直接消耗系数矩阵，得下表，反应的是先总体水平上房地产产业的主要后向关联，如表三所示。表三四川省房地产产业后向关联度直接关联产业名称工业建筑业交通运输、仓储、邮政信息传输、计算机服务、软件批发和零售住宿和餐饮金融业房地产业租赁和商业服务科学研究、技术服务和地质勘查水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育文化体育和娱乐代码0405070809101112131415161719直接关联度位次1

　　0.5572370.0174660.0437520.0077430.0656120.0345310.1536930.0045630.0321510.0002030.0019570.0649430.0014940.014656

　　851036211714124139

　　17个产业中，与房地产有直接关联关系的产业一共有14个，农林牧鱼、社会管理与公共服、社保与社会福利与房地产后巷直接关联度为0。上后向直接关联产业中，与四川省房地产后巷关联度较高的，（高于平均值0.0667）的行业包括：工业、金融业。其次与房地产关联度较高的行业包括批发零售业、居民服务和其他服务业。上述行业中，房地产行业每生产出一万元产品，需要直接消耗工业产品价值5572元，金融业产品价值1536元、批发和零售业价值656元、居民及其他服务业649、交通运输和仓储业437元、住宿和餐饮345元。说明四川省房地产对工业和金融业有较强的依赖性，很显然，房地产行业需基础工业支持，例如：水利、电力、机械制造等。其次，房地产行业融资需求比较大，对金融行业依赖度仅次于工业，由以上分析可见，四川省房地产业是以开发经营建筑为主的产业。4.2四川省房地产产业及其关联产业前向关联度比较分析房地产行业具有高杠杆化、资源密集、人才密集的特点，我国的房地产行业上游和下游相关产能达到200多种，分析前向关联度目的可以从数量上明确四川省房地产对国民经济不同产业生产的供给推动能力差异。利用投入产出表可得出表四，表四主要反映了四川总体水平上房地产的主要前向直接关联产业类型及关联度。

　　表四直接关联产业工业建筑业交通运输、仓储、邮政信息传输、计算机服务、软件批发和零售住宿和餐饮金融业房地产业租赁和商业服务科学研究、技术服务和地质勘查水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育文化体育和娱乐公共管理和社会组织

　　四川省房地产行业前向关联度代码040507080910111213141516171920直接关联度位次1011113982651473124

　　0.006170.032060.0048420.0033480.0063990.0082990.030159

　　0.011559

　　0.0171910.000161

　　0.009146

　　0.0300690.003523

　　0.0235880

　　公共管理和社会组织与房地产的关联为0，其他的14个产业均与房地产有前向直接联系，其中关联度高于平均值（平均值为0.012491）的产业有5个，分别是建筑业、金融业、居民服务和其他服务业、文化体育和娱乐业、租赁和商务服务业，这些直接关联度比较大的行业中，房地产行业每增加1万元总产值，在上述5个行业作为中间投入分别为：320元、302元、300元、235元、172元。这说明房地产的发展会促进建筑业发展、金融市场繁荣，也对社会服务业、文化产业起到较强的推动作用。

　　4.3四川省房地产与关联产业环向关联分析与房地产产业有前向关联又有后向关联的产业被称为环向关联产业，计量方法为房地产与同一产业的后项关联与前向关联程度之和。

　　关联类型关联产业工业建筑业交通运输、仓储和邮政业信息传输、计算机服务批发和零售业住宿和餐饮业金融业房地产业租赁和商务服务业科学研究、技术服务、地质勘探水利、环境和公共设施管理居民服务和其他服务业教育卫生、社会保障和社会福利业文化、体育和娱乐业公共管理和社会组织

　　后向关联产业关联度0.5572370.174660.0437520.0077430.6556120.0345310.1536930.0045630.0321510.0002030.0019570.0649430.00149400.0146560位次1851036211714124139

　　前向关联产业关联度0.006710.0323060.0048420.0033480.0063990.0089220.0301950.0115590.0171910.0001610.0091460.0300690.00352300.0235380位次1011113982651473124

　　环向接关联度0.563370.2069660.485940.0110910.6620110.0434530.1838880.0161220.0493420.0003640.0111030.0950120.00501700.038194

　　环向关联的产业有14个，如上图所示，后向关联度较高，前向关联度低的是工业，其次是批发零售业。说明房地产行业对这两个产业的主要作用是直接拉动。前向关联度高而后向关联度不高的产业是建筑业、文化体育和娱乐业，说明房地产产业对这两个产业产生的作用是直接推动。4.4四川省房地产产业带动效应结论通过以上投入产出表的分析，基于对四川省房地产产业关联度类型分析方法和口径，得出以下结论：首先，四川省房地产产业定量分析结果表明，房地产业的产业链很长，可带动多多个产也发展。房地产也会对其他产业产生直接、间接的影响。包括后向拉动作用、前向推动作用、和环向作用等。以上因素造成了房地产的发展对国民经济的发展波动面增大。理论上房地产对绝大部分产业都有关联关系,但在上述直接关联分析中,看出直接关联产业并不多,除其本身外只有金融业、租赁和商务服务、批发和零售业、建筑业、教育、文化体育娱乐业、交通与仓储业。对于上文数据表现的直接关联度不高的产业,也不能忽视其间接、隐蔽的联系。其次，与其他地区不同的是，公共管理和社会组织与房地产行业关联度极小，北京前向关联度为0.004。西安环向关联度为0.116474。这与投入产出表统计指分类角度有关，实际上，房地产行业对社会组织与公共管理的关联度比较难于直接考证，例如房地产行业税收所得用于公共管理的部分，房地产行业对房地产中介这一社会组织的推动或拉动总用也由于网络的发展使房地产中介产业灵活性很大，容易将中介本身的作用归属到信息传输计算机服务类。另一方面也说明这两个产业之间无直接联系，但二者不一定不存在间接联系。最后,在四川地区产业关联作用的方向和性质即关联产业类型上房地产业与其他产业

　　之间的关系是单项关联、前向关联兼有的。即使同是环向关联产业,其前向、后向关联程度也是不同的。均密切的有金融、居民服务于其他服务;后向关联大的工业，前向关联大的如建筑业、文化体育和娱乐第三产业较多。这样的产业为此和重要程度差异,反映了四川地区,房地产业对不同产业的影响程度。基本上,原材料消耗针对房地产业的后向关联,生活消费针对房地产业的前向关联。五．结论（1)从产业规模上看,07年四川省地产业增加值占GDP比重在2.80%,发达地区北京、广州已于2000年分别达3.19%、5.14%,美国在1990年就达5.91%。说明四川省地产总体发展较小。四川省地产业与相关产业平均后向关联度6.07%(我国平均0.060,美国0.081,北京0.167(1997),虽然这并不代表产业先进,但与经济发展水平对照,其消耗系数适中，反映了房地产业中间投入适中、房地产业集约程度达到平均值、产业效率也已达到国内平均值,这必然导致四川省房地产行业向更高端发展。四川省地产业与相关产业平均前向关联度1.25%(我国平均0.076,美国0.156,日本0.142)过低,反映四川省经济服务化程度、人民生活消费水平及生活质量层次较低。（2)四川省地产关联产业类型偏向资本原料型,而发达地区的则是服务型产业,反映了四川地产正处于“数量扩张”初级阶段,经济增长方式以物质资本拉动性为主。（3)房地产业与金融业关联度为0.03,而与建筑业关联较也为0.03,与建筑行业的依赖程度相当这种经济结构不尽合理。相比之下对金融的依赖格局可能会酿成市场价格虚高,直至市场过热,甚至房地产市场泡沫,曾为经济危机的导火索。综上所述,四川省地产业总带动效应与发达国相近,而前向关联明显小于后向,说明四川省地产业主要带动的是资金原料型“硬产业”,对服务型科技型“软产业”带动较小。说明四川省地产,中间消耗过大,集约程度较低,正处于“数量增长阶段”。

　　参考文献：[1]刘水杏《我国房地产业与金融保险业产业关联度的地区比较》【J】国际商务——对外经济贸易大学学报2011年第3期[2]邱秀琴《基于投入产出表的北京市产业关联度分析》【J】合作与经济2011年第18期[3]许宪春，齐舒畅杨翠红，赵同录，《我过目前产业关联度分析——2002年投入产出表系列分析报告之一》统计研究2006年第11期[4]刘榕，刘航《持续宏观调控下房地产企业创新发展研究》【J】企业经济2010年第10期[5]付东，雷学军《中国房地产金融风险分析》【J】特区经济2012年10期[6]张凌云《北京市房地产业与金融业的产业关联度研究》硕士毕业论文首都经济贸易大学2008年[7]张翠茹《我过房地产业与其他产业的关联分析》【J】硕士毕业论文吉林大学2008年

篇四：产业关联度分析举例

　　1995年影响力与感应度及其变化1995年影响力与感应程度系数19871995年变化影响程度影响力系数感应程度感应度系数影响力系数感应度系数农业195073487181000028煤炭采选业227084215080001027石油和天然气开采业210078257095008007金属矿采选业265098177066006003其他非金属矿采选业245091183068011003食品制造业244091240089014004纺织业329122472175002006缝纫及皮革制品业337125152057005005木材加工及家具制造业300112160059003008造纸及文教用品制造业312116275102004010电力蒸汽热水生产和供应业227084279104002005石油加工业260097259096011004炼焦煤气及煤制品业307114118044003010化学工业309115766285003023建筑材料及非金属矿物制品279104308115001019金属冶炼及压延加工业299111635236003013金属制品业317118244091001004机械工业309115423157000002交通运输设备制造业326121294109001018电气机械及器材制造业319119289107002012电子及通信设备制造业315117248092011002仪器仪表及计量器具制造业294109142053003008机械设备修理业298111139052001005其他工业310115127047002020建筑业297111121045009000货运邮电业215080328122001028商业204076579215006056饮食业240089129048020003旅客运输业213079135050004003公用事业及居民服务业207077218081004022文教卫生科研事业230086155058013019金融保险业196073220082024032行政机关236088100037009007资料来源

　　第七章产业关联与产业结构

　　案例1

　　案例名称：中国产业结构的投入产出关联分析案例适用：产业关联案例来源：改编自王岳平“我国产业结构的投入产出关联分析〞，?管理世界?，2000年第4期。

　　案例内容：

　　产业结构变动是国民经济开展的重要特征，产业结构的投入产出关联分析，是深刻揭

　　示产业结构变动内在机理的重要方法。分析在生产过程中投入产出关联的变化对产出结构产

　　生的影响，一般可用影响力系数、感应度系数、最终需求诱发系数和生产的最终需求诱发依

　　赖度等指标来描述。

　　从经济意义上看，投入产出逆矩阵系数的列合计，反映了该部门对所有部门所产生的

　　生产需求涉及与拉动的绝对水平，也就是表示当某一部门增加单位最终需求时，通过直接和

　　间接关联对各部门所要求的生产量，可称之为影响力程度。而影响力系数，是指各部门对所

　　有部门所产生的生产需求涉及的相对水平，它是通过各列和的总计除以部门个数所得到的平

　　均值与各部门列和的比率。影响力系数越大，说明该部门对其他部门的拉动作用越大。

　　与影响力系数相近的另一个指标，就是感应度系数，它是指当国民经济各部门都增加一

　　个单位的最终需求时，某一部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其他部门

　　的生产而提供的供给量。感应系数涵盖了消费需求、投资需求和出口需求，感应系数越大，

　　表示该部门受到其他部门需求的影响越大。

　　各项最终需求的生产诱发额，是指满足一定量的最终需求时通过直接与间接消耗而对

　　某部门所需的总产出额。各项最终需求的诱发系数，那么表示增加某项单位最终需求所诱发

　　的部门生产额，也就是对不同部门的涉及程度。生产诱发系数越大，它的生产涉及效果也越

　　大；各部门生产对最终需求的依存度，是指某项最终需求对某部门的诱发额与该部门总产值

　　的比率，它反映了各类最终需求对某部门增加值的需求奉献，也就是说，某一部门的增加值

　　的实现有多少是通过满足消费需求来实现，又有多少是通过满足投资需求和出口需求来实现

　　的。

　　按照影响力与感应度、最终需求诱发系数以及各部门生产对各类需求依存度的计算公

　　式，我们根据国家统计局?中国投入产出表1995年?、?中国投入产出表1987年?的数据，可

　　以得到以下三个表格。

　　表11995年影响力与感应度及其变化

　　产业

　　1995年影响力与感应程度系数

　　影响程度影响力系数感应程度感应度系数

　　1987-1995年变化

　　影响力系数感应度系数

　　农业

　　煤炭采选业

　　石油和天然气开采业

　　金属矿采选业

　　其他非金属矿采选业

　　食品制造业

　　纺织业

　　缝纫及皮革制品业

　　木材加工及家具制造业

　　造纸及文教用品制造业

　　电力蒸汽热水生产和供给业

　　石油加工业炼焦、煤气及煤制品业

　　化学工业

　　建筑材料及非金属矿物制品

　　金属冶炼及压延加工业

　　金属制品业

　　机械工业

　　交通运输设备制造业

　　电气机械及器材制造业

　　2.89

　　电子及通信设备制造业

　　仪器仪表及计量器具制造业机械设备修理业

　　其他工业

　　建筑业

　　货运邮电业

　　商业

　　饮食业

　　旅客运输业

　　公用事业及居民效劳业

　　文教卫生科研事业

　　金融保险业

　　行政机关

　　资料来源：国家统计局?中国投入产出表1995年?、?中国投入产出表1987年?。

　　产业

　　表21995年最终生产诱发系数

　　农业煤炭采选业石油和天然气开采业金属矿采选业其他非金属矿采选业食品制造业纺织业缝纫及皮革制品业

　　0.035

　　木材加工及家具制造业

　　造纸及文教用品制造业

　　电力蒸汽热水生产和供给业

　　石油加工业

　　0.022

　　炼焦、煤气及煤制品业

　　化学工业

　　建筑材料及非金属矿物制品

　　金属冶炼及压延加工业

　　金属制品业

　　机械工业

　　交通运输设备制造业

　　电气机械及器材制造业

　　电子及通信设备制造业

　　仪器仪表及计量器具制造业

　　机械设备修理业

　　其他工业

　　建筑业

　　货运邮电业

　　商业

　　饮食业

　　旅客运输业

　　公用事业及居民效劳业

　　文教卫生科研事业

　　金融保险业

　　行政机关

　　注：C1：农业居民消费；C2：非农业居民消费；C3：居民消费；C4：政府消费；

　　C5：最终消费；I：投资；B：存货投资；NX：净出口。

　　资料来源：国家统计局?中国投入产出表1995年?、?中国投入产出表1987年?。

　　0.000

　　0.015

　　产业

　　表3：1995年各部门生产对各类需求的依存度

　　农业

　　煤炭采选业

　　石油和天然气开采业

　　金属矿采选业

　　其他非金属矿采选业

　　食品制造业

　　纺织业

　　缝纫及皮革制品业

　　931

　　木材加工及家具制造业

　　0.0629

　　造纸及文教用品制造业

　　电力蒸汽热水生产和供给业

　　石油加工业

　　544

　　炼焦、煤气及煤制品业

　　化学工业

　　建筑材料及非金属矿物制品

　　金属冶炼及压延加工业金属制品业

　　209

　　机械工业

　　交通运输设备制造业

　　电气机械及器材制造业

　　电子及通信设备制造业

　　仪器仪表及计量器具制造业

　　机械设备修理业

　　其他工业

　　建筑业

　　货运邮电业

　　商业

　　饮食业

　　旅客运输业

　　公用事业及居民效劳业

　　文教卫生科研事业

　　金融保险业

　　行政机关

　　注：C1：农业居民消费；C2：非农业居民消费；C3：居民消费；C4：政府消费；

　　K：资本形成；B：存货；NX：净出口。

　　资料来源：国家统计局?中国投入产出表1995年?、?中国投入产出表1987年?。

　　案例评析：

　　1.表1的分析：表1显示了1995年我国各部门影响力系数与感应系数以及1987-1995年间的变化。在表1中，我们可以看到，1995年影响力系数按从大到小的静态排序，依次是：缝纫及皮革制品〔影响力程度为3.37，表示对缝纫和皮革的消费每增加1元，将带开工业总产值3.37元；影响力系数为1.25，表示其涉及程度是所有行业平均水平的1.25倍。以下其他数据可进行类似解释〕，纺织业(3.29，1.22)，交通运输设备(3.26，1.21)，电气机械(3.19，1.19)，金属制品(3.17，1.18)，电子及通信设备(3.15，1.17)，造纸及文教用品(3.12，1.16)，其他工业(3.10，1.15)，化工(3.09，1.15)，机械(3.09，1.15)，炼焦煤气及煤制品(3.07，1.14)，木材加工及家具(3.0，1.12)，金属冶炼及压延加工(2.99，1.11)，建筑业(2.97，1.11)，机械设备修理(2.98，1.11)，仪器仪表(2.94，1.09)，建筑材料(2.79，1.09)。从感应系数来看，感应系数较大的部门依次是：化学工业〔感应程度为7.66，表示所有部门都增加1元的最终消费时，要求该部门生产7.66元；感应度系数为2.85，表示感应程度是所有部门平均水平的2.85倍。以下其他数据可进行类似解释〕，金属冶炼及压延加工

　　(6.35，2.36)，商业〔5.79，2.15〕，农业〔4.87，1.81〕，纺织〔4.72，1.76〕，机械〔4.23，1.57〕，货运邮电〔3.28，1.22〕，建筑材料〔3.08，1.15〕，交通运输设备(2.94，1.09)，电气机械(2.89，1.07)，电力〔2.79，1.04〕，造纸及文教用品(2.75，1.02)。

　　必须指出，尽管影响力系数和感应度系数在一定程度上表达了各部门对生产的拉动和受需求的感应程度，但它们存在两方面的局限：其一，影响力系数、感应度系数的变动局部地反响了最终消费，但无法反响最终消费结构的变动；其二，不可能出现所有部门都同时增加一个单位的最终需求，因此影响力系数和感应度系数还必须结合部门需求变动趋势来分析。

　　2.表2的分析：在表2中，从1995年居民消费需求的生产诱发系数看，居民消费需求对农业、食品制造和化学工业的生产诱发程度较高；其次为纺织、商业、缝纫及皮革制品、金属冶炼及压延加工、文教卫生科研事业、造纸及文教用品、机械、建筑材料、货运邮电、电气机械、电子及通信设备、电力、公用事业及居民效劳、金融保险、金属制品和饮食业等部门。从1995年投资需求的生产诱发系数看，投资需求对建筑业、机械工业、金属冶炼及压延加工业的生产诱发程度较大，其次为商业、建筑材料、化工、交通运输设备、电气机械、金属制品、农业、货运邮电、电子及通信设备、纺织、电力、公用事业及居民效劳、石油加工、其他非金属矿采选、造纸及文教用品、金融保险和木材加工及家具制造业。从1995年净出口的生产诱发系数看，净出口对纺织业、缝纫及皮革制品和造纸及文教用品制造业的生产诱发值较大；而净进口对机械工业的生产诱发值较大。3.表3的分析：在1995年，食品制造业、农业、饮食业、旅客运输业等部门高度依赖于居民的最终消费，依存度达60%以上；建筑、机械、仪器仪表、金属矿采选、金属冶炼及压延加工、建筑材料和交通运输设备业，对投资需求的依存度也高达60%以上；而缝纫及皮革制品和纺织两部门对净出口的依存度也较高，分别为36.05%和30.71%。在1987~1995年间，对消费需求依存度上升幅度较大的有机械设备修理、饮食、建筑材料、其他非金属矿采选、仪器仪表等，对消费需求依存度下降幅度较大的有电子及通信设备制造、公用事业及居民效劳、商业、货运邮电等；对投资需求依存度上升幅度较大的有公用事业及居民效劳、货运邮电、电子及通信设备制造等；对净出口依存度上升幅度较大的有电子及通信设备制造、炼焦煤气及煤制品、交通运输设备、金属冶炼及压延加工、仪器仪表、其他工业、电气机械、商业、纺织、造纸及文教用品、缝纫及皮革制品和煤炭采选等部门，对净出口依存度下降幅度较大的有石油和天然气开采、旅客运输等。综合起来，我们可以得到以下结论：第一，从增加单位需求〔包括消费、投资和出口需求〕所能带动的产出分析，缝纫及皮革制品、纺织、造纸及文教用品、交通运输设备、化工、金属制品、电气机械、其他工业、仪器仪表、炼焦煤气及煤制品、石油加工、机械设备修理、木材加工及家具、金属冶炼及压延加工、金属矿采选、其他非金属矿采选、建筑材料、电子及通信设备制造和金融保险业等部门或行业的影响力系数较大。在需求缺乏的情况下，如果这些部门的需求能够得到较大的刺激，将有利于加速经济的增长。第二，由于投入产出关联程度的差异，满足消费需求所带动的生产部门结构与消费结构存在着不可无视的差异。这说明考虑消费对生产结构的影响时，不能只考虑直接消费结构的差异，还必须考虑消费对生产的间接拉动差异。第三，居民消费支出对农业、食品制造、化工和纺织业的生产诱发值较高，并不意味着农业、食品工业和纺织业等部门在总产出中的比重上升。道理在于：除投入产出差异外，人们消费结构的变动，使一些部门对消费需求的依存度上升，而另外一些部门对消费需求的依

　　存度下降。第四，刺激经济增长宜在影响力系数比拟大的部门或行业着手，但对需求因素作进一步

　　分解说明，各部门的增长推动力各有不同。譬如，消费拉动作用较大的部门是化工、缝纫及皮革制品、纺织、机械设备修理、仪器仪表、造纸及文教用品、炼焦煤气及煤制品业；同时，缝纫及皮革制品、纺织业还对出口有较大的依赖。电子及通信设备制造、电器机械、其他工业、木材加工及家具制造等对消费和投资均有相近的依存度。而建筑业、机械工业、交通运输设备制造、建筑材料及其他非金属矿采选、金属冶炼及压延加工、金属制品业那么主要依赖投资推动。

　　案例讨论：

　　1．根据新的统计数据和有关公式，计算新时期我国各部门之间的投入产出关联表，并

　　进行分析。

　　2．本文的案例说明，产业之间的关联关系存在很大的差异。而且，产业之间的投入产

　　出关联往往表达为一种技术上的联系，但技术大多效劳于市场，因此就会受市场上交换关系

　　的制约。从这个角度出发，你能得到什么样的体会？

　　3．与兴旺国家〔如美国、日本〕和其他开展中国家〔如印度、巴西〕相比，我国产业

　　结构之间的关联，存在哪些不一样的地方？这种差异，对我国经济增长战略的制定有何影

　　响？

　　案例2

　　案例名称：改革开放后中国产业结构的调整案例适用：产业结构案例来源：改编自国家统计局的有关资料

　　案例内容：

　　改革开放以来，伴随经济总量的快速增长，我国产业结构经历了两次大的调整。一次发生在1989~1991年，短短三年时间的治理整顿是针对经济过热所进行的被动调整；另一次始于“九五〞初期的1996年，这次调整是经济出现“软着陆〞后所采取的主动调整。经过“九五〞时期的努力，我国在成功抵御东南亚金融危机冲击、积累反通涨和反通缩两方面经验、保持国民经济适度增长的同时，在产业结构调整方面也取得了实质性的进展。我国“六五〞

　　以来的产业结构变化见表1。

　　年份

　　“六五〞时期〔1981-1985〕平均

　　“七五〞时期〔1986-1990〕平均

　　“八五〞时期〔1991-1995〕平均

　　“九五〞时期〔1996-2000〕平均

　　199519961997199819992000

　　GDP亿元6445

　　14510

　　37626

　　78401584786788574463783458191189404

　　表1三次产业增加值结构变化

　　第一产业

　　第二产业

　　亿元构成〔%〕亿元构成〔%〕

　　第三产业亿元构成〔%〕

　　2021

　　2851

　　44.2

　　1573

　　3809

　　6265

　　4436

　　7884

　　17628

　　12113

　　14255

　　119931384414211145521445714212

　　39072

　　285383361337223386194041845488

　　25074

　　179472042923029251742703629704

　　1．改革开放以来三次产业结构的变动

　　“九五〞时期，我国国内生产总值年均增长8.3%，比“八五〞

　　：33.2。

　　比照改革开放以来的四个“五年方案〞，可以发现：从“九五〞时期年度间的连续变化

　　上观察，三次产业增加值在GDP中所占比重的变动规律互不相同：第一产业比重呈稳步下降

　　趋势；第二产业比重根本稳定，波动较小；第三产业比重持续上升。具体如下：

　　〔1〕第一产业比重始终呈下降趋势。中间两个五年下降幅度较大，由“六五〞时期的

　　31.4%下降到“七五〞时期的26.2%，再由此下降到“八五〞时期的21%，几乎每年下降1

　　个百分点。“九五〞时期下降幅度略有缓和，5年下降2.1个百分点。

　　〔2〕第二产业比重总体上呈上升趋势。除“七五〞时期略有下降外，“八五〞和“九五〞

　　时期都呈上升趋势。第二产业比重已由“六五〞时期的44.2%上升为“九五〞时期的49.8%。

　　〔3〕第三产业比重先升后降。前三个五年方案时期，第三产业比重呈上升趋势，由“六

　　五〞的24.4%上升为“七五〞的30.6%，“八五〞时期继续上升为32.2%，“九五〞时期那

　　么下降为32%。

　　2．第一产业内部结构变动特点

　　“九五〞期间，农、林、牧、渔业产值在农业总产值中的比例关系进一步得到调整，农

　　业比重下降，林、渔业比重上升。在1995年农林牧渔业总产值中，农业占58.4%，林、牧、

　　渔业分别占3.5%、29.7%和8.4%；而到1999年，农业占57.5%，下降了0.9个百分点，林、

　　渔业分别占3.6%和10.3%，分别上升了0.1和1.9个百分点。牧业比重为28.6%，有所下降。

　　粮经比例成为种植业调整的主线。在农作物总播种面积中，粮食播种面积由1995年的

　　73.4%下降为1999年的72.4%，棉花播种面积由3.6%下降为2.4%，而油料、蔬菜面积那

　　么分别由8.7%、6.3%上升为8.9%、8.5%。经过五年的调整，优质早稻、专用小麦、特用玉

　　米、“双低〞油菜、名特优水果和蔬菜正逐步走向产业化经营，大宗农作物向优质高产高效

　　优势产区集中，种植业生产向区域化、专业化迈步。

　　3．第二产业内部结构变动特点

　　工业结构调整是“九五〞时期产业结构调整的重头戏。“九五〞前三年，受1992年以来

　　国民经济高速增长势头的影响，我国纺织、家电、化工等轻工业仍保持较快的开展，这期间轻工业在工业增加值中的比重呈上升趋势，从1995年的42.2%上升为1998年的44.8%。自1998年起，针对亚洲金融危机、多数传统工业行业生产能力过剩和国内需求明显缺乏的困境，国家开始实施积极的财政政策，增加根底设施建设投资，大力调整工业行业结构，特别是对传统的纺织、钢铁、石油、建材等行业进行了较大幅度的压缩、调整、改造。受此影响，“九五〞后两年我国重工业在工业增加值中的比重开始上升，由1998年的55.2%上升为2000年的59.9%〔参见表2〕。

　　从40个工业行业大类增加值的比重变化上，也可看出“九五〞期间我国工业产业结构的明显改善。1995年，位于工业增加值比重前三位的行业分别为电力、蒸汽、热水生产供给业，黑色金属冶炼及压延加工业和化学原料及制品制造业，而到1999年，位于工业增加值比重前三位的行业那么变为电力、蒸汽、热水生产供给业，电子及通信设备制造业及石油和天然气开采业，2000年电子通信、电力、电力机械等行业对工业经济增长的奉献率又有明显提高。工业统计资料反映，“九五〞期间以电力、石油为主的能源工业明显加强，钢铁、纺织、建材等传统的原材料和加工工业明显萎缩，而以电子及通信设备制造业为主的信息产业迅速成长起来。信息产业的迅速崛起，不仅打破了传统的行业生产格局，同时也为其他行业和领域提供先进的技术、装备，促进了国民经济产业结构的优化升级进程。

　　表2“九五〞期间轻重工业比重变化情况〔%〕

　　年份

　　1995

　　1996

　　1997

　　1998

　　1999

　　2000

　　轻工业

　　重工业

　　附注：

　　指标口径：1995~1997年为乡及乡以上全国工业企业增加值中轻重工业比重，1998年以后为全国规模

　　以上工业增加值中的轻重工业比重；

　　数据来源：?工业统计快报?〔1995~2000年各期〕。

　　4．第三产业内部结构变动特点从几个大的效劳行业来看，“九五〞时期第三产业内部结构变动的主要特点是“批发和零售贸易餐饮业〞比重明显下降而“其他效劳业〞比重迅速上升。1995年，“批发和零售贸易餐饮业〞占全部第三产业的比重为27.5%，到2000年该比重下降为24.6%，下降了3.1个百分点；“其他效劳业〞在第三产业中的比重那么由30.2%上升到35.2%，上升了5个百分点。另外，由于交通运输业的增长缓慢以及金融机构效益不理想，导致“九五〞时期“交通运输和邮电通信业〞和“金融保险业〞的比重有所下降〔参见表3〕。

　　年份第三产业总计运输邮电业商业金融保险业房地产业其他效劳业

　　表3“九五〞期间第三产业内部结构变化〔%〕

　　1995

　　1996

　　1997

　　1998

　　1999

　　100

　　2000100

　　案例评析：

　　三次产业分类法，是目前研究产业经济和产业结构的一种重要分类方法，也是许多国家进行国民经济统计时常用的一种方法。关于三次产业的分类，最早是费希尔于1935年在他的一本著作中提出的。费希尔认为，与人类经济活动的开展阶段相适应，可以将人类的经济活动分为三个产业，即所谓的第一次产业、第二次产业和第三次产业。一般地，划分这三次产业的主要依据是：第一产业的属性是取自于自然，主要包括种植业、畜牧业、狩猎业、渔业和林业等；第二次产业那么是加工取自于自然的生产物，主要包括制造业、建筑业，通常还包括采矿业和煤气、电力、供水等产业。第一次产业和第二次产业都是创造有形物质财富的生产部门，而第三次产业那么被认为是创造无形财富的生产部门，主要包括商业、金融保险业、运输业、效劳业等。

　　产业结构作为以往经济增长的结果和未来经济增长的根底，成为推动经济开展的重要因素。产业结构的演进〔主要是产业结构由低级向高级演进的高度化和产业结构横向演变的合理化〕从不同角度看有如下几种规律性：

　　从工业化开展阶段来看，产业结构的演进有如下几个阶段：前工业化时期、工业化时期、工业化中期、工业化后期和后工业化时期五个阶段。产业结构的开展就是沿着这样的开展进程由低级向高级走向高度现代化的。

　　从主导产业的转换过程来看，产业结构的演进有以农业为主导、轻纺工业为主导、原料工业和燃料动力工业等根底工业为重心的重化工业为主导、低度加工型的工业为主导、高度加工组装型工业为主导、第三产业为主导、信息产业为主导等几个阶段。

　　从三大产业的内在变动来看，产业结构的演进是沿着以第一产业为主导到第二产业为主导，再到第三产业为主导的方向开展的。

　　从产业结构演进的顺序看，产业结构由低级向高级开展的各阶段是难以逾越的，但各阶段的开展过程可以缩短。从演进角度看，后一阶段产业的开展是以前一阶段产业充分开展为根底的。

　　经过九个“五年方案〞，我国产业结构调整取得了较明显的成效，但与保持国民经济持续、稳定、健康、协调开展的要求相比，特别是与兴旺国家走过的相应阶段相比，我国现阶段的产业结构仍存在许多值得关注的问题。

　　首先，农业的根底地位还比拟脆弱，制约农业开展和产业结构调整的因素较多。这表现在以下两个方面：一是粮食生产仍未摆脱“靠天吃饭〞的传统格局。粮食生产不仅关系到居民生活，而且关系到国家的经济平安。但我国自然灾害频繁，如何在调整种植业结构的过程中，增强粮食平安观念和抵御自然灾害的能力应引起有关部门的足够重视。二是农业人口向第二、三产业转移的速度下降，影响农业劳动生产率的进一步提高，也抑制了农民收入的稳定增长。我国农业人口自1992年出现绝对数量的下降以后连续5年保持了减少势头，而自1998年起，由于城镇国有企业下岗职工数量增多和乡镇企业进入全面调整时期，农业人口又开始上升。这将严重影响我国工业化进程，对我国扩大内需、开拓广阔农村市场十分不利。

　　其次，第二产业特别是工业“大〞而不“强〞，参与国际竞争的能力有待进一步提高。这突出表现在工业企业组织规模小而分散，专业化水平较低；同时，产品结构不合理，多数行业的低水平生产能力过剩。1998年，我国520户国家重点企业年销售收入之和为26000亿元，折合3100亿美元，仅相当于世界500强前两名〔美国通用汽车、德国戴姆斯-克莱斯勒〕年销售收入之和的98%。我国年销售收入500万元以上的机械企业达4.02万户，前300户的生产集中度仅为20%。我国煤炭工业在1999年关闭大量小矿井后，仍有企业4万家，每家平均年产原煤缺乏3万吨，国家94户重点煤矿的生产集中度不到40%。我国汽车工业现有120多家企业，1999年产量仅185万辆，只相当于国外一个中等汽车公司的产量。这种状况，极大地限制了技术水平和经济效益的提高。此外，我国产品结构不合理的矛盾也十

　　分突出，一般产品相对过剩与技术含量高、附加值大的产品短缺同时并存。在主要工业品中，有80%以上的产品生产能力利用缺乏或严重缺乏，同时每年还要花大量外汇进口国内短缺产品。如冶金行业钢和钢材的生产能力已到达1.4亿多吨，1999年钢和钢材产量都是1.2亿多吨，生产能力只利用85%，但同时又要大量进口钢材。石化行业中低档次化工产品生产能力过剩，高档次产品又大量依赖进口，合成树脂自给率缺乏50%，合成纤维差异化率缺乏20%。机械行业多数产品档次低、质量不高，大型成套装备和关键产品不能满足需求。大型石油化工和大型化肥设备根本上要从国外成套进口。纺织行业棉纺压锭后仍有1／3属于相对落后的生产能力，毛纺和缫丝加工能力过剩，纺织品质量、档次、花色品种与国际先进水平差距明显，尤其是高附加值的产品比重低，每年仍需进口各类织物60亿米，目前出口服装的面料一半要靠进口。

　　第三，我国效劳业比重偏低，内部结构尚需进一步调整完善。与世界大局部国家相比，我国第三产业增加值在GDP中所占比重偏低。目前，绝大局部兴旺国家的这一比重在60～80%，大局部开展中国家在40%左右，而我国2000年这一比重仅为33.2%。从第三产业内部结构看，兴旺国家主要以信息、咨询、科技、金融等新兴产业为主，而我国仍以传统的商业、交通运输业为主，一些根底性第三产业〔如邮电、通讯〕和新兴第三产业〔如金融保险、信息、咨询、科技等〕仍然发育缺乏。另外，尽管“九五〞时期我国第三产业从业人员比重有所提高〔由1996年的26%上升为1999年的26.9%〕，但与产业结构调整的要求相比仍嫌过低。

　　针对目前我国产业结构中存在的“农业根底仍显薄弱，工业大而不强，效劳业小而不新〞问题，今后时期我国产业结构调整，可从以下几个方面着手：

　　1．在稳定和加强农业根底地位的同时，继续搞好农业产业结构调整。一方面，大幅度提高对农业根底设施的投资，加强以水利为重点的农业根底设施建设，提高抗御自然灾害的能力，包括大江大河堤防建设、农田水利建设、农田灌溉及节水工程、生态工程的建设。另一方面，以国内外市场为导向，加快农业结构调整。加强绿色农业、绿色食品、创汇农业等工程的综合开发，引进国内外高新技术，实现农业资源更高层次、更高效益的开发，重点强化名、特、优、新和鲜活农副产品生产，并逐步向高档精细和无公害的方向开展，使高效农业和高科技农业成为新的经济增长点。此外，加强小城镇建设，为农村剩余劳动力转移创造必要的条件。这既是农村产业结构调整的有效途径，同时也是提高农村居民收入的可行方法。

　　2．在继续调整、改造我国传统工业行业的同时，大力开展信息产业和高新技术产业。其一，加快对装备制造业的更新改造。为防止重复建设，装备制造业开展的重点应放在新型机电装备工业上。要以光机电一体化设备、生产过程控制系统及数控系统、集成制造系统和柔性制造系统、新型工艺和自动生产线的成套设备为开展重点。利用现有的装备制造业根底，重点开展通讯电缆、机电一体化产品、发电设备、直流输电设备、大型石油和化工设备、环保设备，包装机械、新一代家用电器、办公自动化设备、现代化农业机械设备等。其二，开展适合于我国国情的汽车工业。要以农用车和轿车开发为主体，在轻量、小型化、新产品开发上下功夫。加快开展汽车、摩托车零配件工业，加快建立标准化、系列化、通用化的汽车、摩托车零部件生产体系。其三，大力开展高新技术产业。充分发挥技术组合优势、综合优势和尖端优势，培育具有国际竞争力的高新技术产业。重点加快电子信息、生物工程、新能源、航空航天、新材料等高技术的产业化，积极运用高技术改造传统产业。加快国民经济信息化进程，形成新的具有国际竞争力的高技术产业体系。其四，积极开展环保产业。环保产业是世界最大的新兴产业之一，我国环境污染日益严重，环保产业已成为国家重点开展的领域，环保设备要以工业和城市污染处理设备开发为重点，重点开发工艺先进的废水治理、大气污染治理和垃圾处理等环保设备，大力提倡无公害农药、化肥等产品的生产。

　　3．以参加WTO为契机，全方位开放和开展我国的第三产业。其一，加快房地产业开展，使之成为新的经济增长点。关键要解决政策配套问题，金融、财政、方案、建设等部门要协

　　同作战，建立住宅建设和消费新机制，促进住房商品化和市场化进程，建立健全住房产权制度、住房公积金制度，理顺租售房比价关系，标准税费，降低售价，完善住房售后效劳，培育二级市场，加强物业管理。同时积极扩大并标准住房装修业的开展。其二，大力加强交通运输和邮电通信业的开展。交通运输业要以加快铁路和高等级公路建设为重点，以开展运输大通道为中心，加快综合运输体系的建设。在人口较为密集的大城市，要重点加强公共交通网络建设，形成地铁、轻轨、工交、出租等多种方式的立体式城市交通网络。邮电通讯业要以高速、高质、大规模为基点，积极采用国际先进技术与装备，有重点、分层次地大力推进信息高速网络建设。其三，逐步开放金融、保险市场，引进竞争机制，进一步鼓励并标准证券业的有序开展。其四，大力促进与人民生活密切相关的科技、市政、社区、租赁、信息咨询效劳以及法律、会计、审计、评估等中介效劳组织的开展。特别是要关注广阔农村地区，大力开展多种形式的科技、文艺、卫生“三下乡〞活动，积极推进农村社会化综合效劳体系的的建设。

　　案例讨论：

　　1．根据产业结构理论，我国改革开放后产业结构的演进是否符合以及在多大程度上符

　　合产业结构理论的演进规律？

　　2．在参加WTO和经济全球化的背景下，我们如何面对新的挑战并加速我国产业结构

　　的调整？

　　3．有人认为，我国应该放弃低端产业，占领产业制高点，即从劳动密集型产业过度到

　　资本密集型和科技密集型产业。你怎样看待这样的观点？

　　案例3

　　案例名称：长江三角洲产业结构相似性分析案例适用：产业结构案例来源：自编

　　案例内容：

　　近年来，长江三角洲的产业过度竞争现象日益收到学术界和经济管理部门的关注，多数意见认为，该地区产业结构雷同，相似系数过高，从而导致过度竞争，因此亟需加强区域间的产业政策协调，以防止过度竞争。目前的研究大多是以三次产业分类法对长江三角洲地区的产业结构进行分析，深入一些的以工业结构为分析对象，得出该地区产业结构的相似系数过高以至于引起过度竞争的结论。以2002年长江三角洲各城市三次产业结构为例〔见表1〕，经过计算得出长江三角洲各城市2002年三次产业结构相似系数，如表2所示。

　　表1长江三角洲各城市2002年三次产业构成〔%〕

　　城市

　　第一产业

　　第二产业

　　第三产业

　　上海

　　南京

　　苏州

　　无锡

　　常州

　　镇江

　　南通

　　扬州

　　泰州

　　杭州

　　宁波

　　嘉兴

　　湖州

　　绍兴

　　舟山

　　台州

　　资料来源：2003长江珠江三角洲及港澳特别行政区统计年鉴，中国统计出版社。

　　表22002年长江三角洲各城市三次产业结构相似系数

　　城市南京苏州无锡上海南京苏州无锡常州镇江南通扬州泰州杭州宁波嘉兴湖州绍兴舟山

　　常州

　　镇江南通

　　扬州泰州杭州宁波嘉兴湖州绍兴舟山

　　台州

　　案例评析：

　　从表2可见，除了无锡市与长三角各城市之间的三次产业结构相似系数稍低以外，其他各城市之间的相似系数非常高，平均到达0.97的水平，说明长三角的三次产业同构现象比拟明显，究其原因：

　　第一，经济开展水平接近，产业结构高度化的起点一致，导致结构趋同。产业结构的成长有其内在的规律，经济开展水平越接近，产业结构的相似程度就越大，因为处于近似开展水平和开展阶段上的不同区域，其供给结构和需求结构必然具有很高的相似性，进而形成相近的生产函数和需求偏好，从而导致在这些地区的大分类产业结构必然具有高度的相似性〔陈建军，2004〕。从国际上的主要兴旺国家的产业结构的相似性来看，其相似系数也非常高。

　　就长三角地区而言，紧靠上海的浙江北部和江苏南部城市，其经济开展水平在改革开放起步时就相差无几；改革开放以来，在市场经济规律的作用下，投资决策越来越集中于厂商手中，市场导向正将长三角各城市的三次产业结构推向根本相同的形态格局。

　　第二，长三角各城市投资环境的“均质化〞导致三次产业结构趋同。经济学上的区位理论的根底是，企业在布局上要考虑运输距离对生产经营本钱的影响，必须选择一个适宜的地点以最小化生产经营本钱。而长三角地区资源禀赋大致相同，加之人口稠密所形成的交易本钱空间“均质化〞倾向，使得企业在该地区任何一个点上的生产经营本钱相差无几，以至于弱化了投资地点的选择对投资主体的鼓励和约束，在一定程度上导致了产业结构的趋同。

　　第三，三大产业间的比拟优势引致产业结构的高度趋同。由于第一产业的比拟优势不如第二产业和第三产业，在市场经济的竞争中，投资向第二产业和第三产业集中的趋势不可防止，其结果就是第一产业比重不断下降，工业和第三产业的比重不断上升。长三角地区各城市为追求经济效益必然将资源投向回报率高的第二和第三产业，结果就是三次产业结构的趋同。

　　三次产业结构的高度相似，缺乏以说明长三角地区已进入过度竞争状态，产业细分后的相似性将大大降低。假设将产业分成农林牧渔业、采掘业、制造业、水电煤气和水的生产和供给业、建筑业、地质勘察与水利管理业、交通运输仓储和邮电通信业、批发零售贸易和餐饮业、金融保险业、房地产业、社会效劳业、卫生体育和社会福利业、教育文化艺术和播送电影电视业、科学研究和综合技术效劳业、国家机关政党机关和社会团体、其他产业，以各个产业所占的就业人口比重为指标，计算2002年长三角各城市之间的产业结构相似系数〔各城市就业人口的分布情况见表3所示〕，如表4所示，平均值为0.89，比三次产业结构的相似系数〔0.97〕下降了8.24%。

　　表3长江三角洲各城市分行业就业人员分布〔2002年〕单位：%

　　水电

　　地质交运批零金融

　　社会卫体教艺科研机关

　　地区农业采掘制造

　　建筑

　　房地产

　　其他

　　煤气

　　水利仓邮贸餐保险

　　效劳福利广电综合团体

　　上海

　　南京

　　苏州

　　无锡

　　常州

　　南通

　　扬州

　　泰州

　　杭州

　　宁波

　　嘉兴

　　湖州

　　绍兴舟山台州

　　注：其中缺少镇江市的数据。资料来源：由?长江和珠江三角洲及港澳特别行政区统计年鉴2003?加工整理而成，中国统计出版社。

　　表42002年长江三角洲各城市细分产业的结构相似系数

　　地区南京苏州无锡常州南通扬州泰州杭州宁波嘉兴湖州绍兴舟山台州上海南京苏州无锡常州南通扬州

篇五：产业关联度分析举例

　　我国产业结构的关联特征分析

　　摘要：本文利用2015年我国投入产出表数据，在对产业结构关联特征进行感应度、影响力分析的基础上运用静态投入产出模型的结构分解技术，对产业关联特征进行细化分解，将其分解为乘数效应、反馈效应、溢出效应，结果表明产业溢出效应、乘数效应和反馈效应对经济增长的贡献依次减弱。推进我国产业转型升级，建设现代化经济体系，应充分挖掘产业自身潜力，提升产业竞争力，同时注重发挥产业关联机制的作用，促进产业高效融合发展也是有效举措。

　　关键词：产业关联静态投入产出结构分解技术乘数效应反馈效应

　　一、问题的提出

　　在投入产出分析中，通过计算感应度系数、影响力系数等指标，能够有效反映产业间的技术经济联系和依存程度，即产业之间的产业关联特征。在此基础上，将结构分解技术纳入投入产出分析范式，能够将产业关联特性进一步细化分解，是对传统产业关联分析的新拓展。本文运用投入产出分析技术，在对我国产业结构进行感应度、影响力等产业关联特征分析的基础上，进一步利用静态投入产出结构分解技术，测算乘数效应、反馈效应和溢出效应等产业关联特征，并提出相关结论和建议，以此作为产业结构优化升级的参考依据。

　　二、基于感应度系数和影响力系数的产业关联分析

　　在投入产出分析中，感应度系数和影响力系数是反映产业关联特征的重要指标。其中，感应度系数是反映某一产业部门对其他产业部门需求变动敏感程度的指标;影响力系数是反映某一产业部门自身需求变动对其他部门波及程度的指标。计算公式（1）（2）如下：

　　在2015年我国投入产出基本流量表所列的17个产业部门中，感应度和影响力都较高（感应度系数>1，影响力系数>1）的产业部门有5个，分别是采矿业（129，100）、化学工

　　影响力系数大Ⅱ纺织服装及皮革产品制造业（081，111）、炼焦燃气及石油加工业（076，112）、非金属矿物制品业（061，118）、其他制造业（084，116）、建筑业（039，116）Ⅰ采矿业（129，100）、化学工业（166，121）、金属产品制造业（133，129）、机械设备制造业（163，125）、电力热力及水的生产和供应业（111，113）

　　[GP]影响力系数小Ⅲ食品饮料制造及烟草制品业（094，096）、批发零售贸易住宿和餐饮业（096，068）、房地产业租赁和商务服务业（094，078）、金融业（096，060）、其他服务业（065，078）Ⅳ农林牧渔业（110，071）、运输仓储邮政信息传输计算机服务和软件业（101，089）

　　感應度系数小感应度系数大[BG）F]

　　注：表中数据2015年我国投入产出基本流量表数据整理计算，表中产业名称后括号内两个数据（a，b），前者a表示感应度系数，后者b表示影响力系数。[KH*4/5D]业（166，121）、金属产品制造业（133，129）、机械设备制造业（163，125）、电力热力及水的生产和供应业（111，113）;感应度较高、影响力较低（感应度系数>1，影响力系数<1）的产业部门有2个，分别是农林牧渔业（110，071）、运输仓储邮政信息传输计算机服务和软件业（101，089）;感应度较低、影响力较高（感应度系数<1，影响力系数>1）的产业部门有5个，分别是纺织服装及皮革产品制造业（081，111）、炼焦燃气及石油加工业（076，112）、非金属矿物制品业（061，118）、其他制造业（084，116）、建筑业（039，116）;感应度和影响力都较低（感应度系数<1，影响力系数<1）的产业部门有5个，分别是食品饮料制造及烟草制品业（094，096）、批发零售贸易住宿和餐饮业（096，068）、房地产业租赁和商务服务业（094，078）、金融业（096，060）、其他服务业（065，078）。综合来看，产业关联度高（感应度系数>1，影响力系数>1）的5个产业部门都属于第二产业，相对而言，第三产业的产业部门普遍产业关联度较低。

　　三、基于静态投入产出结构分解技术的产业关联分析

　　静态投入产出结构分解技术，同样是在列昂惕夫逆矩阵基础上，将产业关联特征进一步细化分解为乘数效应、反馈效应和溢出效应等指标，从而精细化测度产业关联状态和水平。本文借鉴MillerandBlair（2009）研究成果，运用结构分解技术对投入产出模型进行拓展，将列昂惕夫逆矩阵分解为公式（3）形式。

　　据此，产业i的最终产出可看作是三部分之和，其中，第一部分是11-aii，称其为乘数效应，其含义是产业需求变动引致产业自身产出水平的变化，是产业自生能力的体现，用Mi代表;第二部分是b[TX-]ii-11-aii，称其为反馈效应，其含义是产业需求变动对其他产业产生的影响又回馈给产业自身，所形成的对产业产出量的影响，用Fi代表;第三部分是∑nj，j≠ib[TX-]ij，称其为溢出效应I，其含义是产业因其他产业需求变动而引致形成的产出变化，是产业感应能力的体现，用S1i代表。产业间的相互作用是双向的，对应溢出效应I，可定义溢出效应II，即还可定义∑ni，j≠ib[TX-]ij，其含义是产业需求变动对其他产业的影响，是该产业影响能力的体现，用S2i代表。从上述含义可见，利用乘数效应、反馈效应、溢出效应I，能够反映产业的成长能力;运用溢出效应I、溢出效应II，能够反映产业的关联水平。在此基础上，利用2015年我国投入产出基本流量表数据，对我国产业部门的增长效应进行深入分析。

　　根据结构分解计算结果（见表2），2015年我国17个产业部门的乘数效应总和为22404，反馈效应总和为1216，溢出效应总和为28767，其含义是：当17个产业部门的最终需求都增加1亿元时，利用产业自生机制（乘数效应）将形成产出增量22404亿元，利用产业反馈机制（反馈效应）将形成产出增量1216亿元，利用产业关联机制（溢出效应I）将形成产出增量28767亿元，产出增量累计52387亿元。乘数效应贡献占比为428%，反馈效应为23%，溢出效应为549%，可见，产业关联对我国经济增长的贡献度最高，自生能力次之，反馈能力最弱。从对三次产业间各种效应的比较来看，在乘数效应上，第二产业最强，第一产业次之，第三产业最弱（第二产业>第一产业>第三产业）;在反馈效应上，第

篇六：产业关联度分析举例

　　制造业和服务业的产业关联分析本文从实证出发通过计算得出直接消耗系数感应度系数影响力系数一系列产业关联指标分析出机械制造业和服务业之间产业结构的关联程度低生产性服务业比重低现代服务业发展缓慢的特征揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性并通过生产性服务高度化重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展

　　制造业和服务业的产业关联分析

　　内容摘要：本文从实证出发，通过计算得出直接消耗系数、感应度系数、影响力系数一系列产业关联指标，分析出机械制造业和服务业之间产业结构的关联程度低、生产性服务业比重低、现代服务业发展缓慢的特征，揭示了保持机械制造业这一传统优势产业核心地位的重要性，并通过生产性服务高度化，重点培育现代服务业来推动机械制造业的发展。

　　关键词：生产性服务业现代服务业机械制造业投入产出产业关联

　　服务业从性质和组成来看，主要包括金融、保险、房地产、咨询、信息服务、科技开发、商务服务、教育培训等行业。也有人将生产性服务业划分为八类行业：批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。

　　服务业从作用来看，包括生产性服务业和消费性服务业。生产性服务业是指那些为满足中间需求、向外部企业和其他组织的生产活动提供中间性投入服务，用于商业运作和更进一步的生产而非用于满足最终消费和个人需要的行业。消费性服务业指用于满足最终消费和个人需要的服务业。若从服务业出现的时间顺序来看，服务业可分为传统的服务业和新兴的服务业。

　　一般来说，传统服务业包括运输、邮电、仓储、批发零售、金融、保险、房地产和商务等服务行业；现代服务业通常提供的服务属于技术密集和知识密集型服务，包括科学研究、技术服务业、广告、市场调查、会展、会计事务，律师事务和管理咨询等服务行业。论及服务业与机械制造业的关系，绝大多数学者认为二者是紧密联系的，总体表现出相互依赖、相互促进、互动发展的关系。

　　产业关联分析

　　（一）感应度系数和影响力系数公式感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能

　　产生的带动作用太小。本文选取六个部门，他们分别是机械设备制造业，运输邮电业，商业饮食业，

　　公用事业及居民服务业，金融保险业，其他服务业。根据这些行业的直接消耗系数表计算得到这六个部门在1997、2000、2002年三个年份的感应度系数和影响力系数，见表1。

　　大，而且感应程度越大的部门，感应度越上升，例如运输邮电业、金融保险业。感应度越小的部门，感应度越下降，例如商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业，呈两极分化趋势。结论和启示

　　（一）生产性服务业的比重低，第三产业内部结构处于较低层次随着国民收入水平的提高，生产性服务业在发达国家国民经济的地位会越来越重要。生产性服务业增加值占第三产业的比重与人均gdp存在显著的正相关关系。从我国机械制造业与服务业之间的消耗系数可以看出，服务业对机械制造业的中间投入少，即投入生产的生产性服务比重低，说明第三产业内部结构处于较低层次，不利于机械制造业的发展。从价值链的构成来看，许多环节明显与生产性服务相关。生产性服务是产品价值的重要构成和产品差异化的主要来源。生产性服务业与机械制造业相互促进、共生发展。制造业发展对服务的需求不是在制造业生产体系外部展开，而是由制造业技术进步、分工深化和管理方式变革所引起的对服务的中间需求扩展所带动，即在制造业生产体系内部展开。这种对服务的中间需求大部分与商品的生产、流通和消费信息的搜集、处理、加工和生产有关。因此，这种需求所带动的服务业的发展必将导致制造业生产组织结构变革和分工的深化。（二）传统服务业比重过高，现代服务业比例偏低且结构不合理日益兴起的现代服务业在经济增长中扮演了新的动力角色。传统服务业比例偏重，新兴服务业比例偏小，传统服务业饱和，竞争过度，而新兴专业服务的机构和业务的规模都比较小，业务范围狭窄，人员素质参差不齐，有关制度和体制不完善，缺乏高素质资本、管理、技术，不能满足经济发展的客观需求；现代服务业市场化程度低，一些行业（比如信息技术、电信、会展等）存在政策性进入壁垒和垄断现象；现代服务业参与全球化的程度较低，缺乏国际竞争力。机械制造业与现代服务业的关联度最小，而且这种结构性的失衡很严重。正确处理发展知识技术密集型服务业与劳动密集型服务业的关系，明确优先发展的重点行业，改造提升生产性服务业内部结构，从而切实提高机械制造业竞争力。因此，要在巩固发展传统服务业的同时，加快现代服务业的发展，促进信息服务、咨询中介服务、科技服务、教育、文化等知识密集型现代服务业快速发展，要优化整个服务业的内部结构。

　　参考文献：1.向蓉美.投入产出法[m].西南财经大学出版社，20072.顾乃华.中国转型期生产性服务业发展与制造业竞争力关系研究―基于面板数据的实证分析[j].中国工业经济，2006（9）

篇七：产业关联度分析举例

　　四川旅游关联产业的关联度分析

　　旅游业属于综合性、关联性较广的产业,旅游业的进展有助于提高地方知名度,推动区域经济的进展。四川旅游资源有效开发较差,不少旅游产品存在老化、单一的状况,缺乏现代旅游多样需求的新内容、新项目,如能正确熟悉并处理好旅游资源开发与相关产业的关系,不仅有利于四川旅游资源有效开发,并且能够带动相关产业乃至整个国民经济进展。

　　一、旅游资源开发与第一产业的关联

　　近年来,随着大量城市旅游者回归自然,返璞归真的需求,以农业林业资源为基础,把农园林园观光、农艺展示、农产品提供与农村空间出让等农业生产经营与旅游资源开发结合,使旅游者参与到农业的生产形态中来的生态农业旅游等新型旅游形式开始兴起,使旅游资源开发与农业、林业、畜牧业、渔业等第一产业关联更加紧密。四川按地貌和气候,以及农业利用方式可分为东西两大部分:东部为盆地丘陵平坝、亚热带湿润季风气候农耕文化区;西部为高原山地、立体垂直气候林牧农文化结合区。充分利用四川现有的农业旅游资源对其进行“包装”、改造、组合和深度加工开发,形成具有农业特色的旅游资源和产品进入旅游市场,以满足旅游者休闲消费的需求,同时实现农业产品增值和农民收人增加。

　　四川是中国“农家乐”旅游的发源地。早在1987年首个“农家乐”在成都出现后,成都近郊相继出现了利用庭院、堰塘、果园、花圃、农场等农、林、牧、渔业的资源优势和乡村风土民俗吸引旅游者的各类乡村旅游接待点,经过自然进展,竞争进展和规范进展阶段后,乡村旅游已成为以城带乡、以旅助农,推动城乡一体化,建设社会主义新农村的生力军。

　　四川具有进展乡村旅游的资源优势和良好基础,成都是“农家乐”旅游的重要发源地。通过区域统筹、规划引导,逐步形成不同类型、各具特色、错位进展的区域乡村旅游进展格局。按照各地的初步经验,大力进展以郫县农科村、温江万春镇等川西坝子为代表的园林型乡村旅游区;以锦江区三圣乡等花卉种植为代表的花卉产业型乡村旅游区;以龙泉驿区桃花沟、泸州张坝桂圆林等农家果园为代表的花果观赏型乡村旅游区;以都江堰青城后山、彭州银厂沟等自然风景区周边农家旅店为代表的避暑休闲型乡村旅游区;以锦江区江家菜地、都江堰青城山绿茶基地为代表的农事体验型乡村旅游区;以雅安上里镇、宜宾李庄、龙泉骚区洛带镇、邓妹平乐镇、大邑安仁镇等历史文化古镇为代表的古镇古街型乡村旅游区,形成乡村旅游特色化、差异化进展之路。

　　二、旅游资源开发与第二产业的关联

　　工业是国民经济体系中最为重要的产业。旅游资源开发不仅较大程度依靠工业经济的进展状况,并且促进了工业朝更好的方向进展,并充分挖掘出现代工业所具的独特魅力。在旅游自然资源的开发中,邮电通讯系统和交通运输系统的完善都直接或间接地需要工业产品或工业半成品,工业所起的作用十分广泛且重要,水、电、热、气等配套设施建设都需要工业材料的支持。旅游商品开发是四川旅游进展的薄弱环节,也是旅游资源开发的重要内容,更是工业与旅游结合的有效载体。四川要以巴蜀文化为主题,开发蜀绣、漆器、蜀锦、竹编等传统工艺品,围绕九寨沟、三星堆、大熊猫、都江堰等品牌开发系列特色旅游商品,鼓舞和扶持传统工艺品的生产技艺加快技术改造步伐,加大生产过程中的科技含量,重点扶持产品市场潜力大的生产公司组建旅游商品生产公司集团,加强旅游商品的标准化工作,提高旅游商品生产和营销办事水平。

　　旅游资源与工业紧密关联的工业旅游,随着现代生产力进展已在我国兴起。通过让游客知道工业生产与工程操作等过程,获得科学知识,满足行、食、游等基本旅游享受和更高层次的精神享受,提供集求知、购物、观光为一体的旅游产品。工业旅游作为一种现代旅游新形式,不仅满足了广大游客对现代工业知识的需求,并且通过工业旅游的收入返回工业生产,形成一种良性循环,极大的刺激了工业生产者将生产更多地与生态环境的庇护相联系,注重生产流程的高效。

　　四川是我国老工业基地,工业旅游资源丰富,要着力开发工业旅游产品模式,丰富工业旅游产品结构。首先,活动安排注重参与性。工业旅游本身的参与性很强,但不少公司为了不影响生产,一般把旅游活动限定在旅游通道内。游客只是走走看看,参与的要求没有得到满足,不利于其进展。如何引人参与性的内容是当前工业旅游开发重点突破之处。其次,增设文化、娱乐设施。工业旅游当然以公司的生产景观为主,但是,在公司内增设相关的文化、娱乐设施,将使整个环境更具吸引力,延长游客逗留和消费时间。再次,纪念品与宣传材料的预备。设计制造带有公司特点的旅游纪念品,赠予游客或供其选购;向游客发放公司概况、巡游景点介绍等宣传材料,以作纪念和加深熟悉。

　　旅游资源开发与建筑业具有紧密的关联性,无论作为旅游资源开发必备的基础设施,还是作为旅游吸引物,各种风格的建筑物都发挥着重要作用。旅游基础设施的配备很大程度上取决于建筑业的综合实力。任何地区为了开发旅游资源,进展旅游产业,同样会鼓舞本地建筑业的进展,从而使旅游资源开发与建筑业在互动中共同成长。

　　三、旅游资源开发与第三产业的关联

　　以旅游资源开发为核心的旅游产业属于第三产业序列,随着国民经济的进展,人民生活水平的提高,人们对旅游需求的不断增长,旅游资源开发在第三产业中的地位与作用越来越重要,与第三产业中的邮电通讯业、金融保险业、公共办事业、新闻出版业、信息咨询办事业等行业的关联性越来越强。

　　旅游活动具有异地性特征,且旅游消费较其他基本消费层次更高,游客往往需为一次旅游活动支付较大的费用。日前,旅游消费信贷、信用卡业务等在各地已经十分普遍,有力地支持了旅游资源的开发。由于旅游目的地离客源地有相当的距离,且两者之间的文化生活习惯差异较大,极有可能在旅游过程中发生人身和物品的损害或损失。保险业的介人,很好地解决了因不确定性而引起的顾虑,在促进旅游资源开发和旅游业进展的同时也扩大了保险业自身的业务范围和增强了盈利能力。保险业与旅游活动的内容构成即追求安全感是同意的,所以,开发新的旅游资源必定会促使保险业不断设计开发新业种,寻求两者的最佳结合点。

　　旅游者出游的一大目的就是满足猎奇心理。一般而言,游客需要经由新闻媒体知道异地的旅游资源、旅游产品特色、旅游地区进入性等方面的信息,并据此选择旅游目的地。各地在开发旅游资源、进展旅游业的过程中,十分重视政府主导型的旅游促销活动,或者由政府、公司、旅游行业协会等社团组织联手宣传旅游产品。这些活动都需要借助电视、电影、广播、报刊杂志等进行全面、生动的宣传,从而带动了新闻出版业的进展。旅游市场竞争日渐激烈,买方市场形态基本形成,这就要求旅游业者充分利用各种媒介向社会推出本身的产品特殊是新的旅游产品。

　　随着知识经济时代的到来,现代通讯技术的进展,便利了旅游客源地与旅游目的地之间的信息输送,增进了游客对旅游目的地的知道,同时有助于旅游公司之间的业务合作,提高了公司的运作效率,一方面丰富了游客出游选择的方案,节约了搜寻成本,另一方面有助于旅游公司以较低成本来销售旅游产品,也便于及时把握市场趋势,按照客户需求设计开发新产品。信息技术的进展使票务预订系统和客房预订系统等应运而生,极大地提高了工作的正确性和效率。可见,邮电通讯及信息技术产业的进展,很大程度上减少了旅游业务的操作环节,降低了运行成本、提高了运行速度,从而极大地促进了旅游资源开发。相反,旅游资源开发为邮电通讯、信息技术的应用提供了广阔的空间,提高了其科技成果的转化率,产生了较大的影响力。

　　此外,旅游资源开发还推动了旅游教育培训业、物业治理、文化艺术业和卫生体育业的进展。因为旅游资源开发本身意味着与相关产业协调进展,最终求得共同成长。假如社会上

　　缺乏旅游资源开发所需的中高层治理人员、旅游专业人员和一般办事人员,缺少发现、研究、保留历史文化古迹的机制,缺乏监督、检查旅游产品质量的机制,旅游业就难以健康、快速进展。

篇八：产业关联度分析举例

　　市房地产业关联度分析(全文)

　　摘要近年来，我国房地产市场波动剧烈，大部分的研究主要集中于讨论影响房地产价格波动的因素方面，而对于房地产业与国民经济其他产业之间的关系和内在结构的研究则较少。本文利用投入产出分析方法，建立投入产出分析模型，从投入结构和分配结构等方面定量地研究市房地产市场波动与其他相关产业的关联程度。然后用影响力系数和感应度系数测算了市房地产业对经济的拉动与推动作用。XX：A一、引言

　　房地产市场具有产业关联度大、融资量大、产业链长、波及面广以及资金密集等特点，是拉动国民经济增长的主要产业之一。房地产市场的波动影响国民经济的增长速度，能够促进经济结构的变化，影响国民经济各产业间的协调进展。房地产价格的变化会影响GJ的产业结构、产业政策和产业的协调进展。因此，加强我国房地产业的宏观调控和监督治理非常重要，同时对于促进我国房地产业与国民经济其他产业的协调进展具有重要意义。

　　关于房地产市场波动对国民经济影响的文章很多。张秋舫（1997）指出房地产业对其他相关产业有回忆效应、前瞻效应以及旁侧效应，但仅仅进行了定向描述和简单列举，并没有进行量化分析。梁云芳（2021）利用2021年第三季度的数据重点研究了房地产价格影响因素和房地产投资与经济增长之间的关系，但没有对国民经济的影响进行多角度的分析。刘水杏、王国军（2021）利用投入产出分析方法定量研究了我国以及美、日、

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　　英、澳四个发达GJ房地产业与其关联产业的前向关联、后向关联以及环向关联，并定性分了了房地产业的旁侧效应，但是却没有考虑房地产价格的影响，仅仅研究房地产业的产业关联效应，对房地产政策参考意义有限。二、主要研究内容以及数据来源

　　本文以投入产出模型为基础，利用直接消耗系数和完全消耗系数从投入结构分析房地产业的后向直接关联和完全关联产业。利用直接分配系数和完全分配系数从分配结构分析房地产业的前向直接关联和完全关联产业。对于市房地产业对经济的拉动和推动作用则采纳影响力系数和感应度系数。最后根据分析研究结果提出进展房地产业的政策建议。

　　若经济体分为n个产业部门，Xi表示第i个产业的总产出，Xij表示第j个产业生产必须使用i产业产品作为中间投入的需求，Yi为经济体系对第i个产业的最终需求，最终需求大致分为三部分，即消费部分、投资部分、出口部分。根据投入产出表，可以得出反映各种产业生产之间的技术经济联系，也即直接消耗系数，它是指第i产业投入价值占j产业总产值的比例。直接消耗系数越大，说明某产业对提供要素产业的直接需求越大，产业之间的直接关联度也越大。用A表示直接消耗系数矩阵，代入投入产出的平衡关系式中，可以得到。其中是“列昂节夫逆矩阵”也称为“投入产出逆矩阵”。完全消耗系数表示生产单位j最终产品所要直接消耗的i产品数量和间接消耗的i产品数量之和。用B表示完全消耗系数矩阵，得。完全消耗系数越大，说明一个产

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　　业对另一个产业的需求影响越大，产业之间的完全关联度越大。直接分配系数是i部门产品分配给j部门使用部分所占比例，用R表示直接分配系数矩阵。直接分配系数越大，说明i产业对j产业的直接供给推动作用越明显。完全分配系数是一个从产出方向分析产业之间的直接和间接技术经济联系的指标。其经济含义是，某产业或部门每一个单位增加值通过直接或间接联系向另一个产业或部门提供的完全分配量。完全分配系数可以依据完全消耗系数计算而得，其公式为，其中为总产出对角矩阵，为总产出对角矩阵的逆矩阵。完全分配系数越大，说明一个产业对另一个产业的完全供给推动作用越大，产业之间的前向关联度也越大。根据完全消耗系数矩阵，可以推算出影响力系数和感应度系数。影响力系数为完全消耗系数矩阵的列和除以完全消耗系数各列和的平均值。当影响力系数大于1时表示该部门的影响力超过各部门的平均水平，反之亦然。影响力系数越大，该部门对整个经济的拉动作用也越大。感应度系数为完全消耗系数矩阵的行和除以完全消耗系数各行和的平均值。感应度系数大于1表示该部门的被影响程度超过各部门的平均水平，反之亦如此。感应度系数越大，该部门对整个经济的推动作用也越大。三、实证分析

　　（一）市房地产业与其他产业的关联度分析。通过对2020—2021年市房地产业的投入结构和分配结构进行动态比较，结果表明，2021年市42产业中与房地产业有后向直接关联关系的产业共有36个，所有42个产业都与房地

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　　产业有后向完全关联关系。2021和2021年与市房地产业后向直接关联度最大的产业

　　有一些变化，但金融业和租赁和商务服务业始终稳定处于第一和第二位。在房地产每百元产值中，需要直接消耗金融保险业5.4元，这说明市房地产业对金融保险业的依赖性还是比较大的，因此金融保险业的状况将直接影响市房地产市场的繁荣程度。从房地产业完全消耗系数分析来看，市房地产业对金融保险业、租赁和商务服务业、燃气生产和供应业和住宿与餐饮业等产业的带动效应最大。这些产业是房地产业重要的相关产业。为促进这些产业的健康进展，需要合理确定房地产业与这些产业间的进展比例和规模，以幸免因房地产业进展过度或进展不足，引起经济大幅震荡，产业链条脱节。

　　投产产出表中所有的42个产业均与房地产业存在某种程度的前向直接关联关系和完全关联关系，房地产业对所有产业均有一定的带动作用，2021和2021年两年间，与市房地产业前向直接关联度最大的产业变化不大，比较稳定。从完全分配系数来看，市房地产业完全分配系数大的产业主要有治理和社会组织、批发和零售贸易、金融保险业、建筑业以及化学工业等。这些产业是房地产业的相关产业，房地产价格的上涨将会加大这些产业的生产成本，为促进这些产业的健康进展，需要保持房地产价格的稳定。

　　（二）市房地产业对经济的拉动与推动分析。

篇九：产业关联度分析举例

　　我国物流业的产业关联度分析

　　——基于2007年投入产出表成都亿博物流咨询有限公司*咨询

　　中心摘要：2009年国务院出台了《物流业调整和振兴规划》，把促进物流业发展上升到国家战略层面，提升了物流业在国民经济全局发展中的地位。本文以2007年中国投入

　　产出表为依据，选用一系列投入产出指标从投入结构、使用结构以及前向和后向关联等角度，对物流业与国民经济各产业的关联度进行分析，为全面了解物流业对国民经济发展的影响提供一个视角。

　　关键词：物流业；投入产出分析；产业关联

　　1、物流业的界定及数据来源

　　目前，我国对物流业的界定还比较模糊。在中国国家标准局编制和颁布的《国民经济行业分类与代码》对产业的划分中，还没有形成独立的物流产业或物流行业。根据我国《物流业调整和振兴规划》中对物流业的表述，物流业是融合运输业、仓储业、货运代理业和信息业等的复合型服务产业，是国民经济的重要组成部分，涉及领域广、吸纳就业人数多、拉动消费作用大，在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。

　　现代物流在我国的发展历程还比较短暂。20世纪90年代，随着我国经济体制改革的推进，物流业开始蓬勃发展，进入21世纪，其发展势头更加迅猛。随着国家对物流产业的重视，物流产业对国民经济的影响日益显著。如今，物流业作为服务业的重要分支领域，与钢铁、汽车、轻工、机械等产业密切相关，成为各行业之间联系的重要纽带。

　　在金融危机背景下，大力发展物流业对于保增长、扩内需、调结构具有重要意义。本文以2009年国家统计局发布的《2007年中国投入产出表》为依据，对我国物流业进行投入产出分析，以了解物流业的产业特征。

　　由于我国目前还没有物流业的相关统计数据，本文采用2007年中国投入产

　　出表中交通运输及仓储业的数据近似作为物流业的相关数据。

　　根据部门分类，交

　　通运输及仓储业包括以下子行业：铁路运输业、道路运输业、城市公共交通运输业、水上运输业、航空运输业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业。

　　2、产业关联分析方法

　　在经济活动过程中，各产业之间存在着广泛的、复杂的和密切的技术经济联系。这种

　　技术经济联系在产业经济学中也被称之为产业关联。

　　产业关联度是指产

　　业与产业之间通过产品供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系。进行产业

　　关联度分析的方法是投入产出分析法，

　　它是由美籍前苏联裔经济学家瓦

　　西里•里昂惕夫于1936年提出。投入产出分析法是研究经济体系（国民经济、地区经济、

　　部门经济、公司或企业经济单位）中各个部分之间投入与产出的相互依存关系的数量分析

　　方法。下面将主要从物流业的投入结构、使用结构以及部门间的技术经济联系三个角度来

　　分析其产业关联情况。

　　3、物流业投入结构分析

　　投入来源一般分为中间投入（原材料、燃料动力等）与初始投入（劳动力、折旧等）。对投入结构的分析选用中间投入结构系数、最初投入结构系数以及中间投入率这三个参数。

　　根据表1的数据可以看出，物流业分别消耗了第一产业379亿元、第二产业10865亿元、第三产业3669亿元，占中间投入比重的2.22%、63.63%和21.49%。

　　增加值部分，劳动者报酬3784亿元，生产税净额1386亿元，固定资产折旧2737亿元，营业盈余6717亿元，分别占增加值的25.87%、9.48%、18.71%、45.93%。另外，2007年，物流业的中间投入为17076亿元，总投入为31700亿元，其中间投入率为53.87%,反映出物流业在生产活动中对其他产业的依赖程度。一般而言，中间投入率越高，其产业增加值越低，但是对其他产业的带动能力越强。

　　表12007年中国物流业投入结构情况绝对值（万元）

　　中间投入第一产业

　　3797407

　　第二产业

　　108648050

　　第三产业除物流业

　　36687857

　　中间投入结构系数（%）2.22%63.63%21.49%

　　比例（%）

　　1.20%

　　34.27%

　　11.57%

　　物流业中间投入合计

　　21623598170756912

　　12.66%100.00%

　　6.82%53.87%

　　增加值总投入

　　劳动者报酬生产税净额固定资产折旧营业盈余增加值合计

　　37837386138627612736944067174614146244201317001113

　　最初投入结构系数（%25.87%9.48%18.71%45.93%100%

　　11.94%4.37%8.63%

　　21.19%46.13%

　　100%

　　从部门依赖角度看，通过计算直接消耗系数（投入系数），可以定量考察部门间的依

　　赖关系。直接消耗系数，即在生产经营过程中某一产品（或产业）部门的单位总产出直接

　　消耗的社会各产品部门货物或服务的价值量。

　　在42个部门中，

　　直接消耗前十位的部门分别是石油加工炼焦及核燃料加工业、

　　交通运输及仓储业、

　　交通运输设备制造业、金融业、通用专用设备制造业、居民服务和其他服务业、化学工

　　业、住宿和餐饮业、农林牧渔业、批发和零售业（见表

　　2）。2007年，物

　　流业对这些行业的消耗占总消耗的85.24%。这些行业给了物流业发展的大部分

　　支持，成为目前影响我国物流业发展的关键性行业。其中，石油加工、炼焦及核燃料加工

　　业占其中间投入的34.60%。

　　表22007年中国物流业中间投入金额及直接消耗系数

　　部门

　　中间投入（万元）

　　石油加工、炼焦及核燃料加工业

　　59077465

　　交通运输及仓储业交通运输设备制造业金融业

　　216235982107837715797104

　　通用、专用设备制造业居民服务和其他服务业化学工业住宿和餐饮业

　　6504323607370741852993842666

　　农林牧渔业批发和零售业小计

　　37974073573988145553934

　　4、物流业产出使用结构分析

　　直接消耗系数0.186364

　　0.0682130.0664930.049833

篇十：产业关联度分析举例

　　产业关联

　　第一节产业间的关联关系一、产业关联的涵义产业关联：产业间以各种投入品和产出品为连接纽带的技术经济联系。各种投入品和产出品可以是各种有形产品和无形产品，也可以是实物形态或价值形态的投入品或产出品；技术经济联系和联系方式可以是实物形态的联系和联系方式也可以是价值形态的联系和联系方式。产业关联的实质：产业之间的供给与需求的关系。

　　二、产业关联的方式1、前向关联、后向关联、环向关联关系前向关联关系：一产业通过提供供给与其他产业部门发生的关联。如采矿→冶炼→机械加工→组装出成品。后向关联关系：一产业通过需求吸收与其他产业部门发生的关联。环向关联关系：先行产业部门为后续产业部门提供产品，作为后续产业部门的生产性直接消耗，同时后续部门的产品也返回相关的先行产业部门的生产过程。如煤炭→钢铁→矿山机械部件→煤炭，煤炭→电力。2、直接联系与间接联系直接联系：两个产业部门之间存在着直接的提供产品，提供技术的联系。间接联系：两个产业部门本身不发生直接的生产技术联系，而是通过其他一些产业部门的中介才有联系。如汽车工业与采油设备制造业。

　　三、产业关联的效应（一）直接关联系数

　　定义Xxijnn为中间投入矩阵。

　　前向关联效应的计算公式是：

　　LFij1xij/xi

　　(i=1,2,…,n)

　　后向关联效应的计算公式是：

　　ni1

　　xij

　　xj（j=1,2,…,n）

　　（二）直接关联效应分析的实证运用上述关联系数的计算公式，钱纳里和渡边经彦对美国、日本、挪威和意大利四国的29个产业部门的数据进行了分析，得到了以下的数据和结果。

　　产业部门食品加工服装和日常用品运输设备机械印刷及出版橡胶制品钢铁木材及木材制品农业、林业有色金属冶炼商业煤炭加工运输煤炭石油及天然气

　　前向0.150.120.200.280.460.480.780.380.720.810.170.670.260.820.97

　　后向0.610.690.600.510.490.510.660.610.310.610.160.630.310.230.15

　　产业部门粮食加工造船渔业皮革及皮革制品其他制造业纺织非金属矿物制品化学非金属采矿金属采矿纸及纸制品电力服务业石油产品

　　前向0.420.140.360.370.200.570.300.690.520.930.780.590.340.68

　　后向0.890.580.240.660.430.690.470.600.170.210.570.270.190.65

　　四、产业关联强度

　　（一）感应度系数

　　指国民经济各部门每生产一个单位最终产品时，某一个部门由此而受到的需求感应

　　程度，即需要该部门为其他部门生产而提供的产出量。

　　bij

　　1n2

　　ni1

　　bij

　　(i,

　　1,2,,n)

　　该公式的文字表述是：某产业的感应度

　　该产业横行逆阵系数的平均值全部产业横行系数的平均值的平均

　　某产业的感应度系数若大于1或小于1，表明该产业的感应度系数在全部产业中居于平均水平以上或以下。

　　感应度系数和影响力系数反映了一个产业在产业结构系统中的产业关联强度。产业关联强度较大的产业，其在产业结构系统中的涉及作用较大，该产业的变化，将较大地影响到整个产业结构系统。通常，一国产业结构政策，会将关联强度较大的产业作为主导产业选择基准之一。

　　第二节投入产出方法一、投入产出的涵义

　　一、投入产出的涵义（一）投入产出分析的理论基础（二）投入产出的涵义二、投入产出表（一）投入产出表的假设前提条件（二）投入产出表的形式（三）投入产出表的结构三、投入产出模型（一）投入产出分析的模型体系（二）投入产出模型中各类系数的计算和确定

　　一、投入产出的涵义（一）投入产出分析的理论基础瓦尔拉斯的“一般均衡理论”（二）投入产出的涵义投入产出方法：研究国民经济体系中各个产业部门间投入与产出的相互依存关系的数量分析方法。“投入”：指任何一个部门在产品生产过程中所消耗的各种投入要素，如原材料、燃料、动力、固定资产折旧和劳动力；“产出”：指各个部门生产的产品总量及产品生产出来后所分配的流向，如用于生产消费、生活消费和积累，分为中间产品和最终产品两大类。

　　二、投入产出表投入产出表也称里昂惕夫表或产业联系表。它是以矩阵的形式，记录和反映一个经济系统在一定时期内各部门之间发生的产品及服务流量和交换关系的工具。

　　投入产出表的形式投入产出表是产业关联分析的基本工具，分为实物型和价值型两种。实物型投入产出表是以实物单位计量的投入产出表，它是投入产出表的基本形式；价值型投入产出表是以货币单位计量、表现为价值的投入产出表，是使用最为广泛的一种投入产出表。

　　三部门经济的简化投入产出表（实物型）

　　农业制造业居民

　　部门甲：农业部门乙：制造业部门丙：居民

　　252055146308018040

　　总产出

　　100蒲式尔小麦50匹布300劳动人年

　　三部门经济的简化投入产出表（价值型）

　　农业制造业居民总产出

　　部门甲：农业

　　5040110200

　　部门乙：制造业

　　7030150250

　　部门丙：居民

　　8018040300

　　总投入

　　200250300—

　　投入产出表的一般形式产出

　　投入

　　中间需求产产……产业业……业12……n

　　最终需求积消……出累费……口

　　总产出

　　各产业的中间投入

　　毛附加价值

　　总投入

　　产业1产业2……产业n折旧劳动报酬纯收入

　　Ⅰ内生部分

　　Ⅱ最终需求部分

　　Ⅲ

　　Ⅳ

　　毛附加价值部

　　分

　　（三）投入产出表的结构1、内生部分。投入产出表的最主要部分。反映了该经济系统在一定时期内各产业间发生的相互间的供给与需求关系，是各产业之间经济技术联系的表象。2、最终需求部分。反映该经济系统在这一时期内向社会提供的最终需求部分。3、毛附加价值部分。反映了该经济系统在这一时期内实现的毛附加价值。

　　投入产出表的均衡关系各产业的总产出=该产业的中间需求+该产业的最终需求各产业的总投入=该产业的中间投入+该产业的毛附加价值各产业的总产出=各产业的总投入各产业中间需求合计=各产业的中间投入合计各产业最终需求合计=各产业毛附加价值合计

　　三、投入产出模型中的系数1、直接消耗系数直接消耗系数又叫投入系数，其经济含义是生产每单位j产品所直接消耗的i产品的数量。其计算方法是依据投入产出表的数据，将各产业部门的总产品去除它所消耗的各种投入要素分量。

　　Xij为j产业从i产业获得的中间投入，Xj为j产业的全部产出aij的数值大，说明第j部门与第i部门联系密切；aij的数值小，说明第j部门与第I部门联系松散；aij=0.说明第j部门与第i部门没有直接的生产与分配关系。

　　我国1995年6部门的直接消耗系数表

　　农业

　　工业

　　建筑业

　　货运邮电商业饮食非物质生

　　业

　　产部门

　　农业

　　0.17230.07670.00430.00010.03270.0062

　　工业

　　0.17260.53290.57150.34880.18530.2678

　　建筑业0.00020.00060.00840.0017

　　货业

　　运

　　邮

　　电0.0137

　　0.01920.0320

　　0.0107

　　商业

　　业

　　饮

　　食0.0221

　　0.06230.0708

　　0.0340

　　非物质产部门

　　生

　　0.0214

　　0.02170.0128

　　0.0224

　　0.00760.26780.07490.02550.03030.03930.12950.0949

　　2、直接折旧系数

　　直接折旧系数的经济含义是某产业部门生产单位产品所提取的直接折旧费用的数

　　额。其计算公式为：

　　aDjDj(j1,2,,n)

　　3、国民收入系数

　　亦称净产值系数，表示某产业部门生产单位产品所创造的国民收入或净产值的数额。

　　其计算公式为：aNjNj(j1,2,,n)Xj

　　4、劳动报酬系数

　　该系数是指某产业部门生产单位产品需支付的劳动报酬数量。

　　其计算公式为：aVjVj(j1,2,,n)Xj

　　5、社会纯收入系数

　　该系数表示某产业部门生产单位产品所能提供的社会纯收入数量。

　　该系数计算公式为：

　　aMj

　　MjXj

　　1,2,,n)

　　6、直接劳动消耗系数

　　该系数是表示某产业部门生产单位产品所需投入的劳动力数量，它是依据实物型投

　　入产出表来计算的。

　　其公式为：

　　aLj

　　LjXj

　　1,2,,n)

　　7、完全消耗系数

　　完全消耗系数是直接消耗联系与间接消耗联系的全面反映。它能深刻地反映一个部

　　门的生产与本部门和其他部门发生的经济数量关系，因此它比直接消耗系数更本质、

　　更全面地反映部门内部和部门之间的技术经济联系，这对正确地分析国民经济、产

　　业结构是十分重要的。

　　完全消耗系数的经济含义是指某产业部门单位产品的生产对各产业部门产品的直接

　　消耗量和间接消耗量的总和jxi。j也yi就是xi,说(i，1完,2,全消,n耗)系数等于直接消耗系数、间接消

　　耗系数之和。用公式表示如下：

　　我国1995年投入产出的完全消耗系数表

　　农业

　　工业

　　建筑业

　　货运邮电商业饮食非物质生

　　业

　　产部门

　　农业

　　0.26250.22910.15120.08670.10560.0860

　　工业建筑业

　　0.55241.39461.49250.88760.66200.79090.00200.00420.01210.00400.01160.0187

　　货运邮电业0.03480.06450.07940.03840.10160.0543

　　商业饮食业0.06770.16510.17930.09820.08770.1023

　　非物质生产部门

　　0.0536

　　0.0880

　　0.0810

　　0.0631

　　0.1766

　　0.1421

　　8、逆矩阵系数

　　把以bij为元素组成的矩阵Bn×n称为完全消耗系数矩阵，则有B(EA)1E，

　　EA1称为里昂惕夫逆矩阵，逆矩阵中的元素就叫逆矩阵系数。

　　记产业

　　的最终需求为

　　yi，总产出为

　　xi，以Y

　　(yi)n1

　　和

　　(

　　)

　　分别表示最终需

　　求矩阵和总产出矩阵，则有：

　　bij

　　aij

　　bikakj(i,j1,2,,n)

　　将直接消耗系数aij代入，可得：AXYXY(EA)XX(EA)1Y

　　上式常被用于宏观经济的规划和调控。

　　第三节产业结构分析

　　一、中间需求与中间投入

　　中间需求：由投入系数所决定的、其他产业（包括该产业本身）在经济活动中对某

　　产业产出消耗之和。

　　中间投入：指由投入系数所决定的、某产业在经济活动中从其他产业（包括该产业

　　本身）得到的投入之和。

　　某一产业的中间需求率：是指各产业对某产业产品的中间需求之和，与整个国民经

　　济对该部门产品的总需求之比。其计算公式为：

　　xij

　　j1n

　　(i1,2,,n)

　　xijYi

　　这个指标反映了各产业部门的总产品中有多少作为中间产品，即原材料为各产业作

　　需求。中间需求率越高，表明该产业部门就越带有原材料产业的性质。

　　“中间需求率+最终需求率=1”

　　依据中间需求率，就可比较精确地计算出各产业部门产品用于生产资料和消费资料

　　的比例，从而较准确地把握各产业部门在国民经济中的地位与作用。

　　某一产业的中间投入率：指该产业部门在一定时期内（通常为一年），生产过程中的

　　中间投入与总投入之比。其计算公式为：

　　xij

　　Fjn

　　(j1,2,,n)

　　xijDjNj

　　中间投入率指标反映各产业在自己的生产过程中，为生产单位产值的产品需从其他

　　各产业购进的原料在其中所占的比重。

　　“附加价值率+中间间投入率=1”

　　某产业的中间投入率越高，意味着对原材料的高依赖率，该产业的附加价值率就越

　　低，高“中间投入率”产业就是低附加价值率产业部门，反之亦然。

　　二、利用中间投入率与中间需求率分析产业的性质

　　中间需求率小

　　中间需求率大

　　中间投大

　　入率

　　Ⅲ日革工木其用制、材他运杂品加制最输货、工造终设食、、业需备品造非求、加船金型机工、属产械皮、矿业、革粮制木及食品材皮加、、Ⅱ钢产学纺铁品、织中煤、、、间炭纸有印产加及色刷品工纸金及型、制属出橡产品冶版胶业炼、制石、品油化、

　　Ⅰ中间产品型基础产业

　　中间投入率Ⅳ最终需求基础产业

　　农业、林业、煤炭、金属

　　小

　　渔业；运输、商业、服务业采矿、石油及天然气、非

　　金属采矿、电力

　　三、产业间的三角形配置图

　　123…

　　产业123……………………

　　产业n

　　最

　　终

　　高

　　需←

　　求低

　　n（小）（大）

　　附加价值中间投入率

　　（大）（小）

　　三、产业群日本学者福井幸男在对1975年日本投入产出表进行三角化分析时，将日本全部63各产业分为了六个产业群，即公共服务产业群、非金属系下游产品制造产业群（如纺织制品等）、金属系产品制造业群、非金属系上游产品制造业群（如化纤原料、基础化学工业等）、能源产业群和私人服务产业群。福井并且认为在日本经济中，主要存在着三条相互之间关系并不密切的产业链。这三条产业链是：

　　（1）原油、天然气业→石油制品业→基础化学制品业→化纤原料制造业→纺织业→日常生活用品制造业。（2）煤炭采掘业→煤制品业→钢铁业→金属系上游产品加工业→一般机械工业→运输机械制造业。（3）林业→木材和木材制品业→纸浆、造纸业→印刷、出版业→教育、科研事业。

　　第四节产业波及效果分析

　　一、产业波及

　　产业波及：是指国民经济产业体系中，当某一产业部门发生变化，这一变化会沿着不同的产业关联方式，引起与其直接相关的产业部门的变化，并且这些相关产业部门的变化又会导致与其直接相关的其他产业部门的变化，依次传递，影响力逐渐减弱，这一过程就是波及。这种波及对国民经济产业体系的影响，就是产业波及效果。

　　二、产业波及效果分析的基本工具直接消耗系数表——投入系数表某一产业最终需求变化对各产业生产的波及与影响，是通过投入系数这一工具的指示功能的指向，逐层跟踪推进，并随之确定各产业产出的相应变化量。

　　生产诱发系数和最终依赖系数生产诱发系数：是用于测算各产业部门的各最终需求项目（如消费、投资、出口等）对生产的诱导作用程度。生产的最终依赖度：是用来测量各产业部门的生产对最终需求项目的依赖程度大小，也就是说最终需求对各产业生产的直接或间接的影响程度就是生产的最终依赖度。

　　1、生产诱发系数某产业的生产诱发系数：是指该产业的各种最终需求项目的生产诱发额除以相应的最终需求项目的合计所得的商。生产诱发额是指对于某产业的一个最终需求量，由产业间的波及效果所激发的全部生产额。生产诱发额可由下面公式计算得出：

　　ZiLxilbij(i，j1，2，，n；l1，2，，m)j1

　　WiL

　　ZiLYL

　　(i，L

　　1，2，，n)

　　2、最终依赖度

　　最终依赖度：指某产业的生产对各最终需求项目（消费、投资、出口等）的依赖程

　　度。

　　QiL

　　ZiL

　　(i，L1，2，，n)

　　ZiL

　　用文字表述该计算方法则是：

　　某部门的生产对各最终需求项目的依赖度该产业各个最终需求项目（消费、投资、出口等）的生产诱发额

　　该产业各最终需求项目生产诱发额合计

　　四、产业波及效果分析的应用

　　特定需求、特定产业的波及效果的预测分析这种特定需求往往是指特大型投资项目所造成的特殊需求。这些大型投资项目对国民经济的影响较大，而且一旦投资实施，就会增加大量需求，这些需求将直接或间接地影响到其他产业部门。

　　1989年压缩基建投资100亿元的波及效果

　　单位：亿元

　　每压缩100亿元固定资产投资劳动报酬系

　　数

　　各产业部门产值减少居民消费总额减少

　　农业

　　0.57598

　　轻工业

　　0.07775

　　重工业

　　0.10552

　　建筑业

　　0.21163

　　邮电运输业0.19443

　　商业

　　0.33945

　　服务业

　　0.28498

　　合计

　　7.5619.35149.0867.834.709.657.12265.29

　　4.351.5015.7314.350.913.282.0342.15

篇十一：产业关联度分析举例

　制造业和服务业的产业关联分析

　　产业关联分析（一）感应度系数和影响力系数公式感应度是指产业部门的前向关联度，它主要由感应度系数来反映。感应度系数是指当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时，某一个部门由此而受到的需求感应程度，也就是需要该部门为其它部门的生产而提供的产出量。用公式表示：。式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、第j列之值。感应度系数反映的是在一定的经济技术条件下，国民经济的各个部门对某一个产业部门产品的需求与依赖程度，也反

　　映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。影响力是指产业部门的后向关联度，它主要由影响力系数来反映。

　　影响力系数是反映国民经济某一部门增加一个单位的最终使用时，对国民经济各部门所产生的需求波及程度。影响力系数的计算公式如下：，式中，b为列昂惕夫逆矩阵的第i行、j列之值。影响力系数反映的是在一定的经济技术条件下，某一个产业部门对国民经济各部门产品需求的波及程度，也反映了该部门在整个国民经济产业链中所居的地位。显然，影响力系数Fj越大，第j部门对其他部门的拉动作用越大。因此，影响力系数的高低从一定程度上反映了某一个产业部门的发展对国民经济可能产生的带动作用太小。

　　（三）影响力系数从横向来看，1997年影响力系数较大的部门有机械设备制造业、商业饮食业部门，影响力系数大于1。2000年影响力系数较大的部门只有机械设备制造业。2002年影响力系数较大的也只有机械设备制造业。可以看出，机械制造业影响力系数一直处于领先地位，保持较大影响力。商业饮食业部门一直处于第二位，但从影响力较大变为影响力较小。说明机械设备制造业对运输邮电业、公用事业及居民服务业、金融保险业、其他服务业的拉动作用不大，只对自身产业的发展作用较大，唯一对商业饮食业拉动力在1997年还比较大，但随后在2000年和2002年影响力系数变化都为负值，呈逐渐下降趋势。机械设备制造业对整体的服务业拉动程度不高，对服务业发展的推动作用小。从纵向来看，各部门影响力的变化如下：机械设备制造业影响力系数表现出先升后降，从1995年到2000年是上升，2000年到2002年是下降，但下降幅度不大，所以，总体趋势是上升，都比1995年的影响力系数高。运输邮电业的影响力系数先降后升，上升幅度大于下降幅度，总体趋势呈上升。影响力系数上升的部门有机械设备制造业、运输邮电业、金融保险业，下降的部门有商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业。说明机械设备制造业对运输邮电业、金融保险业拉动力呈上升趋势，而且都表现出先降后升，预期未来对这两个行业的带动作用有一定的发展空间。对商业饮食业、公用事业及居民服务业影响效果越来越小。（四）交叉关联总体来看，机械设备制造业与生产性服务行业的关联程度不高，尤其是机械设备制造业对生产性服务行业的拉动力从1997年到2002年一直表现为不足，甚至有些部门影响力还在下降，但比较乐观的是有些部门影响力上升。机械设备制造业对生产性服务行业的感应程度总体上也较小，只表现为对部分服务部门的敏感度较大，而且感应程度越大的部门，感应度越上升，例如运输邮电业、金融保险业。感应

　　度越小的部门，感应度越下降，例如商业饮食业、公用事业及居民服务业、其他服务业，呈两极分化趋势。

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